Sie können der vRealize Operations-Implementierung eine AWS-Cloud-Konto-Instanz hinzufügen.
Voraussetzungen
- Rufen Sie die Werte für den Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel ab. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Generieren der erforderlichen Zugriffsschlüssel. Diese Werte sind nicht mit Ihren Anmeldedaten für die Amazon Web Services-Site identisch.
- Bestimmen Sie die Dienste, für die Sie Metriken erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte AWS-Dienste.
- Bestimmen Sie die Regionen, die Sie abonnieren möchten. Amazon Web Services ist in neun Regionen unterteilt. Der Standardwert * enthält alle Regionen in Ihrem Abonnement. Wenn Sie nicht alle Regionen abonnieren möchten, können Sie die Regions-IDs im Textfeld „Regionen“ angeben.
Tabelle 1. Amazon Web Services-Regionen Anzeigename der Region Regionskennung USA – Osten (N. Virginia) us-east-1 USA – Osten (Ohio) us-east-2 USA – Westen (N. California) us-west-1 USA – Westen (Oregon) us-west-2 GovCloud (US) us-gov-west-1 Asien/Pazifik (Tokio) ap-northeast-1 Asien/Pazifik (Seoul) ap-northeast-2 Asien/Pazifik (Mumbai) ap-south-1 Asien/Pazifik (Singapur) ap-southeast-1 Asien/Pazifik (Sydney) ap-southeast-2 Asien/Pazifik (Osaka lokal) ap-northeast-3 Kanada (Zentral) ca-central-1 China (Peking) cn-north-1 China (Ningxia) cn-northwest-1 EU (Frankfurt) eu-central-1 EU (Irland) eu-west-1 EU (London) eu-west-2 EU (Paris) eu-west-3 EU (Stockholm) eu-north-1 Südamerika (São Paulo) sa-east-1 AWS GovCloud (US-East) us-gov-east-1 AWS GovCloud (US) us-gov-west-1 Afrika (Kapstadt) af-south-1 Naher Osten (Bahrain) me-south-1 Asien-Pazifik (Hongkong) ap-east-1 - Legen Sie ggf. Blocklisten- oder Positivlisten-Filter fest. Diese Filter verwenden reguläre Ausdrücke, um bestimmte Objekte nach Namen zu filtern. Beispiel: Ein Positivlisten-Filter für .*indows.* lässt nur Objekte mit einem Namen zu, in dem „indows“ enthalten ist. Ein Blocklistenfilter von .*indows.* filtert alle Objekte mit dieser Zeichenfolge im Namen heraus.
- Informationen zum Veröffentlichen benutzerdefinierter Metriken in CloudWatch finden Sie unter Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken.
- Zum Erfassen zusätzlicher Metriken für EC2 über den CloudWatch-Agenten richten Sie den Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren des CloudWatch-Agenten.
Prozedur
- Klicken Sie im linken Menü auf .
- Klicken Sie auf der Seite „Integrationen“ auf Konto hinzufügen.
- Klicken Sie auf der Seite „Kontotypen“ auf AWS.
- Konfigurieren Sie die Instanzeinstellungen.
Option Aktion Name Geben Sie einen Namen für die Adapterinstanz ein. Beschreibung Geben Sie eine Beschreibung ein. Anmeldedaten Fügen Sie die Anmeldedaten für den Zugriff auf die AWS-Umgebung hinzu, indem Sie auf das Pluszeichen klicken. - Geben Sie einen Instanznamen für die Anmeldedatenwerte ein, die Sie gerade erstellen. Dies ist nicht der Name der Adapterinstanz, sondern ein Anzeigename der Anmeldedaten für den Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel.
- Geben Sie die Werte für den Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel ein.
- Geben Sie die erforderlichen lokalen Proxy-Informationen für Ihr Netzwerk ein.
Collector/Gruppe Wählen Sie den Collector aus, auf dem Sie die Adapterinstanz ausführen möchten. Ein Collector erfasst Objekte zur Überwachung in seinem Bestand. Der standardmäßig angegebene Collector wurde für eine optimale Datenerfassung ausgewählt. - Klicken Sie auf Verbindung prüfen, um die Verbindung zu validieren.
- Klicken Sie auf den Pfeil links neben Erweiterte Einstellungen, um erweiterte Einstellungen zu konfigurieren.
Option Aktion Dienste Wählen Sie die Dienste aus, von denen Sie Metriken erfassen möchten. Wenn Sie Metriken für bestimmte Dienste erfassen möchten, klicken Sie auf das Dropdown-Symbol und wählen Sie einen oder mehrere Dienste aus. Beispiel: Amazon CloudFormation, Amazon EC2. Wenn Sie keine Dienste auswählen, werden die Metriken für alle Dienste erfasst. Die mit einem Sternchen* gekennzeichneten Dienste, wie z. B. AWS AppSync*, werden unter „Sonstige AWS-Dienste“ zusammengefasst. Diese Dienste zeigen nur die Beziehung zu den Regionen an. Weitere Informationen zu den unterstützten AWS-Diensten finden Sie unter Unterstützte AWS-Dienste.
Regionen Wählen Sie die Regionen aus, die Sie abonnieren möchten. Wenn Sie bestimmte Regionen abonnieren möchten, klicken Sie auf das Dropdown-Symbol und wählen Sie eine oder mehrere Regionen aus. Beispielsweise US East (N. Virginia),US East (Ohio)
. Wenn Sie alle Regionen abonnieren möchten, wählen Sie keine der Regionen aus.Benutzerdefinierte Metriken erfassen Legen Sie diese Option auf „true“ fest, wenn Sie alle benutzerdefinierten Metriken aus Ihrem AWS-Konto importieren möchten. Um benutzerdefinierte Metriken in vRealize Operations zu veröffentlichen, sollten die Namen der Metrikdimension mit den folgenden Dienstzuweisungen übereinstimmen:Dienstname Dimensionsname dax_cluster ClusterID dax_node NodeId dynamodb TableName efs FileSystemId eks ClusterName elasticbeanstalk_env EnvironmentName redshift_node NodeID redshift_cluster ClusterIdentifier s3_bucket BucketName vpc_nat_gateway NatGatewayId vpc_vpn VpnId workspace WorkspaceId ec2_auto_scale_group AutoScalingGroupName cloudfront_distribution DistributionId direct_connect ConnectionId ec2_instance InstanceId ec2_volume VolumeId transit_gateway TransitGateway ecs_cluster ClusterName ecs_service ServiceName elasticache_cachecluster CacheClusterId elasticache_cachenode CacheNodeId ec2_load_balancer LoadBalancerName application_load_balancer LoadBalancer network_load_balancer LoadBalancer emr_job_flow JobFlowId lambda_function FunctionName rds_dbinstance DBInstanceIdentifier hosted_zone HostedZoneId health_check HealthCheckId sqs_queue QueueName amazon_neptune_db_instance DBInstanceIdentifier amazon_neptune_db_cluster DBClusterIdentifier amazon_personalize_data_import DatasetimportjobArn amazon_personalize_event_tracker EventTrackerArn amazon_personalize_solution SolutionArn amazon_personalize_campaign CampaignArn amazon_sagemaker_endpoint EndpointName amazon_sagemaker_batch_transform_job Host amazon_sagemaker_ground_truth_labeling_job LabelingJobName amazon_sagemaker_ground_truth_work_team Workteam amazon_global_accelerator Accelerator amazon_api_gw ApiName amazon_elastic_inference ElasticInferenceAcceleratorId amazon_glue_job JobName amazon_qldb_ledger LedgerName amazon_qldb_stream StreamId Automatische Erkennung unterstützen Legen Sie diese Option für die automatische Erkennung von AWS-Diensten auf „true“ fest. Wenn Sie diesen Wert auf „False“ festlegen, müssen Sie beim Erstellen einer Adapterinstanz eine manuelle Erkennung von Diensten durchführen. Positivlisten-Regex Fügen Sie reguläre Ausdrücke hinzu, um nur Objekte mit Namen zuzulassen, die den von Ihnen angegebenen Kriterien entsprechen. Negativlisten-Regex Fügen Sie reguläre Ausdrücke hinzu, um Objekte nach Namen zu filtern. - Klicken Sie auf Einstellungen speichern.
Nächste Maßnahme
Stellen Sie sicher, dass vRealize Operations Daten erfasst.
Wo können die Informationen angezeigt werden? | Anzuzeigende Informationen |
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Die Spalten „Erfassungsstatus“ und „Erfassungszustand“ im Bereich „MP für AWS-Lösungsdetails“ auf der Seite Cloud-Konten. | Der Erfassungsstatus wird etwa 10 Minuten nach der Konfiguration des Adapters angezeigt. |
Umgebungsüberblick | Die AWS-bezogenen Objekte werden den Bestandsstrukturen hinzugefügt. |
Dashboards | AWS-Dashboards werden zu vRealize Operations hinzugefügt. |