Las organizaciones han observado un aumento exponencial del número de dispositivos IoT y de usuario final por razones de productividad. El nivel crítico para el rendimiento de estos dispositivos es su habilidad para acceder a una gran serie de aplicaciones SaaS, incluidos los servicios de voz y vídeo en tiempo real y varios servicios de red.

En la actualidad, una red moderna se ofrece como servicio principalmente en la nube a través de una infraestructura inalámbrica. La heterogeneidad y la movilidad de los dispositivos, combinada con un gran volumen de datos y transacciones, han hecho que la red sea mucho más dinámica y las operaciones sean más complejas en las instancias de Edge. Las soluciones de administración heredadas estaban diseñadas para administrar redes estáticas utilizadas por un conjunto limitado de aplicaciones y clientes de TI autorizados. Estas soluciones obsoletas carecen de información coherente y significativa del contexto de un cliente. Si un cliente tiene problemas con el rendimiento de la aplicación, es difícil determinar si el problema es sistémico o aislado, el resultado de un mal rendimiento de la conexión Wi-Fi, una WAN que funciona mal, un problema con los servicios de red o un problema con la aplicación. Los equipos de TI no pueden depender de estas herramientas anticuadas para garantizar que los clientes actuales obtengan el mejor rendimiento de la infraestructura de red, los servicios de red y seguridad y las aplicaciones. Los equipos de TI, y las organizaciones a las cuales prestan soporte, requieren los análisis avanzados y la información procesable que puede proporcionar una solución de AIOps.

VMware Edge Intelligence: una solución de AIOps completa

VMware Edge Intelligence es una solución de AIOps independiente del proveedor centrada en la instancia de Edge empresarial que garantiza el rendimiento del cliente de IoT y del usuario final, la seguridad y la recuperación automática a través de LAN inalámbrica y con cable, SD-WAN y Secure Access Service Edge (SASE).

Figura 1. Descripción general de VMware Edge Intelligence
La solución emplea algoritmos de aprendizaje automático (ML) y análisis de macrodatos modernos para procesar grandes volúmenes de datos de una amplia gama de orígenes de redes, dispositivos y aplicaciones. Con ello, la solución descubre automáticamente los dispositivos de usuario final e Internet de las cosas (IoT), establece automáticamente las líneas base, comprende cada interacción del cliente y supervisa las desviaciones para proporcionar información con capacidad de acción que los equipos de operaciones pueden corregir de forma proactiva.

Elementos clave destacados

  • Una solución de AIOps enfocada en la instancia de Edge empresarial. Garantiza el rendimiento del cliente de IoT y del usuario final, la seguridad y la recuperación automática a través de LAN inalámbrica y con cable, SD-WAN y SASE.

  • Los clientes han observado una mejora entre el 40 y el 55 % en la productividad de los dispositivos cliente mediante la implementación de esta solución.

  • Acelera la transformación de las operaciones de TI a un modo proactivo.

Beneficios de la solución

  • Experiencia mejorada del cliente

    VMware Edge Intelligence cuantifica y mejora significativamente la experiencia de los dispositivos de IoT y usuario final en cualquier lugar. La distribución dispersa del personal hace que los equipos de TI no tengan visibilidad sobre la experiencia del cliente en cada ubicación. Necesitan una solución que reduzca la necesidad de visitas presenciales de los empleados de TI. VMware Edge Intelligence puede precisar con claridad si un problema detectado de una aplicación se debe a problemas con la red Wi-Fi local, la red de banda ancha, la WAN, los servicios de red o la aplicación. Los clientes que utilizan VMware Edge Intelligence han observado una mejora entre el 40 y el 55 % en la productividad de los dispositivos cliente.

  • Corrección proactiva

    VMware Edge Intelligence utiliza técnicas de ML, incluidos los algoritmos de agrupación en clústeres sin supervisión y los vecinos más cercanos, para aislar automáticamente los errores, identificar su causa principal, realizar recomendaciones y predecir los beneficios. Mediante el uso de bancos de pruebas internos y sectoriales, la solución proporciona oportunidades para la mejora continua. Con VMware Edge Intelligence, los clientes han obtenido una reducción del 50 % en el tiempo necesario para detectar y solucionar los problemas.

  • Garantía de la aplicación

    Las empresas utilizan centenares de aplicaciones SaaS. A pesar de que un pequeño porcentaje de estas aplicaciones tienen la aprobación de TI, para la mayoría de las aplicaciones de productividad esto no es así. El seguimiento de estas aplicaciones se convierte en algo insostenible para los equipos de TI. VMware Edge Intelligence proporciona seguridad para más de 3000 aplicaciones, con indicadores de rendimiento contextuales como el número de clientes o el número de sitios afectados.

  • Simplicidad operativa

    VMware Edge Intelligence actualmente detecta y analiza más de 30 millones de dispositivos. La gran variedad y crecimiento de la cantidad de dispositivos hacen que sea imposible identificar, clasificar y analizar el rendimiento de forma manual. La solución utiliza algoritmos de ML basados en series temporales para detectar automáticamente estos dispositivos y establecer una línea base para su supervisión.