Azul-Verde é um modelo de implantação que usa dois hosts do Docker, implantados e configurados de forma idêntica em um cluster do Kubernetes. Com o modelo de implantação Blue-Green, reduz-se o tempo de inatividade que pode ocorrer no ambiente quando os pipelines no Automation Pipelines implantam os aplicativos.
As instâncias azul e verde no modelo de implantação têm finalidades diferentes. Somente uma instância por vez aceita o tráfego dinâmico que implanta seu aplicativo, e cada instância aceita esse tráfego em momentos específicos. A instância azul recebe a primeira versão do aplicativo, e a instância verde recebe a segunda.
O balanceador de carga no ambiente Azul-Verde determina qual rota o tráfego dinâmico assumirá ao implantar o aplicativo. Ao usar o modelo Azul-Verde, seu ambiente permanece em operação, os usuários não percebem nenhum tempo de inatividade, o pipeline faz a integração de forma contínua e implanta o aplicativo no ambiente de produção.
O pipeline criado no Automation Pipelines representa o modelo de implantação Azul-Verde em dois estágios. Um estágio é para desenvolvimento, e o outro estágio é para produção.
O espaço de trabalho do pipeline do Automation Pipelines é compatível com o Docker e o Kubernetes para tarefas de integração contínua e personalizadas.
Para obter informações sobre a configuração do espaço de trabalho, consulte Como configurar o espaço de trabalho do pipeline.
| Tipo de tarefa | Tarefa |
|---|---|
| Kubernetes | Cria um namespace para sua implantação Azul-Verde. |
| Kubernetes | Cria uma chave secreta para o Hub do Docker. |
| Kubernetes | Cria o serviço usado para implantar o aplicativo. |
| Kubernetes | Cria a implantação azul. |
| Pesquisa | Verifica a implantação azul. |
| Kubernetes | Remove o namespace. |
| Tipo de tarefa | Tarefa |
|---|---|
| Kubernetes | O verde obtém os detalhes de serviço do azul. |
| Kubernetes | Obtém os detalhes para o conjunto de réplicas verde. |
| Kubernetes | Cria a implantação verde e use a chave secreta para receber a imagem do contêiner. |
| Kubernetes | Atualiza o serviço. |
| Pesquisa | Verifica se a implantação foi bem-sucedida no URL de produção. |
| Kubernetes | Conclui a implantação azul. |
| Kubernetes | Remove a implantação azul. |
Para implantar o aplicativo no seu próprio modelo de implantação Azul-Verde, crie um pipeline no Automation Pipelines com dois estágios. O primeiro estágio inclui as tarefas azuis que implantam o aplicativo na instância azul, e o segundo estágio inclui tarefas verdes que implantam o aplicativo na instância verde.
É possível criar seu pipeline usando o modelo de pipeline inteligente de CICD. O modelo cria os estágios e as tarefas do pipeline, além de incluir as seleções de implantação.
Se você criar o pipeline manualmente, deverá planejar os estágios do pipeline. Para obter um exemplo, consulte Planejando uma compilação nativa de CICD no Automation Pipelines antes de adicionar tarefas manualmente.
Neste exemplo, você usa o modelo de pipeline inteligente de CICD para criar o pipeline Azul-Verde.
Pré-requisitos
- Verifique se é possível acessar um cluster do Kubernetes ativo no AWS.
- Verifique se há um ambiente de implantação Azul-Verde configurado e se há instâncias azul e verde configuradas de forma idêntica.
- Crie um endpoint do Kubernetes no Automation Pipelines que implanta a imagem do aplicativo no cluster do Kubernetes no AWS.
- Familiarize-se usando o modelo de pipeline inteligente de CICD. Consulte Como planejar uma compilação nativa de CICD no Automation Pipelines antes de usar o modelo de pipeline inteligente.
Procedimento
- Conclua a parte sobre CD do modelo de pipeline inteligente
- Selecione os ambientes para a implantação do aplicativo. Por exemplo, Des. e Prod..
- Selecione o serviço que o pipeline usará para a implantação.
- Na área Implantação, selecione o endpoint de cluster para o ambiente Dev e o ambiente Prod.
- Para o modelo de implantação de produção, selecioneAzul-Verde e clique em Criar.
Resultados
Parabéns! O modelo de pipeline inteligente foi usado para criar um pipeline que implanta o aplicativo em suas instâncias Azul-Verde no cluster de produção do Kubernetes na AWS.
Exemplo: Exemplo de código de YAML para algumas tarefas de implantação Azul-Verde
O código YAML que aparece nas tarefas de pipeline do Kubernetes para sua implantação Azul-Verde pode ser semelhante aos exemplos a seguir, que criam Namespace, Serviço e Implantação. Se você precisar baixar uma imagem de um repositório de propriedade privada, o arquivo YAML deverá incluir uma seção com o Segredo de configuração do Docker. Consulte a parte sobre CD de Como planejar uma compilação nativa de CICD no Automation Pipelines antes de usar o modelo de pipeline inteligente.
Depois que o modelo de pipeline inteligente cria o pipeline, é possível modificar as tarefas conforme necessário para sua própria implantação.
Código do YAML para criar um exemplo de namespace:
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: pipelines-82855 namespace: pipelines-82855
Código YAML para criar um exemplo de serviço:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: pipelines-demo
name: pipelines-demo
namespace: bluegreen-799584
spec:
minReadySeconds: 0
ports:
- port: 80
selector:
app: pipelines-demo
tier: frontend
type: LoadBalancer
Código YAML para criar um exemplo de implantação:
apiVersion: extensions/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: pipelines-demo
name: pipelines-demo
namespace: bluegreen-799584
spec:
minReadySeconds: 0
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: pipelines-demo
tier: frontend
template:
metadata:
labels:
app: pipelines-demo
tier: frontend
spec:
containers:
- image: ${input.image}:${input.tag}
name: pipelines-demo
ports:
- containerPort: 80
name: pipelines-demo
imagePullSecrets:
- name: jfrog-2
minReadySeconds: 0
O que Fazer Depois
Para saber mais sobre como usar o Automation Pipelines, consulte Tutoriais para usar o Automation Pipelines.
Para reverter uma implantação, consulte Como faço para reverter minha implantação no Automation Pipelines.
Para obter mais informações, consulte os recursos adicionais em Introdução ao VMware Aria Automation.
