En vRealize Operations Cloud, puede utilizar alertas en un grupo para consultar la información de alerta de resumen para los hosts y los objetos descendientes de máquinas virtuales. Este método permite ver cómo puede afectar el estado de un tipo de objeto al estado del otro.

Como ingeniero de operaciones de red, es responsable de supervisar un grupo y los hosts y máquinas virtuales del departamento de ventas. Como parte de sus tareas cotidianas, debe comprobar el estado de los objetos del grupo para determinar si hay algún problema inmediato o por venir, en función de las alertas generadas. Comience con un grupo de objetos, en particular los sistemas host del grupo, y revise la información de la pestaña Resumen.

En este ejemplo, el grupo incluye las siguientes alertas de objeto.

  • Alerta de estado:El host cuenta con contención de memoria provocada por unas máquinas virtuales.
  • Alerta de riesgo:La máquina virtual cuenta con una carga de trabajo de la memoria alta crónica.
  • Alerta de riesgo:La máquina virtual solicita más CPU que la del límite configurado.
  • Alerta de eficacia:La máquina virtual tiene instantáneas de disco grandes.

El siguiente método de evaluación de alertas de la pestaña Resumen se proporciona como un ejemplo para utilizar vRealize Operations Cloud y no es definitivo. Sus habilidades para solucionar problemas y su conocimiento de las particularidades del entorno determinan qué métodos son más adecuados para usted.

Requisitos previos

  • Cree un grupo que incluya máquinas virtuales y los hosts en los que se ejecutan. Por ejemplo, Máquinas virtuales y hosts del departamento de ventas. Para obtener un ejemplo de cómo crear un grupo similar, consulte la Guía de configuración de vRealize Operations Cloud.
  • Cree un grupo que incluya máquinas virtuales y los hosts en los que se ejecutan. Por ejemplo, Máquinas virtuales y hosts del departamento de ventas. Para ver un ejemplo de cómo crear un grupo similar, consulte la Guía de configuración de vRealize Operations Cloud.
  • Revise cómo funciona la pestaña Resumen con grupos de objetos y con las jerarquías relacionadas. Consulte Evaluación de la información del objeto utilizando alertas de etiqueta y la pestaña Resumen.

Procedimiento

  1. En el menú, haga clic en Entorno.
  2. Haga clic en la pestaña Grupos personalizados y haga clic en el grupo Máquinas virtuales y hosts del departamento de ventas.
  3. Para ver las alertas de un host y las máquinas virtuales secundarias asociadas, en el panel izquierdo, haga clic, por ejemplo, en Sistema host y luego en el nombre del host en el panel inferior izquierdo.
    La pestaña Resumen muestra las etiquetas Estado, Riesgo y Eficacia.
  4. Para ver la pestaña Resumen del host y poder trabajar también con las máquinas virtuales secundarias, haga clic en la flecha derecha situada a la derecha del nombre del host en el panel inferior izquierdo.
  5. Seleccione Hosts y clústeres de vSphere, situado en la parte superior del panel izquierdo.
    Para trabajar con alertas de máquinas virtuales secundarias, el host de la jerarquía de hosts y clústeres de vSphere debe ser el foco de la pestaña Resumen, en lugar del host miembro del grupo de objetos.
  6. Para ver los detalles de alerta para una alerta de la lista, haga clic en el nombre de la alerta.
    Cuando varios objetos se ven afectados y hace clic en el vínculo de alerta para ver los detalles, aparece el cuadro de diálogo Problemas de mantenimiento. Si solo existe un objeto afectado, se muestra la pestaña Alertas del objeto.
  7. En la pestaña Alertas, comience a evaluar las recomendaciones y los síntomas de activación.
    Una recomendación de esta alerta generada es mover algunas máquinas virtuales con una carga de trabajo de memoria alta de este host al host con más memoria disponible.
  8. Para volver a la pestaña Resumen del objeto, de forma que pueda revisar las alertas de cualquier máquina virtual secundaria, haga clic en el botón de retroceso del panel izquierdo.
    El host vuelve a ser el foco de la pestaña Resumen. En la siguiente tabla se muestran alertas generadas para las máquinas virtuales secundarias.
  9. Haga clic en cada alerta de máquina virtual y evalúe la información que se le proporciona en la pestaña Alertas.
    Alerta de la máquina virtual Evaluación
    La máquina virtual tiene habitualmente una elevada carga de trabajo de la memoria.

    Se recomienda agregar más memoria a esta máquina virtual.

    Si una o varias máquinas virtuales están experimentando una carga de trabajo alta, posiblemente la situación contribuye a que se produzca una alerta de contención de memoria del host. Estas máquinas virtuales son candidatas para moverlas a un host con más memoria disponible. Mover las máquinas virtuales puede resolver la alerta de contención de memoria del host y la alerta de máquina virtual.

    La máquina virtual solicita más CPU que la del límite configurado.

    La recomendación incluye el aumento o la eliminación de los límites de CPU de la máquina virtual.

    Si una o varias máquinas virtuales solicitan más CPU de la que está configurada, y el host está experimentando una contención de memoria, no podrá agregar recursos de CPU a la máquina virtual sin forzar al host. Estas máquinas virtuales son candidatas para moverlas a un host con más memoria disponible. Mover estas máquinas virtuales puede permitirle aumentar el número de CPU y resolver la alerta de máquina virtual, así como la posibilidad de resolver la alerta de contención de memoria del host.

  10. Realice las acciones recomendadas.

Resultados

De esta forma se podrían resolver las alertas de host y máquina virtual.

Qué hacer a continuación

Tras los ciclos de recopilación, revise de nuevo su grupo Máquinas virtuales y hosts del departamento de ventas para determinar si las alertas se han cancelado y ya no aparecen en la pestaña Resumen del objeto. Si las alertas persisten, consulte Escenario del usuario: investigación de la causa principal de un problema mediante las opciones de la pestaña Solución de problemas para ver un ejemplo de resolución de problemas de flujo de trabajo.