Tanzu Kubernetes Grid (TKG) unterstützt Einzelknotencluster. Einzelknotencluster sind Arbeitslastcluster, auf denen gehostete Arbeitslasten neben der Steuerungsebenen-Infrastruktur auf einem einzelnen ESXi-Host ausgeführt werden.
Um die Stellfläche eines Einzelknotenclusters weiter zu minimieren, können Sie ihn aus einem tiny
Tanzu Kubernetes-Release (TKr) erstellen, das über eine Photon oder Ubuntu Tiny OVA für sein Basisbetriebssystem verfügt. Solche Cluster werden minimale Einzelknotencluster genannt.
Einzelknotencluster sind klassenbasierte Arbeitslastcluster, die auf vSphere ausgeführt werden und von eigenständigen Verwaltungsclustern bereitgestellt werden.
Einzelknotencluster werden für Telco Cloud Automation (TCA) vollständig unterstützt.
HinweisSie können Tanzu Mission Control (TMC) nicht zum Erstellen und Verwalten von Einzelknotenclustern verwenden, aber diese Funktion ist für eine zukünftige Version von TMC geplant.
Beispiele für Anwendungsfälle für Einzelknotencluster:
Einzelknotencluster werden für die folgenden Umgebungen und Komponenten unterstützt:
Kategorie | Unterstützte Optionen |
---|---|
Infrastruktur | vSphere 7, vSphere 8 |
Knotenbetriebssystem | Ubuntu 20.04, Photon 3 |
Knotengröße | small |
Paket | Cert Manager, Fluent Bit, Multus, Prometheus, Whereabouts |
Steuerungsebenen-Endpoint-Anbieter | Kube-Vip* |
Arbeitslastausgleichsdienst | Kube-Vip* |
Arbeitslastclustertyp | Klassenbasiert |
CNI | Antrea, Calico |
Konnektivitätsmodus | Online, auf das Internet beschränkt |
*NSX Advanced Load Balancer (ALB) wird für Einzelknotencluster in TKG v2.3 nicht unterstützt.
kubectl
So erstellen Sie einen Arbeitslastcluster mit einem Knoten auf vSphere, der ein tiny
Tanzu Kubernetes-Release (TKr) verwendet, um seine Stellfläche zu minimieren:
Bereiten Sie die OVA vor:
Navigieren Sie zu VMware Customer Connect und melden Sie sich mit Ihren Anmeldedaten für VMware Customer Connect an.
Navigieren Sie zu Produktdownloads von Tanzu Kubernetes Grid v2.3.1.
Laden Sie unter Tiny TKG OVAs die Tiny OVA herunter, die für Ihren Einzelknotencluster verwendet werden soll:
Photon v3 Kubernetes v1.26.8 Tiny OVA
Ubuntu 2004 Kubernetes v1.26.8 Tiny OVA
Importieren Sie die Tiny OVA in Ihre vSphere-Umgebung und konvertieren Sie sie in eine VM-Vorlage, wie unter Importieren der Basisimage-Vorlage in vSphere beschrieben.
Erstellen Sie den Arbeitslastcluster mit einem Knoten.
HinweisWenn Sie minimale Einzelknotencluster erstellen möchten, müssen Sie den Befehl
tanzu cluster create
mit einer Objektspezifikation im Kubernetes-Stil ausführen. Wenn Sie mit einer Clusterkonfigurationsdatei mit flacher Struktur beginnen, müssen Sie zunächst den unter Erstellen eines klassenbasierten Clusters beschriebenen zweistufigen Prozess ausführen, um die Objektspezifikation zu generieren. Dann können Sie diese wie unten beschrieben bearbeiten, bevor Sie den Befehltanzu cluster create
ein zweites Mal ausführen, um den Cluster zu erstellen.
Legen Sie Umgebungsvariablen wie in diesem Beispiel fest:
export CLUSTER_NAME='workload-snc'
export CLUSTER_NAMESPACE='default'
export CLUSTER_CIDR='100.96.0.0/11'
export SERVICE_CIDR='100.64.0.0/13'
export VSPHERE_CONTROL_PLANE_ENDPOINT=10.185.11.134
export VSPHERE_SERVER=10.185.12.154
export VSPHERE_USERNAME='[email protected]'
export VSPHERE_PASSWORD=<encoded:QWRtaW4hMjM=>
export VSPHERE_DATACENTER='/dc0'
export VSPHERE_DATASTORE='/dc0/datastore/sharedVmfs-0'
export VSPHERE_FOLDER='/dc0/vm'
export VSPHERE_NETWORK='/dc0/network/VM Network'
export VSPHERE_RESOURCE_POOL='/dc0/host/cluster0/Resources'
export VSPHERE_SSH_AUTHORIZED_KEY=ssh-rsa AAAAB3[...]tyaw== [email protected]
export VSPHERE_TLS_THUMBPRINT=47:F5:83:8E:5D:36:[...]:72:5A:89:7D:29:E5:DA
export VSPHERE_CONTROL_PLANE_NUM_CPUS='2'
export VSPHERE_CONTROL_PLANE_MEM_MIB='4096'
export VSPHERE_CONTROL_PLANE_DISK_GIB='20'
export TKG_CUSTOM_IMAGE_REPOSITORY='projects.registry.vmware.com/tkg'
export OS_NAME='photon'
export TKG_CUSTOM_IMAGE_REPOSITORY_CA_CERTIFICATE="LS0tL[...]0tLQo="
Erstellen Sie ein Manifest vsphere-snc.yaml
mit Cluster
- und Secret
-Objektspezifikationen, die auf die oben genannten Variablen verweisen:
apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Cluster
metadata:
annotations:
tkg.tanzu.vmware.com/cluster-controlplane-endpoint: ${VSPHERE_CONTROL_PLANE_ENDPOINT}
run.tanzu.vmware.com/resolve-tkr: 'tkr.tanzu.vmware.com/tiny'
labels:
tkg.tanzu.vmware.com/cluster-name: ${CLUSTER_NAME}
name: ${CLUSTER_NAME}
namespace: ${CLUSTER_NAMESPACE}
spec:
clusterNetwork:
pods:
cidrBlocks:
- ${CLUSTER_CIDR}
services:
cidrBlocks:
- ${SERVICE_CIDR}
topology:
class: tkg-vsphere-default-v1.1.0
controlPlane:
metadata:
annotations:
run.tanzu.vmware.com/resolve-os-image: image-type=ova,os-name=${OS_NAME}
replicas: 1
variables:
- name: controlPlaneTaint
value: false
- name: auditLogging
value:
enabled: false
- name: apiServerEndpoint
value: ${VSPHERE_CONTROL_PLANE_ENDPOINT}
- name: aviAPIServerHAProvider
value: false
- name: imageRepository
value:
host: ${TKG_CUSTOM_IMAGE_REPOSITORY}
- name: trust
value:
additionalTrustedCAs:
- data: ${TKG_CUSTOM_IMAGE_REPOSITORY_CA_CERTIFICATE}
name: imageRepository
- name: vcenter
value:
cloneMode: fullClone
datacenter: ${VSPHERE_DATACENTER}
datastore: ${VSPHERE_DATASTORE}
folder: ${VSPHERE_FOLDER}
network: ${VSPHERE_NETWORK}
resourcePool: ${VSPHERE_RESOURCE_POOL}
server: ${VSPHERE_SERVER}
storagePolicyID: ""
tlsThumbprint: ${VSPHERE_TLS_THUMBPRINT}
- name: user
value:
sshAuthorizedKeys:
- ${VSPHERE_SSH_AUTHORIZED_KEY}
- name: controlPlane
value:
machine:
diskGiB: ${VSPHERE_CONTROL_PLANE_DISK_GIB}
memoryMiB: ${VSPHERE_CONTROL_PLANE_MEM_MIB}
numCPUs: ${VSPHERE_CONTROL_PLANE_NUM_CPUS}
version: v1.26.8+vmware.1-tiny.2
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: ${CLUSTER_NAME}
namespace: ${CLUSTER_NAMESPACE}
stringData:
password: ${VSPHERE_PASSWORD}
username: ${VSPHERE_USERNAME}
EOF
Beachten Sie Folgendes:
metadata.annotations
für run.tanzu.vmware.com/resolve-tkr
topology.variables
für controlPlaneTaint
topology.workers
-Block vorhanden, nur topology.controlPlane
topology.version
für v2.3.1 auf v1.26.5+vmware.1-tiny.2
, für v2.2.0 auf v1.25.7+vmware.1-tiny.1
, für v2.1.1 auf v1.24.10+vmware.1-tiny.1
und für v2.1.0 auf v1.24.9+vmware.1-tiny.2
festgelegt sein.(Optional) Um den Cluster für die Verwendung von Calico als CNI anstelle der standardmäßigen Antrea-CNI zu konfigurieren, befolgen Sie die Anweisungen für Einzelknotencluster in Calico-CNI für Supervisor- oder klassenbasierte Arbeitslastcluster mit einem Knoten.
Wenden Sie das Cluster
-Objektmanifest an:
tanzu cluster create -f vsphere-snc.yaml
So erstellen Sie einen Arbeitslastcluster mit einem Knoten auf vSphere, der eine Standard-Photon oder -Ubuntu-TKr verwendet:
Erstellen Sie eine flache Konfigurationsdatei für den Arbeitslastcluster, wie unter vSphere mit Konfigurationsdateien für eigenständige Verwaltungscluster beschrieben.
Führen Sie tanzu cluster create
mit dem Flag --dry-run
aus, um die flache Konfigurationsdatei in eine Cluster
-Objektspezifikation im Kubernetes-Stil zu konvertieren, wie unter Erstellen einer Objektspezifikation beschrieben.
Bearbeiten Sie die Cluster
-Objektspezifikation, um die folgenden Einstellungen einzubeziehen:
Unter topology.controlPlane
:
replicas: 1
Kein topology.workers
-Block, Falls vorhanden, löschen.
Unter topology.variables
:
- name: controlPlaneTaint
value: false
Führen Sie tanzu cluster create
mit der geänderten Cluster
-Objektspezifikation aus, wie unter Erstellen eines klassenbasierten Clusters anhand der Objektspezifikation beschrieben.