La optimización de capacidad en vRealize Operations Cloud se logra utilizando funciones integradas sólidas (descripción general de la capacidad, equilibrio y optimización de la carga de trabajo, reasignación de recursos infrautilizados y escenarios predictivos de hipótesis) para lograr el óptimo rendimiento del sistema.

Los responsables de la planificación deben evaluar si la capacidad física es suficiente para responder a la demanda actual o prevista. Con una sólida planificación y optimización de la capacidad puede administrar su producción eficazmente para que su empresa responda a los requisitos cambiantes. El objetivo de la optimización estratégica de la capacidad es lograr un nivel óptimo que permita a las capacidades de producción satisfacer la demanda en curso.

Los análisis de vRealize Operations Cloud permiten realizar un seguimiento, una medición y un pronóstico precisos de la capacidad, el uso y las tendencias del centro de datos para facilitar la administración y optimización del uso de recursos, el ajuste del sistema y la recuperación de costes. El sistema supervisa los umbrales de esfuerzo y le avisa antes de que surjan problemas que puedan afectar al rendimiento. Hay disponibles varios informes predefinidos. Puede planificar la capacidad en función del uso histórico y ejecutar escenarios de suposición conforme sus requisitos vayan aumentando.

Cómo funciona la optimización de la capacidad

La optimización de la capacidad proporciona cuatro funciones integradas (Descripción general, Recuperación, Optimización de la carga de trabajo y Escenarios hipotéticos) que incluyen una descripción general del estado de la actividad y las tendencias del centro de datos. Puede realizar análisis instantáneos e incluso profundizar en los detalles de cualquier objeto para identificar posibles problemas o anomalías de rendimiento. Puede volver a equilibrar y optimizar los recursos informáticos. El sistema también identifica las cargas de trabajo (máquinas virtuales) infrautilizadas y calcula los posibles ahorros de costes que se pueden obtener si dichos recursos se recuperan para distribuirse de forma más eficaz. Puede interactuar con los datos y los resultados en función de sus necesidades.

Utilice las funciones Optimización de la capacidad y Recuperación para evaluar el estado de la carga de trabajo y la contención de recursos en los centros de datos de su entorno. Puede determinar el tiempo que queda hasta que se agoten los recursos de la CPU, de la memoria o de almacenamiento, así como descubrir las ventajas de reducir gastos al poder reclamar e implementar máquinas virtuales infrautilizadas donde sea necesario.

La función Optimización de la carga de trabajo permite mover cargas de trabajo virtuales y sus sistemas de archivos dinámicamente por los clústeres de almacenes de datos de un centro de datos o de un centro de datos personalizado. Puede automatizar una parte importante de los esfuerzos de optimización de recursos informáticos y almacenamiento de su centro de datos. La correcta definición de las políticas que determinan el umbral en el que el conflicto de recursos desencadena una alerta y ejecuta automáticamente una acción permite a los centros de datos rendir de manera óptima.

Además, la función Análisis hipotético permite ejecutar escenarios que ayudan a determinar dónde se pueden conectar recursos adicionales del sistema.

Nota: Puede ver un centro de datos o un clúster marcado como optimizado si apenas queda margen temporal para que el almacenamiento, la memoria o la CPU se agoten. Esto se debe a la existencia dos medidas diferentes de estado de clúster y de centro de datos. Un centro de datos se puede ejecutar a la perfección según la configuración de políticas de equilibrio y consolidación y aun así estar prácticamente sin recursos. Es importante que tenga en cuenta ambas medidas a la hora de gestionar su entorno.