Considere todos os fatores de dimensionamento aplicáveis ao configurar seu sistema do vRealize Automation.

Usuários

O vRealize Automation appliance está configurado para sincronizar menos de 100.000 usuários. Se você precisar sincronizar mais de 100.000 usuários, aumente a memória do dispositivo em 2 GB.

Dimensionamento de provisões simultâneas

Por padrão, o vRealize Automation processa apenas duas provisões simultâneas por endpoint. Para obter informações sobre como aumentar esse limite, consulte Configurando o provisionamento de máquinas simultâneas.

A VMware recomenda que todas as implantações comecem com pelo menos dois Trabalhadores do DEM. Na versão 6.x, cada Trabalhador do DEM podia processar 15 fluxos de trabalho ao mesmo tempo. Esse limite foi aumentado para 30 na versão 7.0.

Se as máquinas estiverem sendo personalizadas por meio de Stubs de Fluxo de Trabalho, será necessário ter 1 Trabalhador do DEM para cada 20 máquinas que serão provisionadas simultaneamente. Por exemplo, um sistema com suporte para 100 provisões simultâneas deve ter um mínimo de 5 Trabalhadores do DEM.

Para obter mais informações sobre Trabalhadores do DEM e dimensionamento, consulte Adaptação e análise de desempenho do Distributed Execution Manager

Dimensionamento de coleta de dados

O tempo de conclusão da coleta de dados depende da capacidade do recurso de processamento, do número de máquinas no recurso de processamento ou endpoint, do sistema atual e da carga da rede, entre outras variáveis. O desempenho é dimensionado a velocidades distintas para diferentes tipos de coletas de dados.

Cada tipo de coleta de dados tem um intervalo padrão que você pode substituir ou modificar. Administradores de infraestrutura podem iniciar a coleta de dados manualmente para endpoints de origem da infraestrutura. Administradores de estrutura podem iniciar a coleta de dados manualmente para recursos de processamento. Os valores a seguir são os intervalos padrão para coleta de dados.

Tabela 1. Intervalos Padrão de Coleta de Dados

Tipo de Coleta de Dados

Intervalo Padrão

Inventário

A cada 24 horas (diariamente)

Estado

A cada 15 minutos

Desempenho

A cada 24 horas (diariamente)

Adaptação e análise de desempenho

À medida que o número de recursos que coletam dados aumentar, os tempos de conclusão de coleta de dados poderão se tornar maiores que o intervalo entre os intervalos de coletas de dados, particularmente para a coleta de dados de estado. Para determinar se a coleta de dados para um recurso de processamento ou endpoint está sendo concluída em tempo ou está sendo colocada em fila, consulte a página Coleta de Dados. O valor do campo Última Conclusão pode mostrar Em fila ou Em andamento em vez de exibir um carimbo de data/hora de conclusão da última coleta de dados. Se esse problema ocorrer, você poderá aumentar o intervalo entre coletas de dados para diminuir sua frequência.

Como alternativa, é possível aumentar o limite de coletas de dados simultâneas por agente. Por padrão, o vRealize Automation limita as atividades de coleta de dados simultâneas a duas por agente e enfileira as solicitações que excedem esse limite. Essa limitação permite que atividades de coleta de dados terminem rapidamente sem afetar o desempenho geral. Você pode aumentar o limite para tirar proveito da coleta de dados simultânea, mas deve comparar essa opção em relação a degradação geral do desempenho.

Se você aumentar o limite configurado do vRealize Automation por agente, talvez queira aumentar um ou mais desses intervalos de tempo limite de execução. Para obter mais informações sobre como configurar a simultaneidade de coletas de dados e os intervalos de tempo limite, consulte a documentação de Administração do Sistema do vRealize Automation. A coleta de dados do Serviço de Gerenciador utiliza muitos recursos de CPU. Aumentar o poder de processamento do host do Serviço de Gerenciador pode diminuir o tempo necessário para a coleta de dados geral.

Em particular, a coleta de dados para o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon AWS) pode exigir vários recursos de CPU, especialmente se o seu sistema coletar dados em várias regiões ao mesmo tempo e se esses dados não foram previamente coletados nessas regiões. Esse tipo de coleta de dados pode causar uma degradação geral no desempenho do site. Diminua a frequência da coleta de dados de inventário do Amazon AWS se ela estiver exercendo um efeito perceptível sobre o desempenho.

Dimensionamento de processamento de fluxo de trabalho

O tempo médio de processamento de fluxos de trabalho, do momento em que o Orchestrator do DEM começa a pré-processar o fluxo de trabalho até o momento em que este termina de ser executado, aumenta com o número de fluxos de trabalho simultâneos. O volume de fluxos de trabalho é uma função da quantidade de atividades do vRealize Automation, incluindo solicitações de máquina e algumas atividades de coleta de dados.