Laden Sie in einer getrennten Umgebung die Komponenten des NVIDIA GPU-Operators in interne Speicherorte hoch.
Voraussetzungen
- Stellen Sie sicher, dass VMware Private AI Foundation with NVIDIA bis zu diesem Schritt des Bereitstellungsworkflows konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereiten von VMware Cloud Foundation für die Bereitstellung von Private AI-Arbeitslasten.
Prozedur
- ♦ Führen Sie im Allgemeinen die folgenden Schritte durch:
- Stellen Sie ein lokales Ubuntu-Paket-Repository bereit und laden Sie die Container-Images im NVIDIA GPU-Operator-Paket in die Harbor-Registrierung für den Supervisor hoch.
- Stellen Sie ein lokales Helm-Diagramm-Repository mit NVIDIA GPU-Operator-Diagrammdefinitionen bereit.
- Aktualisieren Sie die Helm-Diagramm-Definitionen des NVIDIA GPU-Operators, um das lokale Ubuntu-Paket-Repository und die private Harbor-Registrierung zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von VMware vSphere with VMware Tanzu (Air-Gap).