Code Stream modela y admite el ciclo de vida de lanzamiento de DevOps, y prueba y publica continuamente las aplicaciones en entornos de desarrollo y entornos de producción.

Ya ha configurado todo lo que necesita para poder usar Code Stream. Consulte Configuración de Code Stream para modelar el proceso de lanzamiento.

Ahora puede crear las canalizaciones que automatizan la compilación y la prueba del código del desarrollador antes de publicarlo en producción. Puede hacer que Code Stream implemente aplicaciones tradicionales o basadas en contenedores.

Tabla 1. Usar Code Stream en el ciclo de vida de DevOps
Funciones Ejemplos de lo que puede hacer
Usar la capacidad de compilación nativa en Code Stream

Cree canalizaciones de integración y entrega continuas (CICD), integración continua (CI) y entrega continua (CD) que integren, aíslen y distribuyan código de forma continua.

  • Utilice una plantilla de canalización inteligente para crear una canalización.
  • Agregue manualmente etapas y tareas a una canalización.
Publique las aplicaciones y automatice las publicaciones.

Integre y publique las aplicaciones de varias maneras.

  • Integre continuamente el código de un repositorio de GitHub o GitLab en la canalización.
  • Integre un host de Docker para ejecutar tareas de CI tal como se describe en este artículo de blog Crear un host de Docker para vRealize Automation Code Stream.
  • Automatice la implementación de la aplicación mediante una plantilla de nube de YAML.
  • Automatice la implementación de la aplicación en un clúster de Kubernetes.
  • Publique la aplicación en una implementación azul-verde.
  • Integre Code Stream con sus propias herramientas de compilación, prueba e implementación.
  • Utilice una instancia de REST API que integre Code Stream con otras aplicaciones.
Realizar un seguimiento de las tendencias, las métricas y los indicadores clave de rendimiento (KPI). Cree paneles de control personalizados y obtenga información sobre el rendimiento de sus canalizaciones.
Solucionar problemas Cuando se produce un error en una ejecución de canalización, haga que Code Stream cree un ticket de Jira.