Das Dashboard Clusterkapazität hilft Ihnen dabei, Informationen auf unterschiedliche Weise zu visualisieren, indem es Möglichkeiten zur Anpassung bietet. Verwenden Sie dieses Dashboard, um die Cluster hervorzuheben, die Aufmerksamkeit benötigen. Das Dashboard Clusterkapazität wurde für das Capacity-Team und nicht für das Operations-Team entwickelt. Es bietet eine langfristige und eine Top-Down-Sicht, die es dem Kapazitäts-Team ermöglicht, die zukünftige Erweiterung und Aktualisierung der veralteten Hardwaretechnik zu planen.

Technische Erwägungen

Unter Dashboards für die Kapazität finden Sie gemeinsame technische Erwägungen für alle Dashboards für das Kapazitätsmanagement. Das Dashboard Clusterkapazität berücksichtigt die folgenden Faktoren, die die Kapazität beeinträchtigen:
  • Konflikt
  • Auslastung
  • Zuteilung
  • Rückforderung

Konflikte gehören ebenso dazu, da ein Konflikt die Leistung direkt misst. Fügen Sie keine neue Arbeitslast hinzu, wenn Ihr Cluster nicht in der Lage ist, seine vorhandene Arbeitslast zu bedienen. Naturgemäß ist, wenn im Cluster kein Platz für eine neue Arbeitslast ist, seine Kapazität erschöpft. Das ideale Szenario liegt vor, wenn der Cluster bei einer Nutzung von 100 %, aber bei 0 % Konflikt ausgeführt werden muss. In diesem Fall ist der Cluster produktiv, und Ihre Investition wird gut ausgenutzt.

Die Nutzung ist der primäre Indikator für die Kapazität, da Sie die tatsächliche Live-Nutzung der Ressourcen widerspiegelt. Wenn die Nutzung hoch ist, spielt es keine Rolle, ob das Überbelegungsverhältnis weit unter dem Soll liegt, weil der Cluster voll ist. Außerdem darf die Nutzung nicht extrem niedrig sein.

Die Zuteilung ergänzt die Nutzung, da nicht alle Arbeitslasten auf „real“ sind. Einige Bedarfe können plötzlich entstehen, wie z. B.:
  • Neu bereitgestellte VM
  • Notfallwiederherstellung
  • Unterdimensionierte VM
  • Automatische Skalierung der VM (eine Gruppe von Webservern, die einem Lastausgleichsdienst nachgeschaltet sind)

Die Rückforderung ist inklusive, da sich dies auf Ihre Entscheidung auswirken kann, und die Verschwendung kann häufig vorkommen. Die Kapazität kann niedrig sein. Wenn Sie jedoch einen beträchtlichen Teil der Verschwendung zurückfordern können, können Sie den Kauf der Hardware aufschieben.

Verschwendung wird durch eine neue Farbe angezeigt. Dunkles Grau weist auf Verschwendung in Fällen hin, in denen die Kapazität nicht genutzt wird. Das Leistungsproblem aufgrund geringer Nutzung kann durch einen Engpass an anderer Stelle verursacht werden.

Wie wird das Dashboard verwendet?

Das Dashboard Clusterkapazität ist geschichtet und liefert schrittweise Details, wenn Sie sich im Dashboard von oben nach unten durcharbeiten.

In der ersten Schicht werden zwei Verteilungsdiagramme angezeigt.
  • Die Balkendiagramme Cluster nach verbleibender Kapazität und Cluster nach verbleibender Zeit (Tage) zeigen eine Übersicht der Cluster basierend auf der verbleibenden Kapazität und der verbleibenden Zeit. Nur weil Sie wenig Kapazität haben, bedeutet dies nicht, dass Sie wenig Zeit haben.
  • Die beiden Balkendiagramme arbeiten zusammen. Die ideale Situation ist eine geringe verbleibende Kapazität, aber eine hohe verbleibende Zeit. Dies bedeutet, dass Ihre Ressourcen kosteneffizient sind und wie erwartet funktionieren.
Die zweite Ebene zeigt eine Heatmap an.
  • Die drei Heatmaps sind Verbleibende Zeit, Verbleibende Kapazität und Verbleibende VMs.
  • Im Sinne der Benutzerfreundlichkeit ist die Clustergröße konstant. Wenn Ihre Clustergrößen nicht standardisiert sind, sollten Sie die Anzahl der ESXi-Hosts verwenden, um die Größendifferenz anzuzeigen.
Der dritte Layer zeigt eine Tabelle an, die von anderen Widgets begleitet wird. Hier werden Details des ausgewählten Clusters angezeigt.
  • Widget Liste der Clusterkapazität. Falls ein Cluster Aufmerksamkeit benötigt, wählen Sie den Cluster aus, um die zugehörigen Details anzuzeigen.
  • Die Auslastung wird für drei Monate und nicht für eine Woche angezeigt. Der Tagesdurchschnitt und nicht der Stundendurchschnitt wird angezeigt, und der Schwerpunkt liegt auf dem verbrauchten RAM und nicht auf dem aktiven RAM.
  • Die Reservierung kann sich auf die Effizienz Ihres Clusters auswirken. Wenn Ihre Clustergröße variiert, ergänzen Sie die Anzahl der Reservierungen, indem Sie einen relativen Wert anzeigen.
  • Die Anzahl der VMs wird angezeigt, weil die neu bereitgestellten VMs möglicherweise noch nicht aktiv sind. Sie werden fälschlicherweise oft als im Leerlauf befindlich angezeigt, da sie für Monate ungenutzt bleiben können. Wenn Sie eine Zunahme der VMs feststellen, jedoch sehen, dass der Bedarf niedrig bleibt, ist dies ein Anzeichen für einen potentiellen Bedarf in der Zukunft.
  • Die Arbeitslast kann niedrig sein. Ist jedoch das Überbelegungsverhältnis hoch? Die neu bereitgestellten VMs neigen dazu, wochenlang im Leerlauf zu sein, und plötzlich steigt die Kapazität. Verwenden Sie das Widget Anzahl der WM, um sich anzeigen zu lassen, ob kürzlich eine zahlenmäßige Zunahme stattgefunden hat.
  • Sie können überprüfen, warum die Kapazität der VMs niedrig ist. Ist dies auf die reale Arbeitslast oder nur auf die Reservierung zurückzuführen?

Zu beachtende Punkte

  • Fügen Sie dem Dashboard ESXi-Kapazität einen Drilldown hinzu. Ein logischer Ort, um diesen Drilldown zu initiieren, ist das Widget Liste der Clusterkapazität . Verknüpfen Sie dieses Widget mit der Tabelle des ESXi-Hosts im Ziel-Dashboard.
  • Wenn Sie über Bildschirmplatz verfügen, fügen Sie eine Information zur Clustergröße hinzu. Fügen Sie die Clustergröße hinzu. Kleine Cluster sind aufgrund eines hohen Overheads aus Kapazitätsgesichtspunkten weniger effizient und können größere VMs nicht unterstützen.
  • Der Spitzenwert ist als der höchste Wert für alle ESXi Hosts definiert. Wenn der Spitzenwert höher ist als der clusterweite Durchschnitt, ist der Cluster nicht ausgeglichen. Dies ist ein häufiger Grund für suboptimale Kapazität. Sie können einen Spitzenwert hinzufügen, um die durchschnittliche Auslastung zu ergänzen. Ermitteln Sie die Ursache der Unausgeglichenheit und führen Sie eine Optimierung durch.
  • Fügen Sie einen Spitzenwert hinzu, um die durchschnittliche Nutzung zu ergänzen. Dadurch können Sie sich auf das Vorliegen einer Unausgeglichenheit konzentrieren, ein häufiger Grund für suboptimale Kapazität. Ermitteln Sie die Quelle der Unausgeglichenheit, was eine Möglichkeit zur Optimierung sein kann.
  • Dieses Dashboard ist nicht für den Stretched Cluster konzipiert, da dieser sein eigenes Kapazitätsmodell erfordert.