Utilice estos requisitos del sistema de Automation Config para determinar lo que su sistema puede admitir.
Sistemas operativos compatibles con Salt
Automation Config se ejecuta en Salt, un motor de administración de la configuración y la automatización de código abierto. Para comenzar a utilizar Automation Config para la administración de la configuración, también debe instalar y ejecutar el servicio de minion de Salt en cualquier nodo que tenga previsto administrar mediante Automation Config.
Salt está diseñado para ser independiente del sistema operativo y puede administrar los nodos de la mayoría de los sistemas operativos estándar. Para obtener una lista de los sistemas operativos de Salt admitidos, consulte Compatibilidad con la plataforma de Salt.
Sistemas operativos compatibles con Automation Config
La arquitectura de Automation Config está diseñada para funcionar mejor en uno los siguientes sistemas operativos:
- RHEL 7.4–7.9
- RHEL 8
- RHEL 9
- Photon
Si su versión de RHEL 7 es anterior a 7.4, debe actualizar la versión de OpenSSL a la versión 1.0.2k antes de ejecutar el script de instalación. Si esta versión no está disponible a través de una actualización de yum o su servidor no tiene acceso directo a Internet, recupere los siguientes paquetes de RedHat o de su reflejo público preferido:
- openssl-1.0.2k-26.rpm
- openssl-libs-1.0.2k-26.rpm
Determinación de la arquitectura de minions
En el contexto de Automation Config, un minion generalmente hace referencia a un nodo en el entorno de producción que se conecta con Automation Config, el cual lo administra a través de uno o varios maestros de Salt.
Salt está diseñado para funcionar con cualquier sistema operativo que pueda estar ejecutándose en un minion. Además de los sistemas operativos estándar (Linux, Windows, MacOS), Salt proporciona software de minion especializado (generalmente denominado "minions nativos") para sistemas operativos que son exclusivos de varios dispositivos de red, como Arista, Juniper, AIX y Solaris.
En esta tabla se enumeran los requisitos mínimos de memoria para el servicio de minion de Salt por sistemas operativos:
| Sistema operativo | Requisitos mínimos de memoria |
|---|---|
| Minion de AIX | 512 MB de RAM |
| Minion de MacOS | 4 GB de RAM |
| Minion de Linux | 512 MB de RAM |
| Minion de Windows | 4 GB de RAM |
| Otros dispositivos de red, incluidos los minions de proxy | 40 MB de RAM por dispositivo controlado |
Calcule la cantidad de minions y maestros de Salt
Aunque el rendimiento del sistema es difícil de medir antes de la instalación, puede estimar sus necesidades en función de la cantidad de minions (nodos) del sistema que administrará Automation Config. En la última sección de esta guía se proporcionan mediciones adicionales para determinar el rendimiento del sistema.
A medida que incrementa la cantidad de minion de Salt que administra Automation Config, es posible que deba aumentar la arquitectura del sistema para estar a la par.
En esta tabla se enumera la cantidad recomendada de maestros de Salt que podría necesitar en función de la cantidad de minions (nodos) de Salt administrados en el sistema:
| Minions | Maestros de Salt (16 CPU/16 GB) |
|---|---|
| 5.000 | 1 |
| 10.000 | 2 |
| 15 000 | 3 |
| 20.000 | 4 |
| 25.000 | 5 |
| 30 000 | 6 |
| 35 000 | 7 |
| 40.000 | 8 |
| 45 000 | 9 |
| 50.000 | 10 |
| 55 000 | 11 |
| 60 000 | 12 |
| 65 000 | 13 |
| 70.000 | 14 |
| 75 000 | 15 |
| 80 000 | 16 |
| 85 000 | 17 |
| 90 000 | 18 |
| 95 000 | 19 |
| 100.000 | 20 |
Calcule el número de nodos de RaaS que necesita
En esta tabla se enumera la cantidad recomendada de nodos de RaaS que podría necesitar en función de la cantidad de minions (nodos) de Salt administrados en el sistema:
| Minions | Nodos de RaaS con 16 CPU/16 GB | Nodos de RaaS con 32 CPU/32 GB |
|---|---|---|
| 5.000 | 1 | |
| 10.000 | 1 | |
| 15 000 | 1 | |
| 20.000 | 1 | |
| 25.000 | 2 | |
| 30 000 | 2 | |
| 35 000 | 2 | |
| 40.000 | 2 | |
| 45 000 | 1 | 1 |
| 50.000 | 1 | 1 |
| 55 000 | 1 | 1 |
| 60 000 | 1 | 1 |
| 65 000 | 2 | |
| 70.000 | 2 | |
| 75 000 | 2 | |
| 80 000 | 2 | |
| 85 000 | 1 | 2 |
| 90 000 | 1 | 2 |
| 95 000 | 1 | 2 |
| 100.000 | 1 | 2 |
Calcule el número de nodos de PostgreSQL que necesita
En las siguientes dos tablas se muestra la cantidad recomendada de nodos de base de datos de PostgreSQL que es posible que necesite en función de la cantidad de minions (nodos) de Salt administrados en el sistema:
| Minions | Nodos de PostgreSQL con 8 CPU/8 GB | Nodos de PostgreSQL con 16 CPU/16 GB | Nodos de PostgreSQL con 24 CPU/24 GB | Nodos de PostgreSQL con 32 CPU/32 GB |
|---|---|---|---|---|
| 5.000 | 1 | |||
| 10.000 | 1 | |||
| 15 000 | 1 | |||
| 20.000 | 1 | |||
| 25.000 | 1 | |||
| 30 000 | 1 | |||
| 35 000 | 1 | |||
| 40.000 | 1 | |||
| 45 000 | 1 | |||
| 50.000 | 1 | |||
| 55 000 | 1 | |||
| 60 000 | 1 |
| Minions | Nodos de PostgreSQL con 48 CPU/48 GB | Nodos de PostgreSQL con 56 CPU/56 GB | Nodos de PostgreSQL con 64 CPU/64 GB |
|---|---|---|---|
| 65 000 | 1 | ||
| 70.000 | 1 | ||
| 75 000 | 1 | ||
| 80 000 | 1 | ||
| 85 000 | 1 | ||
| 90 000 | 1 | ||
| 95 000 | 1 | ||
| 100.000 | 1 |
Calcular la cantidad de nodos de Redis que necesita
En las siguientes dos tablas se muestra la cantidad recomendada de nodos de base de datos de Redis que es posible que necesite en función de la cantidad de minions (nodos) de Salt administrados en el sistema:
| Minions | Nodos de Redis con 4 CPU/4 GB | Nodos de Redis con 8 CPU/8 GB | Nodos de Redis con 12 CPU/12 GB |
|---|---|---|---|
| 5.000 | 1 | ||
| 10.000 | 1 | ||
| 15 000 | 1 | ||
| 20.000 | 1 | ||
| 25.000 | 1 | ||
| 30 000 | 1 | ||
| 35 000 | 1 | ||
| 40.000 | 1 | ||
| 45 000 | 1 | ||
| 50.000 | 1 | ||
| 55 000 | 1 | ||
| 60 000 | 1 |
| Minions | Nodos de Redis con 16 CPU/16 GB | Nodos de Redis con 20 CPU/20 GB |
|---|---|---|
| 65 000 | 1 | |
| 70.000 | 1 | |
| 75 000 | 1 | |
| 80 000 | 1 | |
| 85 000 | 1 | |
| 90 000 | 1 | |
| 95 000 | 1 | |
| 100.000 | 1 |
Optimizar la arquitectura después de la instalación en función del rendimiento
Después de completar la instalación de Automation Config, puede utilizar métricas de supervisión del sistema para determinar mejor el rendimiento y las necesidades de arquitectura del sistema.
Al determinar qué supervisar, tenga en cuenta estos factores:
- Cantidad de tráfico en el sistema de eventos: el sistema de eventos (también denominado "bus de eventos") se utiliza para la comunicación entre procesos tanto por parte del maestro de Salt como de los minions de Salt. Si el bus de eventos está muy ocupado, considere la posibilidad de aumentar sus asignaciones de memoria.
- Resultados del trabajo por hora: Automation Config utiliza el término "trabajos" para hacer referencia a cada uno de los comandos, las tareas y las operaciones realizados por Automation Config. Cada trabajo envía sus resultados a Automation Config para fines de generación de informes y recopilación de datos. La cantidad de trabajos que devuelve el sistema en una hora determinada puede afectar sus necesidades de arquitectura.
- Cantidad de datos del pilar: los datos del pilar son datos que se deben almacenar en el maestro de Salt. El pilar se utiliza principalmente para almacenar secretos u otros datos altamente confidenciales, como credenciales de cuenta, claves criptográficas o contraseñas. La cantidad de datos que se almacenan en el maestro de Salt (y a los que acceden más adelante los minions según sea necesario) puede afectar a las necesidades de memoria y almacenamiento de datos.
- Datos de configuración - Archivos de asignación: estos archivos son útiles para almacenar datos no confidenciales que no desea colocar directamente en sus archivos de estado. A diferencia de los datos de pilar, estos archivos de asignación no suponen una carga adicional para los resursos de los maestros de Salt.
- Cantidad de granos personalizados: los granos se utilizan en Salt para dirigirse a los minions de un comando o un trabajo en particular. Los granos hacen referencia a los datos básicos y las características de cada minion. Salt incluye muchos granos predefinidos. Por ejemplo, puede dirigirse a minions según su sistema operativo, nombre de dominio, dirección IP, kernel, memoria y muchas otras propiedades del sistema. También puede crear datos de Grain personalizados para distinguir un grupo de minions de otro en función de una característica de destino exclusiva en su sistema. La cantidad de granos personalizados que cree puede afectar las necesidades de su arquitectura.
- Cantidad de señales y reactores: el sistema de señales es una herramienta de supervisión que puede escuchar una variedad de procesos del sistema en los minions de Salt. Las señales pueden activar reactores, lo que puede ayudar a implementar un cambio o solucionar un problema. Por ejemplo, si se agota el tiempo de espera de respuesta de un servicio, el sistema puede reiniciar el servicio. Cuando se combinan con los reactores, las señales pueden crear respuestas automatizadas escritas previamente para los problemas de infraestructura y aplicaciones. Los reactores amplían Salt con respuestas automatizadas mediante estados de corrección escritos previamente. Si el sistema tiene señales y reactores que se activan regularmente, esto podría aumentar las necesidades de arquitectura del sistema.
- Necesidades de tamaño de disco: es posible que deba aumentar el tamaño del disco en función de la cantidad de minions que se administran y de los datos que necesita conservar en el almacenamiento cada año. Por ejemplo, si tiene un sistema de alto rendimiento y su sistema se encuentra en un sector con regulaciones estrictas que requiere entre 7 y 8 años de conservación de los datos, es posible que requiera un mayor tamaño de disco y capacidad de almacenamiento.
- Operaciones fundamentales para el negocio: es posible que experimente problemas si hay una latencia alta (>200 ms) entre el maestro de Salt y el servidor que ejecuta Automation Config (RaaS).
En función de estos factores, considere aumentar de forma incremental los recursos y supervisar el impacto en el rendimiento del sistema. Por ejemplo, aumentar las asignaciones de memoria en 4 GB de RAM con 4 CPU.
En la siguiente imagen se muestra un ejemplo de un diseño de arquitectura de alta disponibilidad de Automation Config:
Como se muestra en esta imagen, muchos sistemas de alta disponibilidad se conectan a varios maestros de Salt. Los sistemas de alta disponibilidad también suelen generar redundancia en la base de datos de PostgreSQL y en las bases de datos de Redis para que una pueda conmutar por error a otra. Tenga en cuenta que las soluciones de alta disponibilidad actuales para PostgreSQL y Redis solo admiten conmutaciones por error manuales.
