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Benutzerdefinierte Linux-Maschinen-Images

Dieser Vorgang führt Sie schrittweise durch die Erstellung eines benutzerdefinierten Linux-Maschinen-Images, das beim Erstellen von Clustern auf AWS, Azure oder vSphere verwendet werden soll. Er ist in die folgenden Abschnitte unterteilt. Weitere Informationen zu Clustertypen in Tanzu Kubernetes Grid finden Sie unter Typen von Arbeitslastclustern.

Wie in den Verfahren angegeben, unterscheiden sich einige Schritte je nachdem, ob Sie ein Image für einen klassenbasierten oder planbasierten (Legacy-)Cluster erstellen.

Voraussetzungen für Linux-Images

Zur Erstellung eines benutzerdefinierten Linux-Maschinen-Images benötigen Sie Folgendes:

  • Ein Konto in der Zielinfrastruktur, AWS, Azure oder vSphere.
  • Eine macOS- oder Linux-Workstation, auf der Folgendes installiert ist:
    • Docker Desktop
    • Für AWS: Die aws-CLI (Command-Line Interface, Befehlszeilenschnittstelle)
    • Für Azure: Die az-CLI
    • Für vSphere: Zum Erstellen eines RHEL 8-Images benötigen Sie eine Linux-Workstation (keine macOS-Workstation).

(Klassenbasiert, vSphere) Abrufen der Betriebssystem-Image-Version

Bevor Sie ein Image für klassenbasierte Cluster auf vSphere erstellen, müssen Sie die Betriebssystem-Image-Version abrufen, die mit der standardmäßigen Ubuntu-OVA für die Kubernetes-Version verbunden ist, die Sie für Ihr benutzerdefiniertes Image verwenden möchten. Sie weisen diese Betriebssystem-Image-Version Ihrem benutzerdefinierten Image im Schritt Erstellen eines Linux-Images weiter unten zu.

Zum Abrufen der Betriebssystem-Image-Version führen Sie je nach Anwendungsfall einen der folgenden Schritte aus:

  • Wenn Sie über einen ausgeführten Verwaltungscluster verfügen, der mit der Kubernetes-Standardversion für die aktuelle Tanzu Kubernetes Grid-Version erstellt wurde, können Sie die Betriebssystem-Image-Version aus dem Cluster abrufen:

    1. Setzen Sie den kubectl-Kontext auf den Verwaltungscluster.

    2. Wählen Sie in der Liste der verfügbaren TKrs das Tanzu Kubernetes-Release (TKr) für die Kubernetes-Version aus, die Sie für das benutzerdefinierte Image verwenden möchten. Beispiel: v1.27.5---vmware.2-tkg.1. Führen Sie zum Auflisten der verfügbaren TKrs folgenden Befehl aus:

      kubectl get tkr

    3. Öffnen Sie das TKr und suchen Sie nach der Eigenschaft osImages. Diese Eigenschaft gibt die Namen von OSImage-Objekten an, die dem TKr zugeordnet sind.

    4. Suchen Sie nach dem OSImage-Objekt und öffnen Sie es für die Ubuntu-Standard-OVA. Der Name des OSImage-Objekts stimmt mit einem der osImages-Namen aus dem TKr überein.

      kubectl get osimages

    5. Suchen Sie im OSImage-Objekt für die Ubuntu-Standard-OVA nach dem Wert der Eigenschaft version unter spec.image.ref und notieren Sie sich den Wert. Beispiel: v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e.

  • Wenn Sie nicht über einen ausgeführten Verwaltungscluster verfügen, der mit der Kubernetes-Standardversion für die aktuelle Tanzu Kubernetes Grid-Version erstellt wurde, können Sie die Betriebssystem-Image-Version direkt aus der Ubuntu-Standard-OVA (entweder lokal oder aus vSphere) abrufen:

    • So rufen Sie die Betriebssystem-Image-Version lokal ab:

      1. Laden Sie die Ubuntu-Standard-OVA für Ihre Kubernetes-Zielversion aus Customer Connect herunter:
        1. Öffnen Sie die Download-Seite von Tanzu Kubernetes Grid, melden Sie sich mit Ihren VMware Customer Connect-Anmeldedaten an und klicken Sie auf Zu den Downloads (Go to Downloads).
        2. Laden Sie die OVA herunter. Beispiel: Ubuntu 2004 Kubernetes v1.27.5 OVA.
      2. Entpacken Sie die heruntergeladene OVA mit einem Extraktions-Tool Ihrer Wahl.
      3. Suchen Sie im entpackten Verzeichnis nach der Datei .ofv.

      4. Suchen Sie in der Datei .ofv nach der OVA-Eigenschaft VERSION und notieren Sie sich den entsprechenden Wert. Beispiel: v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e. Die Eigenschaft ähnelt Folgendem:

        <Property ovf:key="VERSION" ovf:type="string" ovf:userConfigurable="false" ovf:value="v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e"/>

    • Wenn Sie die Ubuntu-Standard-OVA für Ihre Kubernetes-Zielversion bereits auf vSphere hochgeladen haben, können Sie alternativ die Betriebssystem-Image-Version abrufen, indem Sie die Eigenschaften der OVA-VM auf der vSphere-Benutzeroberfläche überprüfen oder die govc-CLI verwenden. Rufen Sie zur Verwendung dieser Methode die Betriebssystem-Image-Version ab, bevor Sie die OVA-VM in eine Vorlage konvertieren.

      • So rufen Sie die Betriebssystem-Image-Version aus der vSphere-Benutzeroberfläche ab:

        1. Suchen Sie nach der OVA-VM und öffnen Sie die Registerkarte Konfiguration (Configuration) auf der Übersichtsseite der OVA-VM.
        2. Navigieren Sie zu Einstellungen – > vApp-Optionen (Settings – > vApp Options).
        3. Suchen Sie in der Tabelle Eigenschaften (Properties) nach dem Schlüssel VERSION und notieren Sie sich den Standardwert (Default Value). Beispiel: v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e.

      • Zum Abrufen der Betriebssystem-Image-Version mithilfe der govc-CLI führen Sie den Befehl govc vm.info aus. Beispiel:

        govc vm.info -json /dc0/vm/ubuntu-2004-kube-v1.27.5+vmware.1-tkg.1 | jq

        Suchen Sie in der Ausgabe nach "Id": "VERSION" und notieren Sie sich den Wert der Eigenschaft "DefaultValue". Beispiel:

        {
"Key": 10,
"ClassId": "",
"InstanceId": "",
"Id": "VERSION",
"Category": "Cluster API Provider (CAPI)",
"Label": "VERSION",
"Type": "string",
"TypeReference": "",
"UserConfigurable": false,
"DefaultValue": "v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e",
"Value": "",
"Description": ""
}

Erstellen eines Linux-Images

  1. Richten Sie die Authentifizierung für Ihre Infrastruktur ein:

    • vSphere: Erstellen Sie eine JSON-Datei mit Anmeldedaten und geben Sie die zugehörigen Werte ein:

      {
"cluster": "",
"convert_to_template": "false",
"create_snapshot": "true",
"datacenter": "",
"datastore": "",
"folder": "",
"insecure_connection": "false",
"linked_clone": "true",
"network": "",
"password": "",
"resource_pool": "",
"template": "",
"username": "",
"vcenter_server": ""
}

    • AWS: Melden Sie sich bei der aws-CLI an Authentifizieren Sie sich und geben Sie Ihre Region an, wenn Sie dazu aufgefordert werden:

      aws configure

    • Azure: Melden Sie sich bei der az-CLI an Erstellen Sie dann eine JSON-Konfigurationsdatei azure-sig.json und geben Sie die Azure-spezifischen Informationen ein. Ein Beispiel für eine solche Datei finden Sie hier.

  2. Laden Sie den Linux-Ressourcenbündel-Container von projects.registry.vmware.com herunter:

    1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Workstation auf die VMware-Image-Registrierung projects.registry.vmware.com zugreifen kann.

    2. Laden Sie den Container mit den Kubernetes-Linux-Binärdateien, die Image Builder zum Erstellen einer Linux-OVA benötigt, herunter und führen Sie ihn aus:

      docker pull projects.registry.vmware.com/tkg/linux-resource-bundle:v1.27.5_vmware.1-tkg.1

docker run -d -p 3000:3000 projects.registry.vmware.com/tkg/linux-resource-bundle:v1.27.5_vmware.1-tkg.1

  3. Laden Sie das Image Builder-Konfigurationsverzeichnis herunter:

    1. Legen Sie die Version der Image Builder-Konfiguration fest, die als Grundlage für die Erstellung dienen soll.

      • Durchsuchen Sie VMware {code} Sample Exchange nach TKG Image Builder, um die verfügbaren Versionen aufzulisten.
      • Jede Image Builder-Version entspricht den kompatiblen Kubernetes- und Tanzu Kubernetes Grid-Versionen. Mit TKG-Image-Builder-for-Kubernetes-v1.27.5-on-TKG-v2.4.0-master.zip wird beispielsweise ein Kubernetes v1.27.5-Image für Tanzu Kubernetes Grid v2.4.0 erstellt.
      • Wenn Sie bei der Erstinstallation von Tanzu Kubernetes Grid einen Verwaltungscluster erstellen müssen, wählen Sie die Kubernetes-Standardversion Ihrer Tanzu Kubernetes Grid-Version aus. Beispielsweise lautet in Tanzu Kubernetes Grid v2.4.0 die Kubernetes-Standardversion v1.27.5. Für Arbeitslastcluster können Sie zusätzlich zu v1.27.5 auch kubernetes v1.26.8 oder v1.25.13 erstellen.

      In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie ein Kubernetes v1.27.5-Image für Tanzu Kubernetes Grid v2.4.0 erstellen.

    2. Laden Sie die Zip-Datei des Konfigurationscodes herunter und entpacken Sie deren Inhalt.

    3. cd in das Verzeichnis TKG-Image-Builder-, d. h., die Datei tkg.json befindet sich in Ihrem aktuellen Verzeichnis.

  4. vSphere Erstellen Sie für vSphere eine Datei metadata.json im Image Builder-Verzeichnis, die eine Versionszeichenfolge festlegt, die mit der Liste in Ihrem benutzerdefinierten TKr in den späteren Schritten übereinstimmt:

    • Klassenbasiert: Verwenden Sie den Wert, den Sie im Schritt Abrufen der Betriebssystem-Image-Version oben abgerufen haben, z. B.:

      {
"VERSION": "v1.27.5+vmware.1-tkg.1-765d418b72c247c2310384e640ee075e"
}

    • Planbasiert: Der Image-Builder gibt den von ihm erstellten OVAs eine Versionszeichenfolge, die mit den von VMware veröffentlichten OVAs identisch ist, wie v1.27.5+vmware.1-tkg.1. Für benutzerdefinierte Images empfiehlt VMware, -tkg.1 durch eine für Ihre Organisation aussagekräftige Zeichenfolge zu ersetzen, z. B.:

      {
"VERSION": "v1.27.5+vmware.1-myorg.0"
}

  5. Bearbeiten Sie die tkg.json-Datei, um die <IP> und <PORT> -Einstellungen und Anpassungen für containerd_url und kubernetes_http_source einzutragen, wobei:

    • IP entspricht der IP der Maschine, auf der der Docker-Container ausgeführt wird.
    • PORT verknüpft einen nicht verwendeten Port auf dem Docker-Host mit Port 3000 auf dem Container, z. B. 3001:3000. Der Container legt die Artefakte über Port 3000 offen.

  6. Um die folgenden Optionen einzubinden, bearbeiten Sie die Datei tkg.json weiter.

    • Photon: Wenn Sie eine Photon-3-OVA erstellen, bearbeiten Sie "extra_rpms" in tkg.json entsprechend für die zusätzlichen unterstützten benutzerdefinierten Pakete:

      "extra_rpms": "sysstat nfs-utils ethtool apparmor-parser"

    • STIG- und CIS-Absicherung: So härten Sie Ihr benutzerdefiniertes Ubuntu-Image über die Standardwerte hinaus:

      1. Fügen Sie eine Zeile hinzu, die ansible_user_vars für einige oder alle der folgenden Variablen auf true festlegt. Dies ist standardmäßig auf false gesetzt:

      2. STIG:

        • install_aide – AIDE (Advanced Intrusion Detection Environment) aktivieren
        • install_sshd_login_banner – DoD-Anmelde-Banner installieren
        • remove_existing_ca_certs – DoD-PKI-Infrastruktur beibehalten
        • install_audispd_plugins – Ereignis-Multiplexor-Plug-Ins (audispd) installieren

      3. CIS:

        • install_aide – AIDE (Advanced Intrusion Detection Environment) aktivieren
        • install_clamav – ClamAV AntiVirus aktivieren
        • install_systemd_timesyncd – timesyncd anstelle von chrony verwenden
        • install_protect_kernel_defaults – Upstream-Standardeinstellungen für Kernelschutz festlegen

      4. Ändern Sie die Einstellung custom_role_names, indem Sie /home/imagebuilder/stig_ubuntu_2004 für STIG oder /home/imagebuilder/cis_ubuntu_2004 für CIS hinzufügen.

      Beispiel für zusätzliche CIS-Absicherung:

        "ansible_user_vars": "install_aide=true install_clamav=true install_systemd_timesyncd=true install_protect_kernel_defaults=true",
  "custom_role_names": "/home/imagebuilder/tkg /home/imagebuilder/cis_ubuntu_2004",
      Hinweis

      Benutzerdefinierte Photon-Images werden für zusätzliche Absicherung über ansible_user_vars nicht unterstützt.

    • FIPS: Um ein FIPS-fähiges Image zu erstellen, entfernen Sie die folgende Einstellung, falls vorhanden:

      "ansible_user_vars": "install_fips=no"

    • Auf das Internet beschränkt: Zum Erstellen von Images für eine auf das Internet beschränkte Umgebung, die über einen HTTP-Proxyserver auf das Internet zugreift, fügen Sie Folgendes hinzu:

      "http_proxy": "http://proxy.acme.com:80",
"https_proxy": "http://proxy.acme.com:80",
"no_proxy": "localhost, 127.0.0.1, acme.com, 10.0.0.0/8"

    • GPU-fähige Cluster: Um ein Image für einen GPU-fähigen Cluster zu erstellen, fügen Sie Folgendes hinzu:

      "vmx_version": "17"

    Sie können zusätzliche Anpassungen zu tkg.json hinzufügen oder sie in einer separaten Datei customizations.json ablegen.

  7. Erfassen Sie die folgenden Parameterzeichenfolgen, um sie im nächsten Schritt zum Befehl docker hinzuzufügen. Viele dieser Zeichenfolgen geben Parameter vom Typ docker run -v an, die Ihre aktuellen Arbeitsverzeichnisse in das Verzeichnis /home/imagebuilder des Containers kopieren, der zum Erstellen des Images verwendet wird:

    • AUTHENTICATION: Kopiert Ihr lokales CLI-Verzeichnis. Verwendung:
      • vSphere: /PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json
      • AWS: ~/.aws:/home/imagebuilder/.aws
      • Azure: ~/.azure:/home/imagebuilder/.azure
    • SOURCES: Kopiert die Datei tkg.json des Repositorys, in dem Download-Quellen für versionierte Betriebssystem-, Kubernetes- und CNI-Images (Container Network Interface) aufgelistet werden:
      • Verwenden Sie /PATH/TO/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json
    • ROLES: Kopiert das Verzeichnis tkg des Repositorys, das für Image Builder benötigte Ansible-Rollen enthält.
      • Verwenden Sie /PATH/TO/tkg:/home/imagebuilder/tkg
    • TESTS: Kopiert ein Testverzeichnis vom Typ goss, das für die Zielinfrastruktur, das Betriebssystem und die Kubernetes-Version des Images entwickelt wurde:
      • Verwenden Sie den Dateinamen einer Datei im Verzeichnis goss des Repositorys.
      • Beispiel: amazon-ubuntu-1.27.5+vmware.1-goss-spec.yaml
    • CUSTOMIZATIONS: Kopiert eine Anpassungsdatei im JSON-Format.
      • Weitere Informationen finden Sie unter Anpassung in der Image Builder-Dokumentation.
      • Bevor Sie Änderungen vornehmen, wenden Sie sich an VMware Customer Reliability Engineering (CRE), um Best Practices und Empfehlungen zu erhalten.
    • PACKER_VAR_FILES: Eine durch Leerzeichen getrennte Liste der oben genannten JSON-Dateien, die Variablen für Packer enthalten.
    • (Azure) AZURE-CREDS: Pfad einer Datei mit Azure-Anmeldedaten, die in der Image Builder-Dokumentation beschrieben wird.
    • COMMAND: Verwenden Sie auf Basis des benutzerdefinierten Image-Betriebssystems einen der folgenden Befehle. Für vSphere- und Azure-Images beginnen die Befehle mit build-node-ova- und build-azure-sig-:
      • build-ami-ubuntu-2004: Ubuntu v20.04
      • build-ami-ubuntu-1804: Ubuntu v18.04
      • build-ami-amazon-2: Amazon Linux 2
      • build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004: GPU-fähige Cluster

  8. Führen Sie mithilfe der obigen Zeichenfolgen den Image Builder in einem Docker-Container aus, der aus der VMware-Registrierung projects.registry.vmware.com abgerufen wurde.

    Lassen Sie metadata.json aus, wenn Sie kein Image für vSphere und env-file wenn Sie kein Image für Azure erstellen:

    export ROLES="... the value for roles you created above"
export SOURCES="... ..." 
docker run -it --rm \
    -v $AUTHENTICATION \
    -v $SOURCES \
    -v $ROLES \
    -v /PATH/TO/goss/TESTS.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
    -v /PATH/TO/metadata.json:/home/imagebuilder/metadata.json \
    -v /PATH/TO/CUSTOMIZATIONS.json:/home/imagebuilder/CUSTOMIZATIONS.json \
    --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json CUSTOMIZATIONS.json" \
    --env-file AZURE-CREDS \
    --env IB_OVFTOOL=1 \
    projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
    COMMAND
    Hinweis

    Es kann einige Minuten dauern, bis der Befehl abgeschlossen ist.

    Beispiele

    vSphere: Die Datei .ova wird im lokalen Dateisystem Ihrer Workstation gespeichert. Der Ordner, in dem diese OVAs gespeichert werden sollen, sollte auf /home/imagebuilder/output innerhalb des Containers gemountet werden. Erstellen Sie dann die OVA mithilfe des Container-Images:

    docker run -it --rm \
  -v /PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json \
  -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
  -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
  -v $(pwd)/goss/vsphere-ubuntu-1.27.5+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
  -v $(pwd)/metadata.json:/home/imagebuilder/metadata.json \
  -v /PATH/TO/OVA/DIR:/home/imagebuilder/output \
  --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json vsphere.json" \
  --env OVF_CUSTOM_PROPERTIES=/home/imagebuilder/metadata.json \
  --env IB_OVFTOOL=1 \
  projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
  build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004

    GPU-fähige Cluster: Fügen Sie die in den obigen Schritten erstellte Datei customizations.json , wenn Sie den Befehl zur Erstellung der OVA ausführen:

    docker run -it --rm \
  -v /PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json \
  -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
  -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
  -v $(pwd)/goss/vsphere-ubuntu-1.27.5+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
  -v $(pwd)/metadata.json:/home/imagebuilder/metadata.json \
  -v $(pwd)/customizations.json:/home/imagebuilder/customizations.json \
  -v /PATH/TO/OVA/DIR:/home/imagebuilder/output \
  --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json vsphere.json customizations.json" \
  --env OVF_CUSTOM_PROPERTIES=/home/imagebuilder/metadata.json \
  --env IB_OVFTOOL=1 \
  projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
  build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004

    RHEL: Zum Erstellen einer RHEL-OVA müssen Sie eine Linux-Maschine (nicht macOS) verwenden, da Docker die Option --network host auf macOS nicht unterstützt.
    Sie müssen auch das Betriebssystem als lizenziert bei Red Hat registrieren und sich für Updates anmelden, indem Sie dem obigen Befehl docker run Folgendes hinzufügen:

      -v $(pwd)/isos/rhel-8.4-x86_64-dvd.iso:/rhel-8.4-x86_64-dvd.iso \
  --network host \
  --env RHSM_USER=USER --env RHSM_PASS=PASS

    Dabei gilt:

    • RHSM_USER und RHSM_PASS sind der Benutzername und das Kennwort für Ihr Red Hat Subscription Manager-Konto.
    • Sie ordnen Ihren lokalen RHEL-ISO-Pfad in $(pwd)/isos/rhel-8.4-x86-64-dvd.iso im obigen Beispiel als zusätzliches Volume zu.

    AWS: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Image mit Ubuntu v20.04 und Kubernetes v1.27.5 für AWS, das über das Verzeichnis mit der Datei tkg.json ausgeführt wird:

    docker run -it --rm \
    -v ~/.aws:/home/imagebuilder/.aws \
    -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
    -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
    -v $(pwd)/goss/amazon-ubuntu-1.27.5+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
    -v /PATH/TO/CUSTOMIZATIONS.json /home/imagebuilder/aws.json \
    --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json aws.json" \
    --env IB_OVFTOOL=1 \
    projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
    build-ami-ubuntu-2004

  9. Laden Sie das Image auf Ihren Cloud-Anbieter hoch.

    • Anweisungen für vSphere finden Sie unter Importieren einer Basisimage-Vorlage in vSphere in Vorbereitung der Bereitstellung von Verwaltungsclustern für vSphere
    • Wenn Sie die Ubuntu-Standard-OVA für Ihre Kubernetes-Zielversion bereits auf vSphere hochgeladen haben, löschen Sie die Standard-OVA vor dem Hochladen der benutzerdefinierten OVA.

Erstellen eines TKr für das Linux-Image

Um Ihr Linux-Image als Standardeinstellung für zukünftige Kubernetes-Versionen zu verwenden, erstellen Sie ein darauf basierendes TKr. Fahren Sie andernfalls mit Verwenden eines Linux-Images für einen Arbeitslastcluster fort.

Das folgende Diagramm bietet einen allgemeinen Überblick über die Erstellung eines TKr für ein benutzerdefiniertes Linux-Image auf vSphere.

Erstellen eines TKr

So erstellen Sie ein TKr:

  1. Öffnen Sie im Verzeichnis ~/.config/tanzu/tkg/bom/ die TKr-BoM, die der Kubernetes-Version des benutzerdefinierten Images entspricht. Verwenden Sie hierzu beispielsweise einen Dateinamen wie tkr-bom-v1.27.5+vmware.1-tkg.1.yaml für Kubernetes v1.27.5.

    Wenn die benötigte TKr-BoM-Datei nicht im Verzeichnis vorhanden ist, können Sie sie hinzufügen, indem Sie einen Cluster mit der gewünschten Kubernetes-Version bereitstellen (siehe Beschreibung in Bereitstellen eines Clusters mit einer nicht standardmäßigen Kubernetes-Version).

    1. Suchen Sie in der BoM-Datei nach den Image-Definitionsblöcken für Ihre Infrastruktur: ova für vSphere, ami für AWS und azure für Azure. Jeder Image-Definitionsblock enthält osinfo.name, osinfo.version und osinfo.arch. Dabei gilt:

      • osinfo.name ist der Name des Betriebssystems. Beispiel: ubuntu. Eine Liste der unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Zielbetriebssysteme.
      • osinfo.version ist die Version des Betriebssystems. Beispiel: 20.04. Eine Liste der unterstützten Versionen finden Sie unter Zielbetriebssysteme.
      • osinfo.arch ist die Betriebssystemarchitektur. Unterstützter Wert ist amd64.

    2. Um einen Verweis auf Ihr neues Betriebssystem-Image hinzuzufügen, fügen Sie je nach Zielinfrastruktur einen Image-Definitionsblock unter ova, ami oder azure hinzu. Der Image-Definitionsblock muss osinfo.name, osinfo.version und osinfo.arch enthalten, wie oben beschrieben. Darüber hinaus gilt beim Hinzufügen eines Image-Definitionsblocks auf:

      • vSphere:

        • name: ist ein eindeutiger Name für Ihre OVA, der die Betriebssystemversion enthält, z. B. my-ova-ubuntu-2004.
        • version: Verwenden Sie die eindeutige VERSION, die in metadata.json zugewiesen wurde, als Sie die OVA erstellt haben, z. B. v1.27.5+vmware.1-myorg.0.
        Hinweis

        Die version muss exakt mit derselben VERSION in der Datei metadata.json übereinstimmen.

      • AWS: Folgen Sie für jede Region, in der Sie das benutzerdefinierte Image verwenden möchten, dem Format des vorhandenen id-Werts, verwenden Sie am Ende jedoch eine eindeutige Hex-Zeichenfolge, z. B.: ami-693a5e2348b25e428.

      Wenn Images in der BoM-Datei unter Regionen definiert sind, muss der benutzerdefinierte Image-Definitionsblock zuerst in der zugehörigen Region aufgelistet werden. Innerhalb jeder Region wird während der Clustererstellung das erste geeignete Image ausgewählt, das aufgelistet wird.

    3. Legen Sie im Wert release.version eine benutzerdefinierte Version fest, indem Sie ein Suffix hinzufügen. Passen Sie die Version nicht an, indem Sie ein Präfix hinzufügen. Ändern Sie beispielsweise v1.27.5+vmware.1-tkg.1 in v1.27.5+vmware.1-tkg.1-mycustomtkr.

    4. Speichern Sie die BoM-Datei mit demselben benutzerdefinierten Suffix, das Sie im vorherigen Schritt für release.version angegeben haben.

      Wenn der Dateiname ein Pluszeichen (+) enthält, ersetzen Sie + durch drei Gedankenstriche (---).

      Speichern Sie die BoM-Datei beispielsweise als tkr-bom-v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr.yaml.

  2. Codieren Sie den Dateiinhalt mithilfe von base64 in eine binäre Zeichenfolge, wie z. B.:

    cat tkr-bom-v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr.yaml | base64 -w 0

  3. Erstellen Sie eine ConfigMap-YAML-Datei (beispielsweise configmap-v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr.yaml) mit folgenden Werten:

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: CUSTOM-TKG-BOM
 labels:
   tanzuKubernetesRelease: CUSTOM-TKR
binaryData:
 bomContent: "BOM-BINARY-CONTENT"

    Dabei gilt:

    • CUSTOM-TKG-BOM ist der Name der ConfigMap, die den in der BoM-Datei angegebenen TKr-Wert release.version enthalten muss. Ersetzen Sie alle Plussymbole durch drei Gedankenstriche (–). Legen Sie beispielsweise v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr fest.
    • CUSTOM-TKR ist ein Name für Ihr TKr, der mit dem für CUSTOM-TKG-BOM angegebenen Wert übereinstimmen muss. Beispiel: v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr.
    • BOM-BINARY-CONTENT ist der base64-codierte Inhalt der angepassten BoM-Datei, den Sie im vorherigen Schritt erzeugt haben.

    Beispiel:

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr
 labels:
   tanzuKubernetesRelease: v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr
binaryData:
 bomContent: "YXBpVmVyc2lvbjogcnVuLnRhbnp1...."

  4. Speichern Sie die Datei ConfigMap, legen Sie den kubectl-Kontext auf einen Verwaltungscluster fest, dem Sie das TKr hinzufügen möchten, und wenden Sie die Datei auf den Cluster an, z. B.:

    kubectl -n tkr-system apply -f configmap-v1.27.5---vmware.2-tkg.1-mycustomtkr.yaml

    Der TKr-Controller gleicht das neue ConfigMap-Objekt durch Erstellen eines TanzuKubernetesRelease ab. Die Standardzeitraum für die Abstimmung beträgt 600 Sekunden. Sie können diese Verzögerung vermeiden, indem Sie den TKr-Controller-Pod löschen, wodurch der Pod sofort wiederhergestellt und abgestimmt wird:

    1. Listen Sie Pods im Namespace tkr-system auf:

      kubectl get pod -n tkr-system

    2. Rufen Sie den Namen des TKr-Controller-Pods ab, der folgendermaßen aussieht: tkr-controller-manager-f7bbb4bd4-d5lfd

    3. Löschen Sie den Pod:

      kubectl delete pod -n tkr-system TKG-CONTROLLER

      Dabei gilt: TKG-CONTROLLER ist der Name des TKr-Controller-Pods.

  5. Um sicherzustellen, dass das benutzerdefinierte TKr hinzugefügt wurde, führen Sie tanzu kubernetes-release get oder kubectl get tkr aus und suchen Sie nach dem in der obigen Ausgabe festgelegten Wert CUSTOM-TKR.

Sobald das benutzerdefinierte TKr von den kubectl- und tanzu-CLIs aufgelistet wird, können Sie mit ihm Verwaltungs- oder Arbeitslastcluster erstellen (siehe folgende Beschreibung).

Verwenden eines Linux-Images für einen Verwaltungscluster

So erstellen Sie einen Verwaltungscluster, der das benutzerdefinierte Image als Basisbetriebssystem für die zugehörigen Knoten verwendet:

  1. Wenn Sie die Installationsprogramm-Schnittstelle ausführen, wählen Sie im Bereich OS-Image (OS Image) das benutzerdefinierte Image aus (siehe Beschreibung unter Auswählen des Basisbetriebssystem-Images).

Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise zum Erzeugen von Auswahlen für Basisbetriebssystem-Images.

Verwenden eines Linux-Images für einen Arbeitslastcluster

Die Vorgehensweise zum Erstellen eines Arbeitslastclusters anhand des Linux-Images unterscheidet sich je nachdem, ob Sie wie oben in Erstellen eines TKr für das Linux-Image angegeben ein TKr erstellt haben.

  • Wenn Sie ein TKr erstellt haben, übergeben Sie den TKr-Namen entsprechend der Angabe in tanzu kubernetes-release get an die Option --tkr von tanzu cluster create.

  • Wenn Sie kein TKr erstellt haben, führen Sie die folgenden Schritte aus:

    1. Kopieren Sie die Konfigurationsdatei des Verwaltungsclusters und speichern Sie sie unter einem neuen Namen, indem Sie das Verfahren unter Konfigurationsdateien und Objektspezifikationen durchführen.

    2. Ändern oder fügen Sie in der neuen Konfigurationsdatei Folgendes hinzu:

      VSPHERE_TEMPLATE: LINUX-IMAGE

      Dabei gilt: LINUX-IMAGE ist der Name des Linux-Images, das Sie in Erstellen eines Linux-Images erstellt haben.

      Entfernen Sie gegebenenfalls CLUSTER_NAME und die zugehörige Einstellung.

    3. Stellen Sie einen Arbeitslastcluster gemäß der Beschreibung unter Erstellen von Arbeitslastclustern bereit.

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