规模优化的定义是：根据虚拟机的建议大小更改分配给虚拟机的资源量。建议大小是指从当前时间到剩余时间警告阈值后的 30 天之间的预测时间段内的最大预测利用率。警告阈值是指剩余时间为绿色的时间段。如果剩余时间的警告阈值为 120 天（默认值），则建议大小为未来 150 天的最大预测利用率。虽然对虚拟机进行规模优化可以回收容量，但分配变化可能不等于可回收容量。
量化规模优化对容量的影响
需求模型
- 可回收 CPU 使用情况 (GHz)：如果容量过大虚拟机的 CPU 使用情况在规模优化之前为 100 MHz，则移除 vCPU 不会更改其 CPU 使用情况，应仍为 100 MHz。这意味着，不存在与 vCPU 过度分配相关的可回收容量。容量过大虚拟机的可回收 CPU 使用情况将始终为 0 MHz。
- 可回收的已消耗内存 (GB)：仅当消耗的内存大于容量过大虚拟机的新建议大小时，该虚拟机才具有可回收内存。可回收内存容量等于消耗的内存与建议大小之间的差额。
- 增加的 CPU 使用情况 (GHz)：容量不足虚拟机的 CPU 使用情况应为当前 CPU 需求。CPU 需求与 CPU 使用情况之间的差额为规模优化后预期的已用容量增加。
- 增加的已消耗内存 (GB)：消耗的内存可能会增加，增加量与建议添加到容量不足虚拟机的内存量相同。
分配模型
对于分配模型，可以直接选取作为衡量指标组摘要|容量过大和摘要|容量不足的一部分提供的建议。
潜在成本节省计算详细信息
- 容量过大的 CPU 利用率：由于可回收 CPU 使用情况 (GHz) 始终为 0，因此为 0 美元。
- 容量过大的内存利用率：可回收的已消耗内存 (GB) * 集群内存基本费率。
- 容量过大的 CPU 分配：要移除的 vCPU 数量 * 分配集群 CPU 基本费率。
- 容量过大的内存分配：要移除的内存 * 分配集群内存基本费率。
潜在成本增加计算详细信息
- 容量不足的 CPU 利用率：增加的 CPU 使用情况 (GHz) * 集群 CPU 基本费率。
- 容量不足的内存利用率：增加的已消耗内存 (GB) * 集群内存基本费率。
- 容量不足的 CPU 分配：要添加的 vCPU 数量* 分配集群 CPU 基本费率。
- 容量不足的内存分配：要添加的内存 * 分配集群内存基本费率。
此处计算的规模优化值作为以下衡量指标的一部分提供
- 容量过大虚拟机的潜在节省衡量指标（针对虚拟机）。
- 容量不足虚拟机的潜在增加衡量指标（针对虚拟机）。
注： “可回收的已消耗内存”、“增加的 CPU 使用情况”和“增加的已消耗内存”衡量指标分别在
摘要|容量过大衡量指标和
摘要|容量不足衡量指标下提供，作为参考。
