如何将自己的生成工具、测试工具和部署工具与 Automation Pipelines 集成

作为 DevOps 管理员或开发人员，您可以创建自定义脚本来扩展 Automation Pipelines 的功能。

使用您的脚本，可以将 Automation Pipelines 与您自己用于生成、测试和部署应用程序的持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 工具以及 API 集成。如果不想公开您的应用程序 API，则自定义脚本特别有用。

自定义脚本几乎可以执行与生成工具、测试工具和部署工具与 Automation Pipelines 集成所需的任何操作。例如，脚本可与管道工作区配合工作，以支持构建和测试应用程序的持续集成任务以及部署应用程序的持续交付任务。当管道已完成或发生其他许多事件时，自定义脚本可以向 Slack 发送消息。

Automation Pipelines 管道工作区支持使用 Docker 和 Kubernetes 执行持续集成任务和自定义任务。

有关配置工作区的详细信息，请参见配置管道工作区。

您可以采用受支持的语言之一编写自定义脚本。在脚本中，可以包括业务逻辑，以及定义输入和输出。输出类型可以包括数字、字符串、文本和密码。可以使用不同的业务逻辑、输入和输出创建自定义脚本的多个版本。

所创建的脚本位于 Automation Pipelines 实例中。可以导入 YAML 代码以创建自定义集成，也可以将脚本导出为 YAML 文件以在其他 Automation Pipelines 实例中使用。

在自定义任务中使用管道运行已发布的脚本版本。如果您有多个已发布版本，则可以将其中一个版本设置为最新版本，以便在选择自定义任务时显示最新 -->。

当管道使用自定义集成时，如果您尝试删除该自定义集成，则会显示一条错误消息，指示无法将其删除。

如果删除自定义集成，将移除自定义脚本的所有版本。如果现有管道的自定义任务使用任何版本的脚本，则该管道将失败。为了确保现有管道不会失败，可以弃用并撤消不再希望使用的脚本版本。如果没有管道使用该版本，便可以将其删除。

表 1. 编写自定义脚本之后执行的操作
执行的操作...	有关该操作的更多信息...
向管道添加自定义任务。	自定义任务：在与管道中其他 CI 任务相同的容器中运行。包含输入变量和输出变量，脚本会在管道运行自定义任务之前填充这些变量。支持您在脚本中定义为输入和输出的多种数据类型和各种元数据类型。
在自定义任务中选择脚本。	在脚本中声明输入属性和输出属性。
保存管道，然后启用并运行管道。	当管道运行时，自定义任务将调用指定版本的脚本并运行其中的业务逻辑，从而将构建工具、测试工具和部署工具与 Automation Pipelines 集成。
管道运行之后，查看执行。	验证管道是否产生预期结果。

使用调用自定义集成版本的自定义任务时，可以在管道工作区选项卡上将自定义环境变量作为名称-值对包括在内。当生成器映像创建运行 CI 任务并部署映像的工作区容器时，Automation Pipelines 会将环境变量传递到该容器。

例如，当您的 Automation Pipelines 实例需要使用 Web 代理，并且使用 Docker 主机为自定义集成创建容器时，Automation Pipelines 将运行管道并将 Web 代理设置变量传递到该容器。

表 2. 环境变量名称-值对示例
名称	值
HTTPS_PROXY	http://10.0.0.255:1234
https_proxy	http://10.0.0.255:1234
NO_PROXY	10.0.0.32, *.dept.vsphere.local
no_proxy	10.0.0.32, *.dept.vsphere.local
HTTP_PROXY	http://10.0.0.254:1234
http_proxy	http://10.0.0.254:1234
PATH	/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

名称-值对在用户界面中如下所示：

Automation Pipelines 将环境变量传递到生成器映像创建的容器。

此示例创建的自定义集成将 Automation Pipelines 连接到 Slack 实例并向 Slack 通道发布消息。

前提条件

要编写自定义脚本，请确认您掌握以下语言之一：Python 2、Python 3 或 Node.js，或者掌握以下任意 shell 语言：Bash、sh 或 zsh。
使用已安装的 Node.js 或 Python 运行时生成容器映像。

过程

创建自定义集成。

单击自定义集成 > 新建，然后输入相关的名称。
选择首选运行时环境。
单击创建。
脚本将打开并显示代码，该脚本包含所需的运行时环境。例如， runtime: "nodejs"。脚本必须包含运行时，因为生成器映像使用该运行时来确保添加到管道中的自定义任务在管道运行时将成功。否则，自定义任务将失败。

自定义集成 YAML 的主要区域包括运行时、代码、输入属性和输出属性。此过程介绍了各种类型和语法。


自定义集成 YAML 键	说明
runtime	Automation Pipelines 运行代码的任务运行时环境，可以是以下不区分大小写的字符串之一： nodejs python2 python3 shell 如果未提供任何内容，将默认采用 shell。
code	作为自定义任务的一部分运行的自定义业务逻辑。
inputProperties	作为自定义任务配置的一部分进行捕获的输入属性数组。这些属性通常在代码中使用。
outputProperties	可从自定义任务中导出以传播到管道的输出属性数组。

使用可用的数据类型和元数据在脚本中声明输入属性。

输入属性将在 YAML 的 code: 节中作为上下文传入到脚本。


自定义任务 YAML 输入键	说明	必需
`type`	要显示的输入类型： `text` `textarea` `number` `checkbox` `password` `select`	是
`name`	自定义任务的输入的名称或字符串，将插入到自定义集成 YAML 代码中。对于为自定义集成定义的每个输入属性必须唯一。	是
`title`	管道模型画布上自定义任务的输入属性的文本字符串标签。如果留空，默认使用 `name`。	否
`required`	确定用户在配置自定义任务时是否必须填写输入属性。设置为 true 或 false。若为 true，则如果当用户在管道画布上配置自定义任务时未提供值，任务的状态仍为未配置。	否
`placeHolder`	未提供值时输入属性条目区域中的默认文本。映射到 html 占位符属性。仅某些输入属性类型提供此支持。	否
`defaultValue`	当自定义任务在管道模型页面上显示时，用于填充输入属性条目区域的默认值。	否
`bindable`	确定在为管道画布上的自定义任务建模时，输入属性是否接受美元符号变量。在标题旁边添加 $ 指示符。仅某些输入属性类型提供此支持。	否
`labelMessage`	作为用户的帮助工具提示的字符串。在输入标题旁边添加一个工具提示图标 i。	否
`enum`	接受显示“选择”输入属性选项的值数组。仅某些输入属性类型提供此支持。当用户选择并保存一个选项以用于自定义任务时，inputProperty 的值与此值相对应，并显示在自定义任务建模中。例如，值 2015。 2015 2016 2017 2018 2019 2020	否
`options`	使用 optionKey 和 optionValue 接受对象数组。 optionKey。传播到任务的代码部分的值。 optionValue。在用户界面中显示选项的字符串。仅某些输入属性类型提供此支持。选项： optionKey：key1。选择并保存以用于自定义任务后，此 inputProperty 的值将对应于代码部分中的 key1。 optionValue：'Label for 1'。key1 在用户界面中的显示值，不会显示在自定义任务的任何其他位置。 optionKey：key2 optionValue：'Label for 2' optionKey：key3 optionValue：'Label for 3'	否
`minimum`	接受作为此输入属性的有效最小值的数字。仅数字类型的输入属性提供此支持。	否
`maximum`	接受作为输入属性的有效最大值的数字。仅数字类型的输入属性提供此支持。	否

表 3. 支持用于自定义脚本的数据类型和元数据
支持的数据类型	支持用于输入的元数据
字符串文本 List：显示为任意类型的列表 Map：显示为 map[string]any Secure：显示为密码文本框，在保存自定义任务时进行加密数字 Boolean：显示为文本框 URL：与 string 相同，需要进行附加验证选择和单选按钮	type：String 或 Text 中的一种... default：默认值 options：要与选择或单选按钮一起使用的选项的列表或映射 min：最小值或最小大小 max：最大值或最大大小 title：文本框的详细名称 placeHolder：UI 占位符 description：将成为工具提示

例如：

inputProperties:
        - name: message
          type: text
          title: Message
          placeHolder: Message for Slack Channel
          defaultValue: Hello Slack
          bindable: true
          labelInfo: true
          labelMessage: This message is posted to the Slack channel link provided in the code

在脚本中声明输出属性。

脚本将从业务逻辑（脚本的 code: 节）捕获输出属性，您可以在该节中声明输出的上下文。

当管道运行时，您可以输入任务输出的响应代码。例如， 200。

Automation Pipelines 针对每个 outputProperty 支持的键。


键	说明
type	当前包括 `label` 的单个值。
name	自定义集成 YAML 的代码块发出的键。
title	用户界面中显示 outputProperty 的标签。

例如：

outputProperties:
  - name: statusCode
    type: label
    title: Status Code

要与自定义脚本的输入和输出交互，请使用 context 获取输入属性或设置输出属性。

对于输入属性： (context.getInput("key"))

对于输出属性： (context.setOutput("key", "value"))

对于 Node.js：

var context = require("./context.js")
var message = context.getInput("message");
//Your Business logic
context.setOutput("statusCode", 200);

对于 Python：

from context import getInput, setOutput
message = getInput('message')
//Your Business logic
setOutput('statusCode', '200')

对于 Shell：

# Input, Output properties are environment variables
echo ${message} # Prints the input message
//Your Business logic
export statusCode=200 # Sets output property statusCode

在 code: 节中，声明自定义集成的所有业务逻辑。

例如，对于 Node.js 运行时环境：

code: |
    var https = require('https');
    var context = require("./context.js")
    
    //Get the entered message from task config page and assign it to message var
    var message = context.getInput("message");
    var slackPayload = JSON.stringify(
        {
            text: message
        });

    const options = {
        hostname: 'hooks.slack.com',
        port: 443,
        path: '/YOUR_SLACK_WEBHOOK_PATH',
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Content-Length': Buffer.byteLength(slackPayload)
        }
    };
    
    // Makes a https request and sets the output with statusCode which 
    // will be displayed in task result page after execution
    const req = https.request(options, (res) => {
        context.setOutput("statusCode", res.statusCode);
    });

    req.on('error', (e) => {
        console.error(e);
    });
    req.write(slackPayload);
    req.end();

对自定义集成脚本进行版本控制并发布之前，请下载适用于 Python 或 Node.js 的上下文文件，并测试脚本中包含的业务逻辑。
1. 将指针放在画布顶部，然后单击上下文文件按钮。例如，如果脚本采用 Python，则单击 CONTEXT.PY。
2. 修改并保存文件。
3. 在开发系统上，借助上下文文件运行并测试自定义脚本。
将某个版本应用到自定义集成脚本。
1. 单击版本。
2. 输入版本信息。
3. 单击发行版本，以在自定义任务中选择脚本。
4. 要创建版本，请单击创建。
（可选） 可以将自定义集成脚本的任何已发布版本设置为最新版本，以便该版本在管道画布上显示最新 --> 标签。
1. 将指针放在画布顶部，然后单击版本历史记录。
2. 要查看可用操作，请单击所需版本对应的水平省略号，然后选择设置为最新版本。
  
  注：只有已发布的版本才会显示设置为最新版本操作。
3. 要确认版本选择，请单击设置为最新版本。
4. 要退出版本历史记录并返回脚本编辑器画布，请单击返回箭头。
要保存脚本，请单击保存。
要将脚本导出为 YAML 文件以在其他 Automation Pipelines 实例中使用，请在自定义集成卡视图上单击操作 > 导出，然后选择要导出的版本。
在管道中，配置工作区。
此示例使用 Docker 工作区。
1. 单击工作区选项卡。
2. 选择 Docker 主机和生成器映像 URL。
向管道添加自定义任务并配置该自定义任务。
1. 单击模型选项卡。
2. 添加任务，为类型选择自定义，然后输入相关的名称。
3. 选择自定义集成脚本和版本。如果将脚本的某个版本设置为了最新版本，则该版本将在版本名称之前显示最新 -->。
4. 要在 Slack 中显示自定义消息，请输入消息文本。
  输入的任何文本将替代自定义集成脚本中的 defaultValue。
保存并启用管道。
1. 单击保存。
2. 在管道卡视图中，单击操作 > 启用。
运行管道。
1. 单击运行。
2. 查看管道执行。
3. 确认输出包含预期的状态代码、响应代码、状态和已声明的输出。
  您已将 statusCode 定义为输出属性。例如， statusCode 的值为 200 可能表示 Slack 发布成功，而 responseCode 的值为 0 可能表示脚本已成功而未发生错误。
4. 要确认执行日志中的输出，请单击执行，单击管道的链接，单击该任务，然后查找已记录的数据。例如：
如果发生错误，请解决问题，然后重新运行管道。
如果基础映像中缺少某个文件或模块，您必须创建包含缺少的文件的另一个基础映像。然后，提供 Docker 文件，并通过管道推送映像。

结果

恭喜！您已创建一个自定义集成脚本，该脚本将 Automation Pipelines 连接到 Slack 实例并向 Slack 通道发布消息。

下一步做什么

继续创建自定义集成以支持在管道中使用自定义任务，以便扩展 Automation Pipelines 在自动执行软件发布生命周期方面的功能。