El panel de control Contención de máquina virtual es el panel de control principal para el rendimiento de la máquina virtual. Está diseñado para administradores o arquitectos de VMware. Se puede utilizar tanto para la supervisión como para la solución de problemas. Una vez que haya determinado que existe un problema de rendimiento, utilice el panel de control Uso de la máquina virtual para comprobar si la contención se debe a un uso elevado.

Consideraciones de diseño

Este panel de control se utiliza como parte del procedimiento operativo estándar (SOP). Está diseñado para su uso diario, por lo que las vistas se configuran para mostrar los datos de las últimas 24 horas. El panel de control proporciona métricas de rendimiento para las máquinas virtuales en el centro de datos seleccionado.

Para ver las consideraciones de diseño comunes entre todos los paneles de control de administración de rendimiento, consulte Paneles de control de rendimiento.

Para comprender el concepto de rendimiento de los contadores seleccionados y sus umbrales, consulte Paneles de control de rendimiento

Cómo usar el panel de control

  • Seleccione un centro de datos de la tabla de centros de datos.
    • Para un entorno más pequeño, seleccione vSphere World para ver todas las máquinas virtuales de todos los centros de datos.
      Nota: El recuento de máquinas virtuales también incluye las máquinas virtuales apagadas. Para excluir las máquinas virtuales apagadas, modifique el widget y seleccione la métrica de máquina virtual en ejecución.
  • Los dos gráficos de barras se muestran automáticamente.
    • Utilícelos juntos para obtener información sobre la preparación de la CPU y el análisis de contención de la memoria. Analice el modo en el que el clúster procesa las máquinas virtuales. Para cada máquina virtual, selecciona la peor métrica de las últimas 24 horas. De forma predeterminada, vRealize Operations Manager recopila los datos cada 5 minutos, por lo que este es el valor más alto entre 288 puntos de datos. Una vez que cuente con el valor de cada máquina virtual, los gráficos de barras colocarán cada máquina virtual en sus respectivos depósitos de rendimiento. El umbral de los depósitos tiene en cuenta las prácticas recomendadas, por lo tanto, se codifican por colores.
    • Para cualquier entorno crítico, espere a que la IaaS procese adecuadamente todas las máquinas virtuales. Deberá ver un color verde en ambos gráficos de distribución. Para fines de desarrollo, puede tolerar una pequeña cantidad de contención tanto en la CPU, como en la memoria.
  • Rendimiento de la máquina virtual en el centro de datos seleccionado.
    • Analice por centro de datos, ya que los problemas de rendimiento tienden a aislarse en un único entorno físico. Por ejemplo, un problema de rendimiento en el país A generalmente no provoca un problema de rendimiento en el país B.
    • La tabla se ordena por columnas de infracción de KPI, dirigiendo su atención a las máquinas virtuales que no se procesan correctamente en la IaaS.
    • La tabla muestra los nombres de host conocidos por Windows o Linux. Este es el nombre que conoce el equipo de la aplicación o el propietario de la máquina virtual, ya que es posible que no estén familiarizados con el nombre de la máquina virtual.
    • El resto de las columnas muestran los contadores de rendimiento. Debido a que el objetivo es la supervisión proactiva, los contadores proporcionan los peores valores y no los valores medios, durante el periodo de supervisión. Debido a que el contexto de operaciones en este caso es el rendimiento, no la capacidad, la tabla solo tiene en cuenta las últimas 24 horas. Se recomienda el uso diario, ya que cualquier actividad realizada en las 24 horas anteriores se considera irrelevante desde el punto de vista de la solución de problemas de rendimiento.
    • La columna Infracción de KPI cuenta el número de infracciones del SLA en un rango determinado 5 minutos. Puesto que una máquina virtual consume cuatro recursos de la IaaS (CPU, memoria, disco y red), el contador varía entre 0 y 4, siendo 0 el valor idóneo. El valor 4 indica que no se entregarán los 4 servicios de la IaaS. El mismo umbral se utiliza independientemente de la clase de servicio, ya que se trata de un KPI interno, y no un SLA externo. El umbral interno debe ser más estricto, de modo que disponga de un tiempo de reacción.
  • Seleccione una máquina virtual en la tabla.
    • Todos los gráficos de estado muestran el KPI de esa máquina virtual.
    • Los gráficos de estado muestran el último valor, el valor más bajo y el valor máximo. Espere a que el valor máximo se encuentre dentro del umbral.

Puntos que se deben tener en cuenta

  • Este panel de control utiliza contadores de SO invitado y contadores de máquinas virtuales correctamente. Las dos capas son capas distintas y cada una de ellas proporciona una visibilidad única que es posible que el resto de capas no proporcionen. Por ejemplo, cuando el VMkernel anula la programación de una máquina virtual, puesto que tiene que procesar algo más (por ejemplo, otra máquina virtual, la interrupción del kernel). El SO invitado no conoce el motivo. De hecho, experimenta un tiempo de inactividad para esa vCPU en particular que se ejecuta en el núcleo físico y experimenta saltos de tiempo cuando se vuelve a programar.
  • Los contadores del SO invitado requieren obviamente VMware Tools.
  • El gráfico de estado está codificado por colores. Cambie los ajustes si no se adaptan a su entorno. Si no está seguro de qué números son los correctos para su entorno, configure el perfil de las métricas. El panel de control Creación de perfiles de rendimiento del SO invitado proporciona un ejemplo de cómo configurar perfiles de las métricas.
  • Para un entorno de menor tamaño con uno o dos centros de datos, cambie el filtro del centro de datos al clúster. Una vez se haya creado una lista para el clúster, se podrá agregar la métrica de rendimiento del clúster (%) y ordenarlos en orden ascendente. De esta forma, el clúster que necesite atención inmediata se encontrará en la parte superior.
  • Si dispone de espacio en la pantalla, agrupe las máquinas virtuales por clúster o host ESXi. De esta forma, puede ver rápidamente si el problema se encuentra en un clúster concreto o en un host ESXi.
  • Cambie la escala de tiempo predeterminada de una semana a un día como y cuando sea necesario para adaptarse a sus operaciones.
  • Si accede con frecuencia al panel de control Uso de la máquina virtual desde este panel de control, agregue una conexión mediante la función de navegación de panel en panel de control. Para obtener más información, consulte Detalles de la navegación por panel.