Wenn Sie über mehrere Anwendungen oder über mehrere Ebenen in einer Anwendung verfügen, wird das Erstellen von Anwendungen mithilfe der öffentlichen APIs oder der Benutzeroberfläche zu einem langen Prozess. vRealize Network Insight ermittelt automatisch die Anwendungen und ermöglicht es Ihnen, die Anwendungen und ihre Ebenen automatisch hinzuzufügen. Das erspart Ihnen viel manuelle Arbeit.
vRealize Network Insight kann die Anwendungsermittlung auf der Basis von Folgendem durchführen:
- Tags (VMware vCenter Server- oder AWS-Tags)
- VM-Namen
- ServiceNow
- Flows
Ein Beispiel für das Anwendungsermittlungskonstrukt
- VMware vCenter Server wurde als Datenquelle hinzugefügt.
- Vier VMs wurden in Ihrem Datencenter hinzugefügt – VM1, VM2, VM3 und VM4.
- Tags (Schlüssel/Wert) wurden definiert, die die Anwendungsnamen definieren, zu denen die VMs jeweils gehören.
- Tags (Schlüssel/Wert) wurden definiert, die die Ebene definieren, zu der die VMs jeweils gehören.
| VM-Name | Schlüssel-Wert-Tags |
|---|---|
| VM1 |
|
| VM2 |
|
| VM3 |
|
| VM4 |
|
Ermitteln von Anwendungen auf der Basis von Tags
In vRealize Network Insight können Sie für diese Tags ein Gruppierungskriterium für die Anwendungsermittlung definieren.
| Anwendung | Ebenen und ihre VMs |
|---|---|
| MyApplication1 |
|
| MyApplication2 |
|
So erstellen Sie eine Anwendung und Ebenen basierend auf VM-Namen
Wenn die VM-Namen im folgenden Format definiert sind:
ApplicationName : Tier : VMName.
MyApplication1 : App : VM1 MyApplication1 : Web : VM2 MyApplication2 : App : VM3 MyApplication2 : Web : VM4
- App-Regex:
(.*)_(.*)_.*-.* - Ebenen-Regex:
(.*)_(.*)_(.*)-.*
| Anwendung | Ebenen und ihre VMs |
|---|---|
| MyApplication1 |
|
| MyApplication2 |
|
Anwendungen basierend auf Flows entdecken
vRealize Network Insight verwendet maschinelles Lernen und statistische Analysen, um Anwendungen automatisch zu ermitteln, und gruppiert die VMs in ihre jeweiligen Anwendungen und Ebenen. vRealize Network Insight analysiert den Netzwerkfluss zwischen den VMs und gruppiert die VMs, indem die Anwendung und die Ebenengrenzen zwischen diesen VMs identifiziert werden.
Das System analysiert die Flows in mehreren Dimensionen, wie z. B. Dichte der Flows zwischen VMs, gemeinsame offene Ports zwischen VMs, Anzahl der eingehenden gegenüber den ausgehenden Verbindungen und so weiter, und gruppiert VMs mit einer hohen Ähnlichkeit bezüglich dieser Dimensionen in einer eindeutigen Anwendung. Der Vorgang wird erneut wiederholt, jedoch nur unter den VMs, die bereits in einer Anwendung gruppiert sind, und zum Gruppieren von VMs in ihren entsprechenden Ebenen.
Wenn Ihre Konfiguration nicht die Mindestsystemanforderungen erfüllt, können Sie entweder Ihren Plattformcluster vertikal hochskalieren oder Ihre Brick-Größe neu konfigurieren. Weitere Informationen zum vertikalen Hochskalieren des Plattformclusters finden Sie im Thema Planen der vertikalen Hochskalierung des Plattform-Clusters, und weitere Informationen zum Neukonfigurieren der Brick-Größe finden Sie unter KB-83374.