A Otimização de Carga de Trabalho oferece a você o potencial de automatizar totalmente uma parte significativa de suas tarefas de rebalanceamento de carga de trabalho de cluster. As tarefas para realizar a automação da carga de trabalho são as seguintes:
- Configure os detalhes do Workload Automation. Consulte Detalhes da automação de carga de trabalho.
- Se você não usar a função AUTOMATE na área de janela Optimization Recommendation na tela Workload Automation, configure os dois alertas do Workload Optimization para serem acionados quando os limites de CPU/memória do cluster forem violados e configure-os como automatizados. Quando os alertas são automatizados, as ações calculadas pelo Workload Optimization são executadas automaticamente. Consulte Configurando alertas de otimização de carga de trabalho
Pré-requisitos
A Otimização de Carga de Trabalho atua em objetos associados à solução VMware vSphere que conecta VMware Aria Operations a uma ou mais instâncias vCenter Server. Os objetos virtuais nesse ambiente incluem um vCenter Server, centros de dados e centros de dados personalizados, recursos de armazenamento e processamento de cluster, sistemas host e máquinas virtuais. Requisitos específicos:
- A Otimização de Carga de Trabalho é suportada quando os clusters candidatos à otimização estão na mesma rede ou grupo de portas.
- Os clusters candidatos à otimização devem ter uma das seguintes configurações de armazenamento de dados:
- Armazenamento de dados compartilhado
- Cluster de armazenamento de dados
- vSAN Datastore
- Um adaptador vCenter configurado com as ações ativadas para cada instância vCenter Server.
- Uma instância do vCenter Server com pelo menos dois clusters de armazenamento de dados com o sDRS ativado e totalmente automatizado.
- Quaisquer clusters que não sejam de armazenamento de dados devem ter o DRS ativado e totalmente automatizado
- Storage vMotion deve ser definido como ON em Workload Automation Details. O padrão é Ligado.
- Você deve ter permissão para acessar todos os objetos no ambiente.
Considerações de projeto
As regras a seguir restringem as possíveis movimentações de recursos de computador e armazenamento que podem ser realizadas.
- A movimentação de recursos de processamento e armazenamento é permitida apenas dentro, não entre centros de dados ou centros de dados personalizados.
- Os recursos de armazenamento não podem ser movidos entre clusters que não sejam de armazenamento de dados. O armazenamento só pode ser movido entre clusters de armazenamento de dados que tenham o sDRS totalmente automatizado.
- As movimentações somente de recursos de cálculo são permitidas por meio do armazenamento compartilhado.
- As máquinas virtuais definidas com regras de afinidade ou antiafinidade não devem ser movidas.
- As máquinas virtuais não podem ser movidas quando residem em um datastore local, a menos que exista uma troca de armazenamento no datastore local.
- As máquinas virtuais não podem ser movidas se tiverem dados que residem em vários clusters de armazenamento de dados. Não são permitidas movimentações somente de cálculo com armazenamento compartilhado semelhante.
- Uma máquina virtual não pode ter dados que residam em diferentes tipos de armazenamento. Por exemplo, se uma máquina virtual tiver um disco de VM em um datastore e um segundo disco de VM em um cluster de datastore, a máquina virtual não será movida, mesmo quando o datastore for compartilhado com o destino ou tiver swap.
- Uma máquina virtual pode usar o RDM, desde que o cluster de armazenamento de dados de destino possa acessar o RDM LUN.
- Uma máquina virtual pode implementar discos de VM em vários datastores dentro de um único cluster de datastore.
- A Otimização de Carga de Trabalho pode sugerir a movimentação de máquinas virtuais protegidas por vSphere Replication ou Replicação Baseada em Matriz. Você deve garantir que todos os clusters em um centro de dados selecionado ou centro de dados personalizado tenham replicação disponível. Você pode configurar DRS regras de afinidade em máquinas virtuais que não deseja mover entre clusters.