Code Stream modelliert und unterstützt Ihren DevOps-Versionslebenszyklus und testet und gibt Ihre Anwendungen kontinuierlich in Entwicklungsumgebungen und Produktionsumgebungen frei.

Sie haben bereits alle erforderlichen Einstellungen konfiguriert, um Code Stream verwenden zu können. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Code Stream zum Modellieren des Freigabeprozesses.

Sie können jetzt Pipelines erstellen, die die Erstellung und den Test von Entwicklercode automatisieren, bevor Sie ihn in der Produktionsumgebung freigeben. Sie können mit Code Stream containerbasierte oder herkömmliche Anwendungen bereitstellen.

Tabelle 1. Verwenden von Code Stream in Ihrem DevOps-Lebenszyklus
Funktionen Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten
Verwenden der nativen Build-Funktion in Code Stream.

Erstellen Sie Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung (Continuous Integration and Delivery, CICD), kontinuierliche Integration (Continuous Integration, CI) und kontinuierliche Bereitstellung (Continuous Delivery, CD), die Ihren Code fortlaufend integrieren, in Containern zusammenfassen und bereitstellen.

  • Eine intelligente Pipeline-Vorlage verwenden, die eine Pipeline erstellt.
  • Phasen und Aufgaben einer Pipeline manuell hinzufügen.
Geben Sie Ihre Anwendungen frei und automatisieren Sie Versionen.

Integrieren und Freigeben Ihrer Anwendungen auf verschiedene Arten.

  • Kontinuierliche Integration Ihres Code aus einem GitHub- oder GitLab-Repository in Ihre Pipeline.
  • Integrieren Sie einen Docker-Host, um CI-Aufgaben auszuführen, wie im Blogartikel Creating a Docker host for vRealize Automation Code Stream dokumentiert.
  • Automatisieren der Bereitstellung Ihrer Anwendung mithilfe einer YAML-Cloud-Vorlage.
  • Automatisieren der Bereitstellung Ihrer Anwendung in einem Kubernetes-Cluster.
  • Freigeben Ihrer Anwendung in einer Blau/Grün-Bereitstellung.
  • Integrieren von Code Stream in Ihre eigenen Build-, Test- und Bereitstellungstools.
  • Verwenden einer REST API, die Code Stream mit anderen Anwendungen integriert.
Verfolgen Sie Trends, Metriken und wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs). Erstellen von benutzerdefinierten Dashboards und Einblicke in die Leistung Ihrer Pipelines.
Beheben von Problemen. Wenn eine Pipeline-Ausführung fehlschlägt, müssen Sie über Code Stream ein Jira-Ticket erstellen.