Cuando existen varias aplicaciones o existen varios niveles en una aplicación, la creación de aplicaciones mediante API públicas o la interfaz de usuario se convierte en un proceso largo. vRealize Network Insight detecta automáticamente las aplicaciones y le permite agregar estas y sus niveles de forma automática. Esto reduce en gran medida los esfuerzos manuales.
- Etiquetas (etiquetas de AWS o vCenter Server)
- Nombres de máquinas virtuales
- ServiceNow
- Flujos
Ejemplo de construcción de detección de aplicaciones
- Agregó vCenter Server como origen de datos.
- Dispone de cuatro máquinas virtuales en el centro de datos (VM1, VM2, VM3 y VM4).
- Estableció etiquetas (clave-valor) para definir los nombres de las aplicaciones a las que pertenecen las máquinas virtuales.
- Estableció etiquetas (clave-valor) para definir el nivel al que pertenecen las máquinas virtuales.
Nombre de máquina virtual | Etiquetas clave-valor |
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VM1 |
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VM2 |
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VM3 |
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VM4 |
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Para detectar aplicaciones en función de las etiquetas
En vRealize Network Insight, puede definir criterios de agrupación para la detección de aplicaciones en estas etiquetas.
Aplicación | Niveles y sus máquinas virtuales |
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MyApplication1 |
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MyApplication2 |
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Para crear una aplicación y niveles en función de los nombres de las máquinas virtuales
ApplicationName : Tier : VMName
MyApplication1 : App : VM1 MyApplication1 : Web : VM2 MyApplication2 : App : VM3 MyApplication2 : Web : VM4
- Expresión regular de aplicación:
(.*)_(.*)_.*-.*
- Expresión regular de nivel:
(.*)_(.*)_(.*)-.*
Aplicación | Niveles y sus máquinas virtuales |
---|---|
MyApplication1 |
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MyApplication2 |
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Detectar aplicaciones en función de los flujos
vRealize Network Insight utiliza el aprendizaje automático y el análisis estadístico para detectar aplicaciones automáticamente y agrupa las máquinas virtuales en sus respectivas aplicaciones y niveles. vRealize Network Insight analiza el flujo de red entre las máquinas virtuales y las agrupa identificando la aplicación y los límites de nivel entre dichas máquinas virtuales.
El sistema analiza los flujos en varias dimensiones, como la densidad de los flujos entre las máquinas virtuales, los puertos abiertos comunes entre las máquinas virtuales, el número de conexiones entrantes respecto a las conexiones salientes, etc., y agrupa las máquinas virtuales con una gran similitud en estas dimensiones en una aplicación única. El proceso se vuelve a repetir, pero solo entre las máquinas virtuales que ya están agrupadas en una aplicación, para agrupar las máquinas virtuales en sus respectivos niveles.
Si la configuración no cumple los requisitos mínimos del sistema, puede escalar verticalmente el clúster de plataforma o volver a configurar el tamaño de brick. Para obtener información sobre cómo escalar verticalmente el clúster de plataforma, consulte el tema Planificación para escalar verticalmente el clúster de plataforma, y para obtener información sobre la reconfiguración del tamaño de brick, consulte KB-83374.