Você pode implantar cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina em clusters provisionados pelo Tanzu Kubernetes Grid. A implantação dessas cargas de trabalho requer parte da configuração inicial por provedores de serviços e parte por administradores da organização e usuários de tenant no fluxo de trabalho de criação de cluster.

Para preparar um ambiente do VMware Cloud Director para provisionar clusters capazes de processar cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina, os provedores de serviços devem criar e adicionar uma política de vGPU a um VDC de organização. Quando os provedores de serviços realizarem essas etapas, os usuários de tenant poderão implantar as cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina nos clusters do Tanzu Kubernetes Grid. Para criar clusters do Tanzu Kubernetes Grid com funcionalidade de vGPU, consulte Criar um cluster do VMware Tanzu Kubernetes Grid.
Observação: O suporte a vGPU se estende apenas ao Tanzu Kubernetes Grid 1.5.

Limitações de firmware do BIOS

Os modelos do Tanzu Kubernetes Grid do VMware Cloud Director Container Service Extension são criados com firmware do BIOS, e não é possível alterar essa configuração de firmware. A memória BAR1 neste firmware não pode exceder 256 MB. As placas NVIDIA Grid com mais de 256 MB de memória BAR1 exigem firmware EFI. Para obter mais informações sobre as limitações de firmware, consulte VMware vSphere: documentação do software NVIDIA Virtual GPU.

Criar uma imagem personalizada com o firmware EFI

Para resolver as limitações de firmware do BIOS existentes nos modelos do Tanzu Kubernetes Grid, os provedores de serviços podem criar uma imagem personalizada com o firmware EFI no vSphere. Para obter instruções, consulte a seção Configurando o vGPU em clusters do Tanzu Kubernetes Grid para permitir cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina em Usando o VMware Cloud Director Container Service Extension como provedor de serviços.