Puede implementar y configurar nodos adicionales para que vRealize Operations sea compatible con entornos de mayor tamaño. Figura 1. Flujo de trabajo: cambie el tamaño del clúster Recopilación de más datos mediante la adición de un nodo recopilador remoto de vRealize OperationsImplemente y configure nodos recopiladores remotos para que vRealize Operations los añada a su inventario de objetos y realice tareas de supervisión sin necesidad de aumentar la carga de procesamiento en los análisis de vRealize Operations. Cómo añadir High Availability a vRealize OperationsPuede dedicar un nodo del clúster de vRealize Operations para que realice las funciones de nodo de réplica para el nodo primario de vRealize Operations. Adición de la disponibilidad continuaLa disponibilidad continua evita la pérdida de datos en caso de fallo en uno o varios nodos. Este modo requiere un nodo testigo, un nodo primario y un nodo de datos repartidos en dos dominios de error. El nodo testigo está fuera de los dominios de error. De forma predeterminada, el nodo primario se asigna al dominio de error 1. El nodo de datos se convierte en el nodo de réplica y se asigna al dominio de error 2. El nodo primario y el nodo de réplica forman una pareja. El número de nodos de datos, incluido el nodo primario, debe ser siempre un número par no superior a 16. Cada nodo de datos agregado al dominio de error 1 debe tener una pareja en el dominio de error 2 para conservar y replicar los datos que se agregan a su compañero. Mantenimiento de nodos y clústeres de vRealize OperationsLos procedimientos de mantenimiento de nodos y clústeres se realizan para ayudar a que vRealize Operations funcione de una forma más eficiente. El mantenimiento de nodos y clústeres implica actividades como, por ejemplo, modificar el estado conectado o sin conexión del clúster, del dominio de error o de los nodos individuales, habilitar o deshabilitar la alta disponibilidad (HA) o disponibilidad continua (CA), revisar estadísticas relacionadas con los adaptadores instalados y reequilibrar la carga de trabajo para mejorar el rendimiento. Solución de problemas