VMware Cloud on AWS unterstützt die Verwendung mehrerer bekannter AWS-Instanzen als SDDC-Hosts.

Alle Hosts in einem Cluster müssen denselben Typ aufweisen. In bestimmten Regionen oder Verfügbarkeitszonen stehen manche Hosttypen möglicherweise nicht zur Verfügung. Weitere Informationen zu den in VMware Cloud on AWS verfügbaren Hosttypen finden Sie im VMware Cloud-Tech Zone-Artikel SDDC Host Types (SDDC-Hosttypen).

Tabelle 1. VMware Cloud on AWS-Hosttypen
Hosttyp Kerne (Physisch/Logisch) RAM (GB) Speicher (TiB) * Netzwerkleistung (GBit/s) **
i3 (Intel Broadwell) Dieser allgemeine Hosttyp bietet eine gute Balance zwischen Computing- und Speicherfunktionen für typische Arbeitslasten im kleinen bis mittleren Umfang.
Hinweis: VMware hat das Verkaufsende für i3.metal-Instanzen auf VMware Cloud on AWS für Neukunden zum 1. Februar 2023 angekündigt. Bestandskunden können i3.metal-Instanzen weiterhin unter den in der Ankündigung veröffentlichten Bedingungen erwerben.
36/36 512 10.37 25
i3en (Intel Cascade Lake) Dieser speicheroptimierte Hosttyp eignet sich am besten für Arbeitslasten, die einen Hochleistungsspeicher mit hoher Kapazität erfordern. 48/96 768 45,84 100
i4i (Intel Ice Lake) Dieser allgemeine Hosttyp bietet höhere Rechen-, Arbeitsspeicher- und Speicherebenen als der i3-Typ und eignet sich besser für größere Unternehmensanwendungen. 64/128 1024 20,46 75

* Der Speicher umfasst die gesamte verfügbare Kapazität pro Host, bevor System- und RAID-Overhead, Slack-Speicherplatzanforderungen berücksichtigt und Zugewinne aus Komprimierung und Deduplizierung ausgeschlossen werden. Die tatsächliche nutzbare Kapazität variiert basierend auf diesen und anderen Faktoren.

** Die Netzwerkleistung in VMware Cloud on AWS hängt von verschiedenen Faktoren ab. Da die Netzwerkleistung in Gigabyte pro Sekunde (GBit/s) definiert ist, wird der Durchsatz durch die durchschnittliche Paketverarbeitungsleistung des Systems eingeschränkt. Größere Pakete bieten einen höheren Durchsatz, und die hier angezeigten Netzwerkleistungsnummern gehen von der Verwendung von Jumbo-Frames mit vollständigen Paketen über mehrere Flows hinweg aus. Der Durchsatz in SDDC-Netzwerken variiert je nach Datenverkehrsrichtung (intern im SDDC oder zwischen dem SDDC und einem externen Endpoint) und wird durch den konkurrierenden Datenverkehr beeinflusst, der die Verbindung gemeinsam verwendet, einschließlich Speicher, Verwaltung, Sicherung und Replizierung sowie Datenverkehr von Arbeitslasten. Weitere Informationen finden Sie im VMware Cloud-Tech Zone-Designlet VMware Cloud on AWS Management Cluster Planning (VMware Cloud on AWS-Management-Clusterplanung).