vRealize Operations Manager recopila métricas de capacidad, dispositivo y resumen para los objetos del almacén de datos.

Se pueden calcular métricas de capacidad para los objetos del almacén de datos. Consulte Métricas basadas en la capacidad y los proyectos.

Las métricas marcadas con un asterisco (*) proporcionan los datos más relevantes para utilizar cuando se solucionan los problemas de los almacenes de datos en su entorno.

Métricas de capacidad para almacenes de datos

Las métricas de capacidad ofrecen información acerca de la capacidad del almacén de datos.

Métrica

Descripción

* Capacidad|Espacio disponible (GB)

Esta métrica muestra la cantidad de espacio libre de la que dispone un almacén de datos.

Utilice esta métrica para saber cuánto espacio de almacenamiento queda sin usar en el almacén de datos. Intente evitar tener poco espacio libre en el disco para poder acomodar un crecimiento inesperado del almacenamiento en el almacén de datos. El tamaño exacto del almacén de datos depende de la política de la empresa.

Clave: capacity|available_space

Capacidad|Contención de capacidad del almacén de datos

Contención de la capacidad del almacén de datos.

Clave: capacity|contention

* Capacidad|Aprovisionado (GB)

Esta métrica muestra la cantidad de almacenamiento que se ha asignado a las máquinas virtuales.

Utilice esta métrica para saber cuánto espacio de almacenamiento se utiliza actualmente en el almacén de datos.

Compruebe la tendencia de la métrica para identificar picos o un crecimiento anómalo.

Clave: capacity|provisioned

* Capacidad|Capacidad total (GB)

Esta métrica indica el tamaño total del almacén de datos.

Utilice esta métrica para conocer la capacidad total del almacén de datos.

Normalmente, el tamaño del almacén de datos no debe ser demasiado pequeño. El tamaño del almacén de datos de VMFS ha crecido a lo largo de los años con la maduración de la virtualización y la incorporación de máquinas virtuales de mayor tamaño. Asegúrese de que el tamaño pueda soportar suficientes máquinas virtuales como para evitar la proliferación del almacén de datos. Una práctica recomendada es utilizar 5 TB para VMFS y más para vSAN.

Clave: capacity|total_capacity

Capacidad|Espacio utilizado (GB)

Esta métrica indica la cantidad de almacenamiento que se utiliza en el almacén de datos.

Clave: capacity|used_space

Capacidad|Carga de trabajo (%)

Carga de trabajo de capacidad.

Clave: capacity|workload

Capacidad|Espacio sin asignar (GB)

Espacio sin asignar en gigabytes.

Clave: capacity|uncommitted

Capacidad|Espacio total del consumidor aprovisionado

Espacio total del consumidor aprovisionado.

Clave: capacity|consumer_provisioned

* Capacidad|Espacio utilizado (%)

Esta métrica indica la cantidad de almacenamiento que se utiliza en el almacén de datos.

Utilice esta métrica para conocer el porcentaje de espacio de almacenamiento que se utiliza en el almacén de datos.

Cuando se usa esta métrica, compruebe que tiene al menos un 20 % de espacio libre de almacenamiento. Si tiene menos, es posible que experimente problemas cuando no se elimine una instantánea. Si tiene más de un 50 % de espacio de almacenamiento libre, no está utilizando su sistema de almacenamiento de la mejor manera posible.

Clave: capacity|usedSpacePct

Métricas de dispositivo para almacenes de datos

Las métricas de dispositivo ofrecen información acerca del rendimiento del dispositivo.

Métrica

Descripción

Dispositivos|Restablecimientos de bus

Esta métrica muestra el número de restablecimientos de bus en el intervalo de rendimiento.

Clave: devices|busResets_summation

Dispositivos|Comandos anulados

Esta métrica muestra el número de comandos de disco anulados en el intervalo de rendimiento.

Clave: devices|commandsAborted_summation

Dispositivos|Comandos emitidos

Esta métrica muestra el número de comandos de disco emitidos en el intervalo de rendimiento.

Clave: devices|commands_summation

Dispositivos|Latencia de comando de disco (ms)

Esta métrica muestra el promedio de tiempo transcurrido para un comando desde la perspectiva de un sistema operativo invitado. Esta métrica es la suma de las métricas Latencia de comando de disco de kernel y Latencia de comando de dispositivo físico.

Clave: devices|totalLatency_average

Dispositivos|Latencia de lectura de disco (ms)

Esta métrica muestra el promedio de tiempo transcurrido para una lectura desde la perspectiva de un sistema operativo invitado. Esta métrica es la suma de las métricas Latencia de lectura de disco de kernel y Latencia de lectura de dispositivo físico.

Clave: devices|totalReadLatency_averag

Dispositivos|Latencia de escritura de disco (ms)

Esta métrica muestra la cantidad media de tiempo necesaria para una operación de escritura en el almacén de datos. La latencia total es la suma de las latencias del kernel y del dispositivo.

Clave: devices|totalWriteLatency_average

Dispositivos|Latencia de comando de disco de kernel (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel virtual del servidor ESX por comando.

Clave: devices|kernelLatency_average

Dispositivos|Latencia de lectura de disco de kernel (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel de máquina virtual del host ESX por lectura.

Clave: devices|kernelReadLatency_average

Dispositivos|Latencia de escritura de disco de kernel (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel de máquina virtual del servidor ESX por escritura.

Clave: devices|kernelWriteLatency_average

Dispositivos|Número de hosts en ejecución

Número de hosts en ejecución que están encendidos.

Clave: devices|number_running_hosts

Dispositivos|Número de máquinas virtuales en ejecución

Número de máquinas virtuales en ejecución que están encendidas.

Clave: devices|number_running_vms

Dispositivos|Latencia de comando de dispositivo físico (ms)

Promedio de tiempo transcurrido para completar un comando del dispositivo físico.

Clave: devices|deviceLatency_average

Dispositivos|Latencia de lectura de dispositivo físico (ms)

Promedio de tiempo transcurrido para completar una lectura del dispositivo físico.

Clave: devices|deviceReadLatency_average

Dispositivos|Latencia de comando en cola (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel de máquina virtual del servidor ESX en cola por comando.

Clave: devices|queueLatency_average

Dispositivos|Latencia de lectura en cola (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel de máquina virtual del servidor ESX en cola por lectura.

Clave: devices|queueReadLatency_average

Dispositivos|Latencia de escritura en cola (ms)

Promedio de tiempo transcurrido en el kernel de máquina virtual del servidor ESX en cola por escritura.

Clave: devices|queueWriteLatency_average

Dispositivos|Velocidad de lectura (KBps)

Cantidad de datos leídos en el intervalo de rendimiento.

Clave: devices|read_average

Dispositivos|Solicitudes de lectura

Número de veces que se leyeron los datos del disco en el intervalo definido.

Clave: devices|numberRead_summation

Dispositivos|Promedio de lecturas por segundo

Promedio de comandos de lectura emitidos por segundo al almacén de datos durante el intervalo de recopilación.

Clave: devices|numberReadAveraged_average

Dispositivos|Uso promedio (KBps)

Uso medio en kilobytes por segundo.

Clave: devices|usage_average

Dispositivos|Velocidad de escritura (KBps)

Cantidad de datos escritos en el disco en el intervalo de rendimiento.

Clave: devices|write_average

Dispositivos|Solicitudes de escritura

Número de veces que se escribieron los datos en el disco en el intervalo definido.

Clave: devices|numberWrite_summation

Dispositivos|Promedio de escrituras por segundo

Promedio de comandos de escritura emitidos por segundo al almacén de datos durante el intervalo de recopilación.

Clave: devices|numberWriteAveraged_average

Dispositivos|Comandos por segundo

Promedio de comandos emitidos por segundo durante el intervalo de recopilación.

Clave: devices|commandsAveraged_average

Dispositivos|Latencia de escritura de dispositivo físico (ms)

Promedio de tiempo transcurrido para completar una escritura del disco físico.

Clave: devices|deviceWriteLatency_average

Métricas de almacén de datos para almacenes de datos

Las métricas de almacén de datos ofrecen información acerca del uso del almacén de datos.

Métrica

Descripción

* Almacén de datos|Latencia de comando en cola (ms)

Esta métrica indica la latencia ajustada de lectura y escritura en el almacén de datos. Ajustada significa que la latencia tiene en cuenta el número de E/S. Si las E/S se dominan por lectura, el valor combinado está influenciado por las lecturas.

Este es el promedio de todas las máquinas virtuales que se ejecutan en el almacén de datos. Dado que se trata de un promedio, algunas máquinas virtuales lógicamente experimentan una latencia mayor que el valor que esta métrica muestra. Para ver la peor latencia que experimenta una máquina virtual, utilice la métrica Latencia de disco máxima de máquina virtual.

Utilice esta métrica para ver el rendimiento del almacén de datos. Se trata de uno de los dos indicadores clave de rendimiento de un almacén de datos; el otro es la latencia de lectura máxima. La combinación del valor máximo y promedio ofrece mayor información sobre cómo está afrontando el almacén de datos la demanda.

El número debe ser menor que el rendimiento esperado.

Clave: datastore|totalLatency_average

Almacén de datos|Uso promedio (KBps)

Uso medio en kilobytes por segundo.

Clave: datastore|usage_average

Almacén de datos|Latencia de lectura (ms)

Promedio de tiempo para una operación de lectura del almacén de datos. Latencia total = latencia de kernel + latencia de dispositivo.

Clave: datastore|totalReadLatency_average

* Almacén de datos|Latencia de escritura (ms)

Promedio de tiempo para una operación de escritura en el almacén de datos. Latencia total = latencia de kernel + latencia de dispositivo.

Clave: datastore|totalWriteLatency_average

Almacén de datos|Demanda

Demanda.

Clave: datastore|demand

Almacén de datos|Indicador de demanda

Indicador de demanda.

Clave: datastore|demand_indicator

Almacén de datos|Lecturas máximas observadas por segundo

Promedio máximo observado de comandos de lectura emitidos por segundo durante el intervalo de recopilación.

Clave: datastore|maxObserved_NumberRead

Almacén de datos|Velocidad de lectura máxima observada (KBps)

Velocidad máxima observada de lectura de datos del almacén.

Clave: datastore|maxObserved_Read

* Almacén de datos|Latencia de lectura máxima observada (ms)

Esta métrica muestra el promedio máximo observado de tiempo para una operación de lectura desde el almacén de datos.

Utilice esta métrica para solucionar problemas cuando la latencia global del almacén de datos es mayor que lo esperado. Busque un número que coincida con la latencia global.

Latencia total = latencia de kernel + latencia de dispositivo.

Clave: datastore|maxObserved_ReadLatency

Almacén de datos|Escrituras máximas observadas por segundo

Promedio máximo observado de comandos de escritura emitidos por segundo durante el intervalo de recopilación.

Clave: datastore|maxObserved_NumberWrite

Almacén de datos|Velocidad de escritura máxima observada (KBps)

Velocidad máxima observada de escritura de datos del almacén.

Clave: datastore|maxObserved_Write

Almacén de datos|Latencia de escritura máxima observada (ms)

Esta métrica muestra el promedio máximo observado de tiempo para una operación de escritura desde el almacén de datos.

Utilice esta métrica para solucionar problemas cuando la latencia global del almacén de datos es mayor que lo esperado. Busque un número que coincida con la latencia global.

Latencia total = latencia de kernel + latencia de dispositivo.

Clave: datastore|maxObserved_WriteLatency

Almacén de datos|Número máximo observado de operaciones de E/S pendientes

Número máximo observado de operaciones de E/S pendientes.

Clave: datastore|maxObserved_OIO

Almacén de datos|Solicitudes de E/S pendientes

E/S para el almacén de datos.

Clave: datastore|demand_oio

* Almacén de datos|Lecturas por segundo (E/S por segundo)

Esta métrica muestra el promedio máximo observado de comandos de lectura emitidos por segundo durante el intervalo de recopilación.

Utilice esta métrica cuando la cantidad total de E/S por segundo es mayor a la esperada. Explore en profundidad para ver si la métrica es dominada por lectura o escritura. Esto ayuda a determinar la causa de que la cantidad de E/S por segundo sea elevada. Algunas cargas de trabajo, como copias de seguridad, análisis antivirus y actualizaciones de Windows llevan un patrón de lectura/escritura. Por ejemplo, un análisis antivirus hace un uso intensivo de operaciones de lectura, ya que principalmente realiza una lectura del sistema de archivos.

Clave: datastore|numberReadAveraged_average

* Almacén de datos|Escrituras por segundo (E/S por segundo)

Esta métrica muestra el promedio máximo observado de comandos de escritura emitidos por segundo durante el intervalo de recopilación.

Utilice esta métrica cuando la cantidad total de E/S por segundo es mayor a la esperada. Explore en profundidad para ver si la métrica es dominada por lectura o escritura. Esto ayuda a determinar la causa de que la cantidad de E/S por segundo sea elevada. Algunas cargas de trabajo, como copias de seguridad, análisis antivirus y actualizaciones de Windows llevan un patrón de lectura/escritura. Por ejemplo, un análisis antivirus hace un uso intensivo de operaciones de lectura, ya que principalmente realiza una lectura del sistema de archivos.

Clave: datastore|numberWriteAveraged_average

Almacén de datos|Velocidad de lectura

Esta métrica muestra la cantidad de datos leídos en el intervalo de rendimiento.

Clave: datastore|read_average

Almacén de datos|Velocidad de escritura

Esta métrica muestra la cantidad de datos escritos en el disco en el intervalo de rendimiento.

Clave: datastore|write_average

Acerca de las métricas de almacenes de datos para SAN virtual

La métrica con el nombre datastore|oio|workload no es compatible con los almacenes de datos de SAN virtual. Esta métrica depende de datastore|demand_oio, que es compatible con los almacenes de datos de SAN virtual.

La métrica con el nombre datastore|demand_oio también depende de otras varias métricas para almacenes de datos de SAN virtual, una de las cuales no es compatible.

  • Las métricas con el nombre devices|numberReadAveraged_average y devices|numberWriteAveraged_average son compatibles.

  • La métrica con el nombre devices|totalLatency_average no es compatible.

Como resultado, vRealize Operations Manager no recopila la métrica con el nombre datastore|oio|workload para almacenes de datos de SAN virtual.

Métricas de espacio de disco para almacenes de datos

Las métricas de espacio de disco ofrecen información acerca del uso del espacio de disco.

Métrica

Descripción

Espacio de disco|No compartido (GB)

Espacio no compartido en gigabytes.

Clave: diskspace|notshared

Espacio de disco|Número de discos virtuales

Número de discos virtuales.

Clave: diskspace|numvmdisk

Espacio de disco|Espacio aprovisionado (GB)

Espacio aprovisionado en gigabytes.

Clave: diskspace|provisioned

Espacio de disco|Espacio compartido en uso (GB)

Espacio compartido en uso en gigabytes.

Clave: diskspace|shared

* Espacio de disco|Espacio de instantáneas (GB)

Esta métrica muestra la cantidad de espacio ocupado por instantáneas en una base de datos determinada.

Utilice esta métrica para saber cuánto espacio de almacenamiento están usando las instantáneas de máquina virtual en el almacén de datos.

Compruebe que la instantánea utiliza 0 GB o un espacio mínimo. Una cantidad mayor que 1 GB debería desencadenar una advertencia. El valor real depende del grado de intensidad de E/S de las máquinas virtuales del almacén de datos. Ejecute un DT en ellas para detectar anomalías. Borre la instantánea dentro de un plazo de 24 horas, preferiblemente tan pronto como haya terminado de realizar copias de seguridad o parches.

Clave: diskspace|snapshot

Espacio de disco|Disco virtual en uso (GB)

Espacio de disco virtual en uso en gigabytes.

Clave: diskspace|diskused

Espacio de disco|Máquina virtual en uso (GB)

Espacio de máquina virtual en uso en gigabytes.

Clave: diskspace|used

Espacio de disco|Espacio total de disco en uso

Espacio total de disco en uso en todos los almacenes de datos visibles para este objeto.

Clave: diskspace|total_usage

Espacio de disco|Espacio total de disco

Espacio total de disco en todos los almacenes de datos visibles para este objeto.

Clave: diskspace|total_capacity

Espacio de disco|Espacio total de disco aprovisionado

Espacio total de disco aprovisionado en todos los almacenes de datos visibles para este objeto.

Clave: diskspace|total_provisioned

Espacio de disco|Total en uso (GB)

Espacio total en uso en gigabytes.

Clave: diskspace|disktotal

Espacio de disco|Espacio de archivos de intercambio (GB)

Espacio de archivos de intercambio en gigabytes.

Clave: diskspace|swap

Espacio de disco|Resto de espacio de máquina virtual (GB)

Resto de espacio de máquina virtual en gigabytes.

Clave: diskspace|otherused

Espacio de disco|Espacio disponible (GB)

Espacio no utilizado disponible en el almacén de datos.

Clave: diskspace|freespace

Espacio de disco|Capacidad (GB)

Capacidad total del almacén de datos en gigabytes.

Clave: diskspace|capacity

Espacio de disco|Sobrecarga

Cantidad de espacio de disco que está sobrecargado.

Clave: diskspace|overhead

Métricas de resumen para almacenes de datos

Las métricas de resumen ofrecen información acerca del rendimiento general.

Métrica

Descripción

* Resumen|Número total de hosts

Esta métrica muestra el número de hosts al que está conectado el almacén de datos.

Utilice esta métrica para saber a cuántos clústeres está conectado el almacén de datos.

El número no debe ser demasiado alto, ya que no todos los hosts deben montar un almacén de datos. El almacén de datos y el clúster deben estar emparejados para mantener las operaciones simples.

Clave: summary|total_number_hosts

* Resumen|Número total de máquinas virtuales

Esta métrica muestra el número de máquinas virtuales que guardan sus archivos VMDK en el almacén de datos. Si una máquina virtual tiene cuatro archivos VMDK almacenados en cuatro almacenes de datos, la máquina virtual se contará en cada almacén de datos.

Utilice esta métrica para saber cuántas máquinas virtuales tienen al menos un archivo VMDK en un almacén de datos específico.

El número de máquinas virtuales debe cumplir la política de riesgo de concentración.

También debe esperar que el almacén de datos se utilice adecuadamente. Si solo unas pocas máquinas virtuales usan el almacén de datos, se considera que el uso no es adecuado.

Clave: summary|total_number_vms

Resumen|Número máximo de VM

Número máximo de máquinas virtuales.

Clave: summary|max_number_vms

Resumen|Indicador de la carga de trabajo

Indicador de carga de trabajo.

Clave: summary|workload_indicator

* Resumen|Número total de clústeres

Esta métrica muestra el número de clústeres a los que está conectado el almacén de datos.

Clave: summary|total_number_clusters

Métricas de plantilla para almacenes de datos

Métrica

Descripción

Plantilla|Máquina virtual en uso

Espacio en uso por los archivos de la máquina virtual.

Clave: template|used

Plantilla|Tiempo de acceso

Hora del último acceso.

Clave: template|accessTime