La información que se muestra en la pestaña Anomalías consiste en las anomalías de las que se informa cuando los valores de las métricas superan su rango normal. La puntuación de Anomalías es el porcentaje de todas las métricas que tienen un comportamiento anómalo. Utilice el valor de Anomalías como una herramienta de investigación cuando estudie el comportamiento anómalo o cuando evalúe el estado general de los objetos de su entorno.

vRealize Operations Manager calcula los umbrales dinámicos de cada métrica que se recopila de un objeto. vRealize Operations Manager también analiza el número de métricas que están infringiendo sus umbrales dinámicos para determinar las tendencias y los niveles normales de las infracciones de los umbrales. En función de estas tendencias, la puntuación de análisis de Anomalías se calcula mediante el número total de infracciones de los umbrales de todas las métricas del objeto seleccionado y de sus objetos secundarios.

La etiqueta Anomalías

La puntuación de la etiqueta Anomalías de vRealize Operations Manager representa el grado de anomalía del comportamiento del objeto en función de sus datos históricos de métricas. vRealize Operations Manager indica las anomalías mediante un icono coloreado que se basa en los umbrales de puntuación de etiquetas definidos.

Al evaluar las puntuaciones de las etiquetas, un número elevado de anomalías podría indicar un posible problema. Una puntuación baja de Anomalías indica que un objeto se está comportando de acuerdo con sus parámetros históricos establecidos. La mayoría o la totalidad de las métricas de los objetos, en especial sus KPI, están dentro de los umbrales. Debido a que un cambio en el comportamiento suele indicar que hay problemas en desarrollo, si las métricas de un objeto sobrepasan los umbrales calculados, la puntuación de anomalías del objeto aumenta. Las anomalías seguirán aumentando conforme más métricas incumplan los umbrales.

La infracción de las métricas de KPI aumenta la puntuación de Anomalías en mayor medida que las infracciones de las métricas no relativas a KPI. Un número elevado de anomalías suele indicar un problema o, al menos, una situación que requiere su atención.

Las anomalías consisten en el número de estadísticas que superan las tendencias de comportamientos esperados, mientras que la carga de trabajo consiste en una medida absoluta de la potencia a la que debe funcionar un objeto para los recursos. Tanto Anomalías como Carga de trabajo son útiles cuando se intenta encontrar una causa probable y una solución para los problemas de rendimiento.

El rango de la puntuación de Anomalías es de 0 (bien) a 100 (mal). Un administrador de vRealize Operations Manager puede modificar los umbrales de puntuación de las etiquetas.

Consulte Gestión y administración de políticas para vRealize Operations Manager para configurar los umbrales de los síntomas para la puntuación de la etiqueta Anomalías.

Tabla 1. Estados de las anomalías de los objetos

Icono de la etiqueta

Descripción

Acción del usuario

Icono para puntuación normal de Anomalías.

La puntuación de Anomalías es normal.

No requiere atención.

Icono para nivel normal de Anomalías.

La puntuación de Anomalías supera el rango normal.

Compruebe los detalles y lleve a cabo la acción correspondiente.

Icono para nivel parcialmente elevado de Anomalías.

La puntuación de Anomalías es muy alta.

Compruebe los detalles y lleve a cabo la acción correspondiente tan pronto como sea posible.

Icono para nivel excesivo de Anomalías.

La mayoría de las métricas superan sus umbrales. Este objeto puede no estar funcionando correctamente o puede dejar de funcionar pronto.

Actúe de inmediato para evitar problemas o corregirlos.

Icono para nivel desconocido de Anomalías.

El objeto está sin conexión o no hay datos disponibles.

Dónde encontrar la etiqueta Anomalías

Para ver la etiqueta Anomalías, haga clic en Entorno en el panel izquierdo y seleccione el objeto, haga clic en la pestaña Análisis y, a continuación, haga clic en la pestaña Anomalías.

Tabla 2. Anomalías basadas en el objeto del inventario seleccionado

Elemento

Descripción

Estado de la etiqueta

Estado de Anomalías de los objetos basado en la política de anomalías.

Tendencia de Anomalías

Tendencia del valor de la etiqueta de un objeto a lo largo del tiempo.

Esta vista de la tendencia permite ver el comportamiento a lo largo del tiempo e identificar el momento en el que un cambio en un valor de la etiqueta indica un cambio en el objeto.

El valor de la tendencia de tiempo de datos se basa en el parámetro de configuración Rango de datos, que se define en parámetro de configuración de análisis Tiempo de la política asociada al objeto.

Desglose de Anomalías

Desglose de los criterios de cumplimiento por alerta.

Para ver los criterios infringidos, haga clic en la fila en la tabla de criterios. Para limitar la lista de criterios, utilice los siguientes botones.

  • Criterios infringidos. Muestra únicamente las alertas de criterios cuando se activa, al menos, un síntoma.

  • Todos los criterios. Muestra todas las alertas de criterios.

Anomalías en Objetos relacionados

Anomalías de los objetos relacionados.

Utilice los objetos relacionados para determinar si algún problema está afectando únicamente al objeto actual o si los objetos relacionados están experimentando problemas.

Recursos del objeto

Recursos configurados para el objeto.