Das Dashboard VM-Kapazität bietet einen schnellen Überblick über alle VMs in einem bestimmten Datencenter sowie deren Kapazität und verbleibende Zeit. Dieses Dashboard ist für das Kapazitäts-Team, nicht das Operations-Team gedacht. Es bietet eine langfristige und eine Top-Down-Sicht, die es dem Kapazitäts-Team ermöglichen, die zukünftige Erweiterung und Aktualisierung der veralteten Hardwaretechnik zu planen.
Technische Erwägungen
Unter Dashboards für die Kapazität finden Sie gemeinsame technische Erwägungen für alle Dashboards für das Kapazitätsmanagement.
Das Dashboard VM-Kapazität hilft Ihnen dabei, Informationen auf unterschiedliche Weise zu visualisieren, indem es Möglichkeiten zur Anpassung bietet. Die Rückforderungsgröße wird in Buckets gruppiert, sodass Sie sich zuerst auf die größten Rückforderungsmöglichkeiten konzentrieren können.
Verwendung des Dashboards
- Das Balkendiagramm VMs nach verbleibender Kapazität zeigt die Verteilung der VMs nach verbleibender Kapazität im ausgewählten Datencenter an. Es bietet einen schnellen Überblick über die VMs, die unterdimensioniert oder überdimensioniert sind.
- Die Heatmap VMs nach verbleibender Kapazität liefert Details, indem die VMs nach Clustern gruppiert werden, sodass Sie die Cluster sehen können, die Aufmerksamkeit benötigen.
- Die VM-Größe wurde zur besseren Visualisierung standardisiert. Sie können die Größe hinzufügen, die für Ihr Kapazitäts-Team besser geeignet ist.
- Das Widget VM-Kapazität im ausgewählten Datencenter“ wird nach VMs mit der geringsten verbleibenden Kapazität sortiert. Sie können sie nach verbleibender Zeit sortieren, wenn dies für Ihr Kapazitäts-Team besser geeignet ist. Diese Tabelle ist farbcodiert.
- Das Widget Datenträger zeigt die Kapazität auf Ebene der Gastbetriebssystem-Partition an. Es gibt keine Gesamtkapazität auf VM-Ebene, da verschiedene Partitionen unterschiedliche Kapazitäten aufweisen.
Zu beachtende Punkte
- Verwenden Sie die benutzerdefinierte Eigenschaft und fügen Sie der VM weiteren Kontext hinzu, z. B. Eigentümername, Cluster, in denen die VM ausgeführt wird, sowie Datenspeicher, in denen die VM-Dateien gespeichert sind.