组织发现最终用户和 IoT 设备呈指数级增长以不断提高生产率。对这些设备的性能至关重要的是，它们能否访问大量 SaaS 应用程序，包括实时语音和视频以及一些网络服务。

当今的现代网络是以无线优先基础架构上的云优先服务的形式提供的。设备差异性和移动性再加上较高的事务和数据量使网络变得动态得多，Edge 中的操作也变得更加复杂。传统管理解决方案旨在管理静态网络，这些网络由 IT 认可的一组有限客户端和应用程序使用。从客户端的角度看，这些过时的解决方案没有提供清晰且有意义的见解。如果客户端出现应用程序性能问题，则很难确定问题是系统性的还是孤立的，也很难确定问题是由 Wi-Fi 性能较差、WAN 损坏、网络服务问题还是应用程序问题造成的。IT 团队无法依靠这些过时的工具来确保现代客户端从网络基础架构、网络和安全服务以及应用程序中获得最佳的性能。IT 团队及其支持的组织需要 AIOps 解决方案提供的高级分析和切实可行的见解。

VMware Edge Intelligence：全面的 AIOps 解决方案

VMware Edge Intelligence 是一个与供应商无关的 AIOps 解决方案，它侧重于企业 Edge，以通过无线和有线 LAN、SD-WAN 和安全访问服务 Edge (Secure Access Service Edge, SASE) 确保最终用户和 IoT 客户端性能、安全性和自我修复。

图 1. VMware Edge Intelligence 概述
该解决方案采用机器学习 (Machine Learning, ML) 算法和现代大数据分析以处理来自各种不同的网络、设备和应用程序源的大量数据。通过这样做，该解决方案可以自动发现最终用户和物联网 (Internet of Things, IoT) 设备，自动设置基准，了解每种客户端交互并监控偏差以提供切实可行的见解，从而使运营团队能够主动进行修复。

主要亮点

  • AIOps 解决方案侧重于企业 Edge。通过无线和有线 LAN、SD-WAN 和 SASE 确保最终用户和 IoT 客户端性能、安全性和自我修复。

  • 通过部署该解决方案，客户发现客户端设备生产率提高了 40% 到 55%。

  • 加快了将 IT 运营转换为主动模式的速度。

解决方案好处

  • 丰富的客户端体验

    VMware Edge Intelligence 显著改善并量化任何位置的最终用户和 IoT 设备体验。对于员工比较分散的企业，IT 团队无法了解每个位置的客户端体验。他们需要使用一种减少 IT 访问需求的解决方案。VMware Edge Intelligence 可以清楚地指出检测到的应用程序问题是由本地 Wi-Fi 网络、宽带网络、WAN、网络服务还是应用程序问题造成的。使用 VMware Edge Intelligence 的客户发现客户端设备生产率提高了 40% 到 55%。

  • 主动修复

    VMware Edge Intelligence 使用 ML 技术（包括最邻近和无监督聚类算法）自动查明故障，找出根本原因，提出建议并预测收益。通过使用内部和行业基准，该解决方案可以持续进行改进。通过使用 VMware Edge Intelligence，客户发现查找并解决问题的时间缩短了 50%。

  • 应用程序保证

    企业使用数百个 SaaS 应用程序。尽管一少部分应用程序得到了 IT 认可，但大多数生产率应用程序没有得到 IT 认可。对于 IT 团队而言，跟踪这些应用程序是难以实现的。VMware Edge Intelligence 通过上下文性能指标（例如，受影响的客户端数或受影响的站点数）为 3000 多个应用程序提供保证。

  • 操作简便

    VMware Edge Intelligence 当前检测和分析超过 3000 万个设备。由于设备种类繁多并且数量不断增长，无法手动查找和分析性能问题以及对其进行分类。该解决方案使用基于时间序列的 ML 算法自动发现这些设备，并设置基准以进行监控。