El panel de control Capacidad informática de Horizon se encuentra distribuido en capas, lo que proporciona detalles a medida que trabaja en dirección de arriba abajo en el panel de control.

Análisis general
  • Los tres gráficos de barras, que son Clústeres por capacidad restante, Clústeres por tiempo restante y Clústeres por máquinas virtuales restantes de Horizon, resumen la situación general. Los dos primeros gráficos se pueden utilizar juntos para identificar cuándo es necesario añadir capacidad para abordar el crecimiento. El tiempo restante utiliza el crecimiento histórico de un clúster para prever cuándo se necesita más capacidad. Esto le permite operar de forma más eficiente asegurándose de tener suficiente capacidad en este momento y planificar de forma proactiva la adición de capacidad. El tercer gráfico de barras, que es Clústeres por máquinas virtuales restantes de Horizon, proporciona contextos completos, ya que los distintos clústeres pueden tener diferentes tamaños de máquina virtual.

    Para un entorno de gran tamaño, resulta útil un mapa térmico. Los tres mapas de actividad son Tiempo restante, Capacidad restante y Máquina virtual restante. Si los tamaños de los clústeres no están estandarizados, cree otro mapa térmico y utilice el número de hosts ESXi para mostrar la diferencia de tamaño.

Análisis de clústeres de Horizon

  • El widget Capacidad de clústeres de Horizon proporciona una tabla con detalles. La cantidad de hosts ESXi que están codificados por colores, ya que los clústeres más pequeños tienen una sobrecarga relativamente mayor. Seleccione un clúster de la tabla para ver los detalles de capacidad que se muestran automáticamente.

    Rendimiento

    Asegúrese de que el rendimiento del clúster cumpla con los SLA.

    Uso

    Los dos gráficos siguientes son Carga de trabajo de la memoria (%) y Carga de trabajo de la CPU (%), que muestran valores relativos a su capacidad utilizable. El uso se muestra para tres meses y no para una semana. Se muestra el promedio diario y no el promedio por hora, por lo que puede centrarse en la tendencia general. Para la memoria, el enfoque se centra en la memoria consumida y no en la memoria activa.

    Asignación

    Puede ver la tendencia de los tres componentes de CPU, disco y memoria juntos en el gráfico Índice de sobreasignación. En general, la sobreasignación de CPU debe ser la más alta, seguida por el disco (debido al aprovisionamiento fino). La sobreasignación de memoria tiende a estar cerca de uno debido a su naturaleza como memoria caché.

    Utilice el gráfico de líneas del widget Asignación para ver la tendencia. Los datos se promedian cada hora.

    En el widget Recuento de máquinas virtuales, es importante identificar la línea de tendencia del número de máquinas virtuales a lo largo del tiempo si hay muchas máquinas virtuales aprovisionadas recientemente. Si observa que las máquinas virtuales están aumentando, pero la demanda sigue siendo baja, indica un signo de demanda potencial en el futuro.

    Reserva

    La reserva puede afectar a la eficiencia del clúster. El clúster podría tener poca capacidad debido a una carga de trabajo real o solo a una reserva. Si el tamaño del clúster cambia, complemente el número de reserva mostrando un valor relativo. Una vez que tenga un número estandarizado, puede visualizarlo en un mapa térmico.

  • Análisis de ESXi

    Una buena capacidad del clúster no indica que no haya ningún problema en el nivel de ESXi. El desequilibrio es un problema común, especialmente en clústeres grandes y clústeres ampliados.

    La tabla Hosts ESXi en un clúster muestra todos los hosts ESXi miembros. Puede ver claramente el desequilibrio gracias al código de color. El código de color refleja el desequilibrio.

    La columna Rendimiento del percentil 99º toma el valor del percentil 99º de la métrica de rendimiento de ESXi (%).

    Seleccione un host ESXi para ver los detalles. Tanto el gráfico de líneas de tendencia de Carga de trabajo de la CPU (%) como el de Carga de trabajo de la memoria (%) muestran si hay una demanda estable, una demanda cíclica, una demanda creciente o una demanda descendente. La tendencia es tan importante como el valor actual. Ver tendencias a lo largo de un tiempo más largo. El uso se muestra para tres meses y no para una semana. Se muestra el promedio diario, no el promedio por hora. El foco se centra en la memoria consumida y no en la memoria activa. La memoria consumida incluye la memoria total consumida, por lo que incluye la memoria consumida por VMkernel. El uso total y utilizable en términos de memoria y CPU se muestra y proporciona la cantidad absoluta de capacidad.

  • Análisis de máquina virtual

    Utilice la tabla Máquinas virtuales en el clúster o host seleccionado para analizar la causa de la baja capacidad restante y qué máquinas virtuales afectan a los recursos de infraestructura, como la CPU, la memoria y el espacio de disco. En la tabla se enumeran las máquinas virtuales del clúster o del host. Al seleccionar una de las máquinas virtuales, se muestra información relevante adicional.

    Si hay muchas máquinas virtuales de gran tamaño que se están quedando sin capacidad, puede dejar de aprovisionar hasta que primero cambie el tamaño de las máquinas virtuales existentes.