Das Dashboard Clusterleistung kombiniert die Funktionen der Dashboards Clusterkonflikt, Cluster-Nutzung, ESXi-Konflikt und ESXi-Nutzung.
Verwendung des Dashboards
- Gesamtanalyse
Das Systemzustandsdiagramm Durchschnitts-Clusterleistung ist grün, wenn alle Cluster eine gute Leistung aufweisen. Wenn die Cluster nicht in der Lage sind, die VMs zufriedenstellend zu versorgen, sind alle Cluster nicht mehr grün. Einige davon werden rot dargestellt.
Da im Diagramm alle Cluster angezeigt werden, wird das Objekt vSphere World verwendet. Dieses Objekt ist das übergeordnete Objekt des vCenter Server-Objekts und zeigt daher alle Cluster aus allen vCenter Servern an.
Die verwendete Metrik ist
Performance \ Clusters Performance (%)und der primäre KPI für Ihre gesamte IaaS. Sie zeichnet alle 5 Minuten auf, wie gut Ihre IaaS funktioniert, sodass Sie den Trend der Gesamtleistung ablesen können. - Multi-Cloud-Analyse
Wenn das Systemzustandsdiagramm nicht grün ist und Sie herausfinden möchten, welche Cluster nicht funktionieren, verwenden Sie das Widget vSphere-Cluster. Die Tabelle listet alle Cluster auf, beginnend mit dem Cluster mit der geringsten Leistung. Standardmäßig stammen die angezeigten Daten aus den letzten 24 Stunden. In der Spalte Schlechteste Leistung wird die geringste Leistung im Betrachtungszeitraum angezeigt. Standardmäßig erfasst vRealize Operations alle 5 Minuten Daten, d. h., dies ist der niedrigste Punkt aus 288 (12 x 24 = 288) Datenpunkten.
In der Spalte Schlechteste Leistung wird die geringste Leistung im letzten Zeitraum angezeigt, die unter Zeiteinstellungen angegeben wurde.
- Analyse pro Cluster
Wählen Sie im Widget vSphere-Cluster einen Cluster aus, um den Trend im Laufe der Zeit anzuzeigen. Nachdem Sie den Cluster ermittelt haben, den Sie untersuchen möchten, überprüfen Sie die fünf Scoreboards CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerk und Andere.
- VM-Anteile
Eine häufige Hauptursache für ungleichmäßige Leistungsprobleme sind ungleichmäßige Anteile. Jedes Segment im Tortendiagramm muss einer Dienstklasse entsprechen. Wenn der gesamte Cluster eine Klasse versorgt, sollten Sie einen einfachen Kreis ohne Segmente sehen.
- Analyse von Ressourcenpools
Ein weiterer häufiger Grund für eine ungleichmäßige VM-Leistung ist der Ressourcenpool. Ein Cluster mit zu vielen Ressourcenpools erschwert die Leistungsverwaltung.
Die Ressourcenpools im Cluster enthalten eine Tabelle mit allen Ressourcenpools.
- ESXi-Analyse
Ein Cluster ist eine Sammlung von ESXi-Hosts, und die Leistung kann durch ungleichmäßige Leistung unter den Mitgliedshosts beeinträchtigt werden. Sie können einen Drilldown von einem Cluster zu den ESXi Hosts durchführen. Das Widget ESXi-Hosts im ausgewählten Cluster listet alle ESXi Hosts im Cluster auf, sortiert nach der geringsten Leistung in den letzten 24 Stunden. Wenn in der Tabelle Werte grün angezeigt werden, müssen Sie nicht weiter analysieren.
Sie können den Zeitraum in einen Zeitraum ändern, der für Sie von Interesse ist. Die maximale Anzahl wird entsprechend wiedergegeben.
Die Tabelle hilft Ihnen, die Leistung jedes ESXi schnell zu vergleichen. Sie können auch die Leistung im Laufe der Zeit sehen, um einen Trend zu sehen.
Bestimmte Einstellungen, wie z. B. die Energieverwaltung und Hyperthreading, können die Leistung beeinträchtigen. Das Widget ESXi-Hosts im ausgewählten Cluster zeigt die relevante Eigenschaft eines ausgewählten ESXi-Hosts an.
- VM-Analyse
Wenn Sie einen Cluster oder ein ESXi im Widget Ausgeführte VMs im ausgewählten Cluster oder ESXi auswählen, werden die ausgeführten VMs automatisch aufgelistet. Verwenden Sie diese Tabelle, um zu überprüfen, ob die Cluster- oder Hostleistungsprobleme durch die VM-Konfiguration und -Nutzung verursacht wurden. Es ist möglich, dass sich die VM zum Zeitpunkt des Problems aufgrund von vMotion nicht auf demselben Host befand.
Um einen Drilldown zu einer bestimmten VM durchzuführen, wählen Sie sie aus und klicken Sie auf den Doppelpfeil vor dem Widget-Titel. - Datenspeicheranalyse
Verwenden Sie das Widget Gemeinsam genutzte Datenspeicher im Cluster, um eine Liste der gemeinsam genutzten Datenspeicher anzuzeigen, auf die Hosts im Cluster zugreifen können. Sie können auch einen Drilldown zum ausgewählten Datenspeicher durchführen.
