Jedes Zuweisungsmodell kann für verschiedene Ebenen der Leistungssteuerung und -verwaltung in VMware Cloud Director verwendet werden.

Die folgende Tabelle enthält Informationen über die vorgeschlagene Verwendung jedes Zuweisungsmodells.
Zuweisungsmodell Vorgeschlagene Verwendung
Flex-Zuweisungsmodell Mit dem Flex-Zuweisungsmodell können Sie eine differenzierte Leistungssteuerung auf der Arbeitslastebene erreichen. Mithilfe des Flex-Zuweisungsmodells können VMware Cloud Director-Systemadministratoren die Elastizität der einzelnen Organisations-VDCs verwalten. Das Flex-Zuweisungsmodell verwendet die richtlinienbasierte Verwaltung von Arbeitslasten. Mit dem Flex-Zuweisungsmodell können Cloud-Anbieter den Arbeitsspeicher-Overhead in einem Organisations-VDC besser steuern und eine strenge Burst-Kapazitätsnutzung für Mandanten erzwingen.
Zuweisungspool-Zuweisungsmodell Verwenden Sie das Zuweisungspool-Zuweisungsmodell für langlebige, stabile Arbeitslasten, bei denen Mandanten eine feste Computing-Ressourcennutzung abonnieren und Cloud-Anbieter die Computing-Ressourcenkapazität im Voraus planen und verwalten können. Das Zuweisungspool-Zuweisungsmodell ist optimal für Arbeitslasten mit unterschiedlichen Leistungsanforderungen. Beim Zuweisungspool-Zuweisungsmodell nutzen alle Arbeitslasten die zugewiesenen Ressourcen aus den Ressourcenpools von vCenter gemeinsam. Unabhängig davon, ob Sie die Elastizität aktivieren oder deaktivieren, erhalten Mandanten eine begrenzte Menge an Computing-Ressourcen. Mit dem Zuweisungspool-Zuweisungsmodell aktivieren oder deaktivieren Cloud-Anbieter die Elastizität auf Systemebene. Die Einstellung gilt für alle Organisations-VDCs des Zuweisungspools. Wenn Sie die nicht elastische Zuweisungspool-Zuweisung verwenden, reserviert das Organisations-VDC vorab den VDC-Ressourcenpool und Mandanten können vCPUs, aber keinen Arbeitsspeicher überbelegen. Wenn Sie die elastische Poolzuweisung verwenden, reserviert das Organisations-VDC keine Computing-Ressourcen vorab und die Kapazität kann sich über mehrere Cluster erstrecken. Cloud-Anbieter verwalten die Überbelegung von physischen Computing-Ressourcen, und Mandanten können vCPUs und Arbeitsspeicher nicht überbelegen.
Pay-As-You-Go Verwenden Sie das Pay-As-You-Go-Modell, wenn Sie Computing-Ressourcen nicht im Voraus in vCenter zuweisen müssen. Reservierungen, Grenzwerte und Anteile werden auf jede Arbeitslast angewendet, die Mandanten im VDC bereitstellen. Mit dem Pay-As-You-Go-Zuweisungsmodell erhält jede Arbeitslast im Organisations-VDC denselben Prozentsatz der konfigurierten Computing-Ressourcen, die reserviert sind. Für VMware Cloud Director ist die CPU-Geschwindigkeit aller vCPUs für jede Arbeitslast gleich und Sie können die CPU-Geschwindigkeit nur auf der Organisations-VDC-Ebene definieren. Aus Sicht der Leistung werden die Arbeitslasten gleich behandelt, da die Reservierungseinstellungen einzelner Arbeitslasten nicht geändert werden können. Das Pay-As-You-Go-Zuweisungsmodell ist optimal für Mandanten, die Arbeitslasten mit unterschiedlichen Leistungsanforderungen zur Ausführung innerhalb desselben Organisations-VDC benötigen. Aufgrund der Elastizität ist das Pay-As-You-Go-Modell für generische, kurzlebige Arbeitslasten geeignet, die zu selbstskalierenden Anwendungen gehören. Bei Pay-As-You-Go können Mandanten Spitzen im Computing-Ressourcenbedarf innerhalb eines Organisations-VDC handhaben.
Reservierungspool Verwenden Sie das Reservierungspool-Zuweisungsmodell, wenn Sie eine differenzierte Kontrolle über die Leistung von Arbeitslasten benötigen, die im Organisations-VDC ausgeführt werden. Aus Sicht des Cloud-Anbieters erfordert das Reservierungspool-Zuweisungsmodell eine Vorabzuweisung aller Computing-Ressourcen in vCenter. Das Reservierungspool-Zuweisungsmodell ist nicht elastisch. Das Reservierungspool-Zuweisungsmodell eignet sich optimal für Arbeitslasten, die auf Hardware ausgeführt werden, die für einen bestimmten Mandanten vorgesehen ist. In solchen Fällen können Mandantenbenutzer die Nutzung und die Überbelegung von Computing-Ressourcen verwalten.