Puede configurar una conexión de recursos de VMware Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition (TKGi), anteriormente PKS, de forma local y en la nube para admitir las capacidades de administración e integración de Kubernetes en Cloud Assembly.

Las integraciones de TKGI permiten administrar instancias de TKGI locales y en la nube, así como clústeres de Kubernetes aprovisionados en clústeres externos y de TKGI. Debe crear un perfil de Kubernetes y asociarlo con un proyecto para admitir la colocación de recursos basada en directivas.

Requisitos previos

Procedimiento

  1. Seleccione Infraestructura > Conexiones > Integraciones y haga clic en Agregar integración.
  2. Seleccione VMware Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition.
  3. Introduzca la dirección IP o el FQDN y la dirección de TKGI para la cuenta de nube de TKGI que va a crear.
    • La dirección IP es el FQDN o la dirección IP del servidor de autenticación de usuarios de TKGI.
    • La dirección de TKGI es el FQDN o la dirección IP del servidor de TKGI principal.
  4. Seleccione si este servidor de TKGI es local, o si está ubicado en la nube pública o una privada.
  5. Introduzca un nombre de usuario y una contraseña apropiados para el servidor de TKGI, y otra información relacionada.
  6. Si utiliza etiquetas para respaldar una estrategia de etiquetado, introduzca etiquetas de capacidad. Consulte Cómo utilizar etiquetas para administrar implementaciones y recursos de Cloud Assembly y Crear una estrategia de etiquetado.
  7. Haga clic en Agregar.

Resultados

Puede crear zonas de Kubernetes y asignarlas a un proyecto, o puede detectar clústeres de Kubernetes externos y asignarlos a proyectos. Además, puede agregar o crear espacios de nombres de Kubernetes que faciliten la administración de clústeres entre grupos y organizaciones de gran tamaño.

Qué hacer a continuación

Cree o seleccione las zonas de Kubernetes adecuadas, seleccione uno o varios clústeres o espacios de nombres, y asígnelos a un proyecto. A continuación, puede crear y publicar plantillas de nube para permitir a los usuarios generar implementaciones de autoservicio que usan Kubernetes.