Su capacidad para supervisar y recopilar datos de los objetos en su entorno de sistemas hace de vRealize Operations Cloud una herramienta fundamental para mantener el tiempo activo del sistema y garantizar el buen estado continuado de todos sus recursos, desde las máquinas virtuales hasta las aplicaciones de almacenamiento, en infraestructuras físicas, virtuales y en la nube.

A continuación se muestran ejemplos de objetos que pueden supervisarse.

  • vCenter Server
  • Máquinas virtuales
  • Servidores/hosts
  • Recursos informáticos
  • Grupos de recursos
  • Centros de datos
  • Componentes de almacenamiento
  • Conmutadores
  • Grupos de puertos
  • Almacenes de datos

Adaptadores: pieza clave para la detección de objetos

vRealize Operations Cloud recopila datos y métricas de los objetos mediante adaptadores, que son los componentes centrales de los paquetes de administración. Puede personalizar las instancias del adaptador de su entorno virtual mediante cuentas de nube y otras cuentas. vRealize Operations Cloud utiliza cuentas de nube para gestionar la comunicación y la integración con otros productos, aplicaciones y funciones.
  • Cuentas de nube: puede configurar instancias del adaptador de nube y recopilar datos de las soluciones de nube que ya están instaladas en el entorno de nube desde la página de cuentas de nube.
  • Otras cuentas: puede ver y configurar paquetes de administración nativos y otras soluciones que ya están instaladas y configurar instancias de adaptador en la página Otras cuentas.
  • Repositorio: puede activar o desactivar paquetes de gestión nativos y añadir o actualizar otros paquetes de gestión desde la página Repositorio.

La captura de pantalla muestra la lista de soluciones disponibles en vRealize Operations Cloud. En primer lugar debe activar la solución antes de agregar y configurar las cuentas.

Para obtener información completa sobre la configuración de paquetes de gestión y adaptadores, consulte Conexión de vRealize Operations Cloud a fuentes de datos.

Cuando crea una nueva instancia de adaptador, se inicia la detección y la recopilación de datos de los objetos designados por el adaptador, las notas y las relaciones entre ellos. Ya puede empezar a gestionar sus objetos.

Objetos de inventario de administración de cargas de trabajo

vRealize Operations Cloud detecta los siguientes objetos de administración de carga de trabajo y sus objetos secundarios mediante el adaptador de vCenter:
  • Clúster de Tanzu Kubernetes
  • Pods de vSphere
  • Espacio de nombres

Un clúster que está habilitado para vSphere with Kubernetes se denomina clúster de supervisor. En el inventario de vRealize Operations Cloud, la pestaña Resumen del clúster de supervisor indica que tiene la administración de cargas de trabajo habilitada. El clúster de supervisor contiene objetos específicos que habilitan la capacidad para ejecutar cargas de trabajo de Kubernetes en ESXi. vRealize Operations Cloud recopila métricas y datos para el clúster de supervisor. Los clústeres de supervisor contienen objetos denominados Espacio de nombres que son grupos de recursos que tienen memoria, CPU y almacenamiento dedicados.

vSphere administra las máquinas virtuales del plano de control de Kubernetes. Por lo tanto, no se puede realizar ninguna acción en estas máquinas virtuales desde vRealize Operations Cloud.

Un Pod de vSphere es una VM con un espacio de pequeño tamaño que ejecuta uno o varios contenedores de Linux. Se trata del equivalente del Pod de Kubernetes. Un clúster de Tanzu Kubernetes es una distribución completa del software de orquestación del contenedor de Kubernetes de código abierto que está empaquetado, firmado y que es compatible con VMware. Los ingenieros de DevOps también pueden crear máquinas virtuales invitadas en el clúster de Tanzu Kubernetes.

Para conocer la arquitectura de vSphere Tanzu Kubernetes, consulte Configuración y administración de vSphere with Kubernetes en la documentación de vSphere.

Los objetos de administración de carga de trabajo se excluyen de los siguientes flujos de trabajo:
  • Cumplimiento
  • Recuperar
  • Redimensionamiento
  • Optimización de la carga de trabajo