Informationen zum Installieren von Arbeitslasten und Paketen auf Tanzu Kubernetes-Clustern finden Sie in diesem Abschnitt. Bereitstellen von Arbeitslasten auf Tanzu Kubernetes-Clustern Sie können Anwendungsarbeitslasten für Tanzu Kubernetes-Cluster mithilfe von Pods, Diensten, dauerhaften Volumes und Ressourcen auf höherer Ebene (z. B. Bereitstellungen und Replikat-Sets) implementieren. Bereitstellen von TKG-Paketen auf Tanzu Kubernetes-ClusternLesen Sie diese Anweisungen, um TKG-Pakete für Tanzu Kubernetes-Cluster bereitzustellen, die vom TKGS zur Verfügung gestellt werden. Bereitstellen von KI-/ML-Arbeitslasten auf Tanzu Kubernetes-ClusternSie können KI-/ML-Arbeitslasten auf Tanzu Kubernetes-Clustern bereitstellen, die vom Tanzu Kubernetes Grid-Dienst zur Verfügung gestellt werden. Für die Bereitstellung von KI-/ML-Arbeitslasten muss eine Ersteinrichtung durch den vSphere-Administrator und eine bestimmte Konfiguration durch den Cluster-Operator erfolgen. Wenn die vSphere with Tanzu-Umgebung vGPU-fähig ist, können Entwickler KI-/ML-Arbeitslasten in ihren TKGS-Clustern genauso bereitstellen wie jede Kubernetes-Arbeitslast.
