Como administrador o desarrollador de Automation Pipelines, puede utilizar Automation Pipelines y VMware Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition (anteriormente denominado VMware Enterprise PKS) para automatizar la implementación de las aplicaciones de software en un clúster de Kubernetes. En este caso práctico se mencionan otros métodos que se pueden utilizar para automatizar el lanzamiento de aplicaciones.
En este caso práctico, creará una canalización compuesta por dos etapas y utilizará Jenkins para compilar e implementar la aplicación.
- La primera etapa se centra en el desarrollo. En ella, se usa Jenkins para extraer el código de una rama del repositorio de GitHub y, a continuación, este se compila, prueba y publica.
- La segunda etapa se centra en la implementación. En ella, se ejecuta una tarea de operación de usuario que requiere la aprobación de los usuarios principales para que la canalización pueda implementar la aplicación en el clúster de Kubernetes.
Cuando se utiliza un endpoint de API de Kubernetes en el área de trabajo de la canalización, Automation Pipelines crea los recursos de Kubernetes necesarios, como ConfigMap, Secret y Pod, para ejecutar la tarea de integración continua (continuous integration, CI) o la tarea personalizada. Automation Pipelines se comunica con el contenedor mediante NodePort.
Para compartir datos entre ejecuciones de canalización, debe proporcionar una notificación de volumen persistente, y Automation Pipelines montará la notificación de volumen persistente en el contenedor para almacenar los datos y utilizarla para ejecuciones de canalización posteriores.
El área de trabajo de canalización de Automation Pipelines admite Docker y Kubernetes para tareas de integración continua y tareas personalizadas.
Para obtener más información sobre la configuración del área de trabajo, consulte Configurar el área de trabajo de la canalización.
Las herramientas de desarrollo, las instancias de implementación y el archivo YAML de la canalización deben estar disponibles para que dicha canalización pueda compilar, probar, publicar e implementar la aplicación. La canalización implementará la aplicación en las instancias de desarrollo y producción de los clústeres de Kubernetes.
Estos son otros métodos que automatizan el lanzamiento de la aplicación:
- En lugar de usar Jenkins para compilar la aplicación, puede utilizar la capacidad de compilación nativa de Automation Pipelines y un host de compilación de Docker.
- En lugar de implementar la aplicación en un clúster de Kubernetes, puede implementarla en un clúster de Amazon Web Services (AWS).
Para obtener más información sobre cómo usar la capacidad de compilación nativa de Automation Pipelines y un host de Docker, consulte:
Requisitos previos
- Compruebe que el código de la aplicación que se va a implementar resida en un repositorio de GitHub en funcionamiento.
- Compruebe que tiene una instancia de Jenkins en funcionamiento.
- Compruebe que tiene un servidor de correo electrónico en funcionamiento.
- En Automation Pipelines, cree un endpoint de correo electrónico que se conecte al servidor de correo electrónico.
- Configure dos clústeres de Kubernetes en Amazon Web Services (AWS), uno de desarrollo y otro de producción, donde la canalización va a implementar la aplicación.
- Compruebe que el repositorio de GitHub contiene el código YAML de la canalización y, opcionalmente, un archivo YAML donde se definen los metadatos y las especificaciones del entorno.
Procedimiento
- Cree una canalización que implemente un contenedor de la aplicación (como WordPress) en el clúster de Kubernetes de desarrollo y establezca las propiedades de entrada de la canalización.
- Para que la canalización pueda reconocer una confirmación de código en GitHub que active la canalización, haga clic en la pestaña Entrada de la canalización y seleccione Propiedades de inserción automática.
- Agregue la propiedad GIT_COMMIT_ID y haga clic en la estrella junto a ella.
Cuando la canalización se ejecute, dicha ejecución mostrará el identificador de confirmación que el activador de Git devuelve.
- Agregue notificaciones para enviar un correo electrónico cuando la canalización realice la operación correcta o incorrectamente.
- En la canalización, haga clic en la pestaña Notificaciones y, a continuación, en Agregar.
- Para agregar una notificación de correo electrónico cuando la canalización termine de ejecutarse, seleccione Correo electrónico y, a continuación, Se completa. Luego, seleccione el servidor de correo electrónico, introduzca las direcciones de correo electrónico y haga clic en Guardar.
- Para agregar otra notificación de correo electrónico sobre un error de canalización, seleccione Presenta errores y haga clic en Guardar.
- Agregue una etapa de desarrollo a la canalización y agregue tareas que compilen, prueben y publiquen la aplicación. Después, valide cada tarea.
- Para compilar la aplicación, agregue una tarea de Jenkins que use el endpoint de Jenkins y ejecute un trabajo de compilación desde el servidor de Jenkins. A continuación, para que la canalización extraiga el código, introduzca la rama de Git con este formato: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
- Para probar la aplicación, agregue una tarea de Jenkins que use el mismo endpoint de Jenkins y ejecute un trabajo de prueba desde el servidor de Jenkins. A continuación, introduzca la misma rama de Git.
- Para publicar la aplicación, agregue una tarea de Jenkins que use el mismo endpoint de Jenkins y ejecute un trabajo de publicación desde el servidor de Jenkins. A continuación, introduzca la misma rama de Git.
- Agregue un webhook de Git que permita a Automation Pipelines utilizar el activador de Git, que activa la canalización cuando los desarrolladores confirman sus códigos.
Resultados
Enhorabuena. Automatizó la implementación de la aplicación de software en el clúster de Kubernetes.
Ejemplo: YAML de canalización de ejemplo que implementa una aplicación en un clúster de Kubernetes
El YAML del tipo de canalización utilizado en este ejemplo es similar al siguiente código:
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
namespace: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
---
apiVersion: v1
data:
.dockercfg: eyJzeW1waG9ueS10YW5nby1iZXRhMi5qZnJvZy5pbyI6eyJ1c2VybmFtZSI6InRhbmdvLWJldGEyIiwicGFzc3dvcmQiOiJhRGstcmVOLW1UQi1IejciLCJlbWFpbCI6InRhbmdvLWJldGEyQHZtd2FyZS5jb20iLCJhdXRoIjoiZEdGdVoyOHRZbVYwWVRJNllVUnJMWEpsVGkxdFZFSXRTSG8zIn19
kind: Secret
metadata:
name: jfrog
namespace: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
type: kubernetes.io/dockercfg
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: pipelines
namespace: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
labels:
app: pipelines
spec:
ports:
- port: 80
selector:
app: pipelines
tier: frontend
type: LoadBalancer
---
apiVersion: extensions/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pipelines
namespace: ${input.GIT_BRANCH_NAME}
labels:
app: pipelines
spec:
selector:
matchLabels:
app: pipelines
tier: frontend
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
app: pipelines
tier: frontend
spec:
containers:
- name: pipelines
image: cas.jfrog.io/pipelines:${input.GIT_BRANCH_NAME}-${Dev.PublishApp.output.jobId}
ports:
- containerPort: 80
name: pipelines
imagePullSecrets:
- name: jfrog
Qué hacer a continuación
Para implementar la aplicación de software en el clúster de Kubernetes de producción, vuelva a realizar los pasos y seleccione el clúster de producción.
Para obtener más información sobre cómo integrar Automation Pipelines con Jenkins, consulte Cómo se integra Automation Pipelines con Jenkins.
