Wenn Sie über mehrere Anwendungen oder über mehrere Ebenen in einer Anwendung verfügen, wird das Erstellen von Anwendungen mithilfe der öffentlichen APIs oder der Benutzeroberfläche zu einem langen Prozess. vRealize Network Insight ermittelt Anwendungen und Ebenen automatisch und ermöglicht es Ihnen, diese automatisch hinzuzufügen. Dadurch verringert sich der manuelle Aufwand erheblich.
vRealize Network Insight ermöglicht die Ermitteln von Anwendungen basierend auf:
- Tags (VMware vCenter Server- oder AWS-Tags)
- VM-Namen
- ServiceNow
- Flows
- Erweiterte Eigenschaften wie eine Kombination aus VM-Namen, VM-Tags, NSX-V-Sicherheits-Tags und Sicherheitsgruppen.
Hinweis: In vRealize Network Insight werden NSX-T-Tags als VM-Tags angezeigt. Deshalb werden NSX-T-Tags standardmäßig auch in der Anwendungserkennung unterstützt.
Ein Beispiel für das Anwendungsermittlungskonstrukt
- VMware vCenter Server wurde als Datenquelle hinzugefügt.
- Vier VMs wurden in Ihrem Datencenter hinzugefügt – VM1, VM2, VM3 und VM4.
- Tags (Schlüssel/Wert) wurden definiert, die die Anwendungsnamen definieren, zu denen die VMs jeweils gehören.
- Tags (Schlüssel/Wert) wurden definiert, die die Ebene definieren, zu der die VMs jeweils gehören.
VM-Name | Schlüssel-Wert-Tags |
---|---|
VM1 |
|
VM2 |
|
VM3 |
|
VM4 |
|
Tag-basiertes Ermitteln von Anwendungen
In vRealize Network Insight können Sie für diese Tags ein Gruppierungskriterium für die Anwendungsermittlung definieren.
Anwendung | Ebene | VM |
---|---|---|
MyApplication1 | App | VM1 |
MyApplication1 | Web | VM2 |
MyApplication2 | App | VM3 |
MyApplication2 | Web | VM4 |
VM-Namen-basiertes Ermitteln von Anwendungen und Ebenen
Wenn die VM-Namen im folgenden Format definiert sind:
ApplicationName : Tier : VMName
.
MyApplication1 : App : VM1 MyApplication1 : Web : VM2 MyApplication2 : App : VM3 MyApplication2 : Web : VM4
- App-Regex:
(.*)_(.*)_.*-.*
- Ebenen-Regex:
(.*)_(.*)_(.*)-.*
Anwendung | Ebenen und ihre VMs |
---|---|
MyApplication1 |
|
MyApplication2 |
|
Flow-basiertes Ermitteln von Anwendungen
vRealize Network Insight verwendet maschinelles Lernen und statistische Analysen, um Anwendungen automatisch zu ermitteln und die VMs in ihre jeweiligen Anwendungen und Ebenen zu gruppieren. vRealize Network Insight analysiert den Netzwerkfluss zwischen den VMs und gruppiert die VMs, indem die Anwendung und die Ebenengrenzen zwischen diesen VMs identifiziert werden.
Das System analysiert die Flows in mehreren Dimensionen, z. B. in Bezug auf Dichte der Flows zwischen VMs, gemeinsame offene Ports zwischen VMs, Anzahl der eingehenden gegenüber den ausgehenden Verbindungen, Konfigurationsdaten von Lastausgleichsdiensten usw., und gruppiert VMs mit einer hohen Ähnlichkeit bei diesen Dimensionen in einer einzigen Anwendung. Der Vorgang wird erneut wiederholt, jedoch nur unter den VMs, die bereits in einer Anwendung gruppiert sind, und zum Gruppieren von VMs in ihren entsprechenden Ebenen.
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Um Anwendungen basierend auf Flows zu ermitteln, müssen Sie die folgenden Mindestanforderungen erfüllen:
- Es wurden mindestens 10 VMs in vRealize Network Insight erkannt.
- Sie haben mindestens 100 VM-VM-Flows.
- Sie haben eine Enterprise-Lizenz.
- Sie verwenden eine Plattform mit sehr großer (XL) Brick-Größe.
Informationen zu den Konfigurationsanforderungen finden Sie unter dem Thema Systemempfehlungen und -anforderungen.
Wenn Ihre Konfiguration nicht die Mindestsystemanforderungen erfüllt, können Sie entweder Ihren Plattformcluster vertikal hochskalieren oder Ihre Brick-Größe neu konfigurieren. Weitere Informationen zum vertikalen Hochskalieren des Plattformclusters finden Sie im Thema Planen der vertikalen Hochskalierung des Plattform-Clusters, und weitere Informationen zum Neukonfigurieren der Brick-Größe finden Sie unter KB-83374.
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Um die Genauigkeit der Flow-basierten Anwendungserkennung zu verbessern, müssen Sie vRealize Network Insight Lastausgleichsdienste hinzufügen. Informationen zu den unterstützten Lastausgleichsdiensten finden Sie unter Unterstützte Lastausgleichsdienste.