Sie können Arbeitslasten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf Clustern bereitstellen, die von Tanzu Kubernetes Grid bereitgestellt werden. Die Bereitstellung von Arbeitslasten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfordert die Ersteinrichtung durch Dienstanbieter sowie die Konfiguration durch Organisationsadministratoren und Mandantenbenutzer im Clustererstellungs-Workflow.
Einschränkungen der BIOS-Firmware
Tanzu Kubernetes Grid-Vorlagen für VMware Cloud Director Container Service Extension werden mit BIOS-Firmware erstellt und es ist nicht möglich, diese Firmwarekonfiguration zu ändern. Der BAR1-Arbeitsspeicher auf dieser Firmware darf 256 MB nicht überschreiten. NVIDIA Grid-Karten mit mehr als 256 MB BAR1-Arbeitsspeicher erfordern EFI-Firmware. Weitere Informationen zu Firmwareeinschränkungen finden Sie unter VMware vSphere: NVIDIA Virtual GPU Software Documentation.
Erstellen eines benutzerdefinierten Images mit EFI-Firmware
Um die BIOS-Firmware-Einschränkungen zu umgehen, die in Tanzu Kubernetes Grid-Vorlagen vorhanden sind, können Dienstanbieter ein benutzerdefiniertes Image mit EFI-Firmware in vSphere erstellen. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von vGPU auf Tanzu Kubernetes Grid-Clustern zur Realisierung von Arbeitslasten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Verwenden von VMware Cloud Director Container Service Extension als Dienstanbieter.