Defina escenarios que puedan migrar las cargas de trabajo a una nube pública o a VMware Cloud on AWS. Utilice este escenario para determinar a dónde mover las cargas de trabajo.vRealize Operations modela el escenario y calcula el coste y la capacidad para que se ajuste a la carga de trabajo elegida.
Dónde encontrar el análisis de hipótesis: planificación de migración
En la pantalla de inicio, seleccione Análisis de hipótesis en la opción Optimizar capacidad del panel izquierdo. En la pantalla de inicio rápido, seleccione Plan en la segunda columna desde la izquierda. Haga clic en Seleccionar, en el panel Planificación de migración.
Cómo funciona el Análisis de hipótesis: planificación de migración
Esta función de Optimización de la capacidad le permite prever correctamente el impacto de la migración de una carga de trabajo a una instancia de nube pública como AWS, IBM Cloud, Microsoft Azure, Google Cloud o a VMware Cloud on AWS. Una vez seleccionada la pantalla Planificación de migración, elija si desea ejecutar el escenario en una nube pública o en VMware Cloud on AWS. Para una nube pública, seleccione la región donde quiera migrar la carga de trabajo. Si las nubes públicas listas para usar no se ajustan a sus necesidades, también puede definir su propia nube pública y cargar una tarjeta de tarifas.
- Configurar la carga de trabajo manualmente especificando el número de vCPU, la memoria, el almacenamiento y el porcentaje de uso esperado.
- Utilice una o varias máquinas virtuales existentes como plantillas e importe todos los atributos de las máquinas virtuales seleccionadas a su escenario de carga de trabajo. El sistema le permite especificar cuántas copias de cada máquina virtual seleccionada desea agregar a la carga de trabajo propuesta.
Cuando haya configurado el perfil para la carga de trabajo que vaya a migrar, ejecute el escenario para obtener el análisis de vRealize Operations y la evaluación del plan. También puede seleccionar hasta tres nubes públicas (pero no VMware Cloud on AWS) para comparar los resultados. Si lo prefiere, puede guardar el escenario para editarlo o ejecutarlo más adelante. Hay disponible una lista de escenarios guardados en la pestaña Escenarios guardados en la página Análisis de hipótesis.
Si el destino es una nube pública, el sistema le permite saber de inmediato si la carga de trabajo propuesta para la migración cabe o no en la ubicación sugerida. Por ejemplo, si ha seleccionado AWS y la carga de trabajo cabe, los resultados muestran la evaluación de Amazon Web Services, con detalles sobre la configuración de VMware y el equivalente de AWS. Si la carga de trabajo propuesta no cabe, aparece un mensaje de error: "No se puede identificar una instancia de configuración compatible en la ubicación de destino".
Si ha seleccionado VMware Cloud on AWS para el escenario, los resultados muestran la evaluación de VMware Cloud on AWS, con detalles de la configuración de VMware. El sistema muestra también el coste de los niveles de uso de los recursos y el coste mensual de la compra de una suscripción bajo demanda. Además, el sistema muestra el coste de los niveles de uso de los recursos y el coste de compra mensual de las suscripciones de un año y tres años.
Acerca de la nube
El sistema puede proporcionar una recomendación basada en el coste de asignar la carga de trabajo en diferentes nubes. Esta recomendación basada en el coste varía según la nube. Puede modificar los costes de las nubes públicas cargando una nueva tarjeta de tarifas.
Para VMware Cloud on AWS, el sistema muestra el coste de los niveles de uso de los recursos y el coste mensual de la compra de una suscripción bajo demanda, además de los mismos costes para las suscripciones de un año y tres años.
Los costes de nube pública se basan en la configuración seleccionada, es decir, los recursos asignados.
La instancia de nube pública se selecciona según la regla de proximidad con valores simulados de asignación de recursos. En algunos escenarios, no hay una coincidencia de configuración exacta en la lista. Debido a esta falta de disponibilidad, el coste de nube pública puede ser inherentemente superior en comparación.
