Unternehmen haben eine exponentielle Zunahme von Endbenutzer- und IoT-Geräten verzeichnet, die auf eine gestiegene Produktivität zurückzuführen ist. Entscheidend für die Leistung dieser Geräte ist die Möglichkeit, auf eine Vielzahl von SaaS-Anwendungen zuzugreifen, einschließlich Sprach- und Videoanwendungen in Echtzeit und mehrerer Netzwerkdienste.

Das moderne Netzwerk von heute wird als Cloud-First-Service über eine Wireless-First-Infrastruktur bereitgestellt. Die Heterogenität und die Mobilität der Geräte in Kombination mit einem hohen Transaktions- und Datenvolumen haben das Netzwerk wesentlich dynamischer und die Vorgänge am Edge komplexer gemacht. Für die Verwaltung älterer Technologien wurden Lösungen entwickelt, um statische Netzwerke zu verwalten, die von einer begrenzten Anzahl von durch die IT unterstützten Clients und Anwendungen verwendet werden. Diesen veralteten Lösungen fehlen kohärente und aussagekräftige Einblicke aus dem Kundenkontext. Wenn ein Kunde Probleme mit der Anwendungsleistung hat, lässt sich nur schwer feststellen, ob das Problem systembedingt oder ein Einzelfall ist, ob es auf eine schlechte WLAN-Leistung, eine Beeinträchtigung des WAN, ein Problem bei Netzwerkdiensten oder ein Problem bei der Anwendung zurückzuführen ist. Mit diesen antiquierten Tools können IT-Teams nicht sicherstellen, dass die modernen Kunden eine optimale Leistung aus der Netzwerkinfrastruktur, den Netzwerk- und Sicherheitsdiensten und Anwendungen erhalten. IT-Teams und die von ihnen unterstützten Organisationen benötigen fortschrittliche Analysen und verwertbare Erkenntnisse. Diese werden durch eine AIOps-Lösung ermöglicht.

VMware Edge Network Intelligence: Eine umfassende AIOps-Lösung

VMware Edge Network Intelligence ist eine anbieterunabhängige AIOps-Lösung mit Schwerpunkt auf dem Unternehmens-Edge, die die Leistung, Sicherheit und Selbstheilung von Endbenutzer- und IoT-Clients über drahtloses und drahtgebundenes LAN, SD-WAN und Secure Access Service Edge (SASE) ermöglicht.

Abbildung 1. Überblick über VMware Edge Network Intelligence
Die Lösung verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) und moderne Big Data-Analysen, um hohe Datenmengen aus einer Vielzahl von Netzwerk-, Geräte- und Anwendungsquellen zu verarbeiten. Dabei entdeckt die Lösung automatisch Endbenutzer- und IoT-Geräte, legt automatisch Baselines fest, versteht jede Client-Interaktion und überwacht Abweichungen, um umsetzbare Erkenntnisse für die proaktive Wartung durch die Betriebsteams zu liefern.

Essenzielle Highlights

  • Eine AIOps-Lösung, die sich auf den Unternehmens-Edge konzentriert. Gewährleistet Leistung, Sicherheit und Selbstheilung von Endbenutzer- und IoT-Clients durch drahtloses und drahtgebundenes LAN, SD-WAN und SASE.

  • Die Produktivität von Clientgeräten konnte bei den Kunden durch den Einsatz dieser Lösung um 40 bis 55 % gesteigert werden.

  • Beschleunigt die Transformation des IT-Betriebs in einen proaktiven Modus.

Vorteile der Lösung

  • Hervorragende Kundenerfahrung

    VMware Edge Network Intelligence verbessert und quantifiziert die Erfahrung von Endbenutzer- und IoT-Geräten an jedem Standort erheblich. Angesichts verteilter Belegschaften fehlt es IT-Teams an Transparenz über die Kundenerfahrung an den einzelnen Standorten. Sie benötigen eine Lösung, die den Bedarf an IT-Besuchen reduziert. VMware Edge Network Intelligence kann klar und deutlich feststellen, ob ein wahrgenommenes Anwendungsproblem auf Probleme beim lokalen WLAN-Netzwerk, Breitbandnetzwerk, WAN, bei Netzwerkdiensten oder der Anwendung zurückzuführen ist. Kunden, die VMware Edge Network Intelligence verwenden, konnten eine Produktivitätssteigerung von 40 bis 55 % bei Clientgeräten verzeichnen.

  • Proaktive Wartung

    VMware Edge Network Intelligence verwendet ML-Verfahren, z. B. Algorithmen für nächste Nachbarn und unbeaufsichtigtes Clustering, um Fehler automatisch zu isolieren, Ursachen zu identifizieren, Empfehlungen auszusprechen und Vorteile vorherzusagen. Mithilfe interner und branchenspezifischer Benchmarks bietet die Lösung Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen. Mit VMware Edge Network Intelligence konnten Kunden den Zeitaufwand zum Auffinden und Beheben der Probleme um 50 % senken.

  • Anwendungssicherheit

    Unternehmen nutzen Hunderte von SaaS-Anwendungen. Während ein kleiner Prozentsatz dieser Anwendungen von der IT unterstützt wird, trifft dies auf die meisten Produktivitätsanwendungen nicht zu. Die Verfolgung dieser Anwendungen wird für IT-Teams unhaltbar. VMware Edge Network Intelligence bietet Sicherheit für über 3000 Anwendungen mit kontextbezogenen Leistungsindikatoren wie der Anzahl der betroffenen Clients oder der Anzahl der betroffenen Sites.

  • Einfache Bedienung

    VMware Edge Network Intelligence erkennt und analysiert derzeit über 30 Millionen Geräte. Die große Vielfalt und die wachsende Anzahl von Geräten machen es unmöglich, die Leistung manuell zu identifizieren, zu klassifizieren und zu analysieren. Die Lösung verwendet zeitreihenbasierte ML-Algorithmen, um diese Geräte automatisch zu erkennen und eine Baseline für die Überwachung einzurichten.