L'interface CCI est disponible pour les utilisateurs VMware Aria Automation sur site qui souhaitent gérer et consommer toutes les API IaaS à état souhaité basées sur Kubernetes qui sont disponibles dans la plate-forme vSphere à l'aide d'une interface de consommation unifiée unique.
Avec une interface utilisateur intuitive cloud, un plug-in kubectl de ligne de commande Kubernetes et des API, CCI fournit aux entreprises plusieurs façons de développer des applications modernes avec une agilité et une flexibilité accrues, et de développer des techniques modernes sur vSphere tout en maintenant le contrôle de l'infrastructure.
Activation de l'interface de consommation de cloud
- Activez un ou plusieurs clusters superviseurs en configurant les clusters superviseurs applicables. Reportez-vous à la section Configuration et gestion d'un superviseur.
Pour plus d'informations sur les clusters superviseurs, les espaces de noms et leur fonctionnement avec vSphere et Tanzu, reportez-vous à la section Documentation de VMware vSphere with Tanzu.
- CCI impose que les noms d'utilisateur incluent les domaines des utilisateurs. Pour répondre à cette exigence, assurez-vous que Workspace ONE Access utilise userPrincipalName, et non sAMAccountName, comme attribut de recherche d'annuaire.
- Configurez l'authentification unique (SSO) du service de superviseur CCI. Reportez-vous à la section Configuration de Single Sign-On pour CCI.
- Configurez l'interface de ligne de commande (CLI) CCI en téléchargeant le plug-in kubectl. Reportez-vous à la section Préparation de l'utilisation de l'interface de ligne de commande pour effectuer des tâches CCI.
- Ajoutez un compte de cloud vCenter Server dans Automation Assembler.
Reportez-vous à la section Créer un compte de cloud vCenter de base dans VMware Aria Automation.
- Utilisez l'interface de ligne de commande kubectl de CCI pour configurer les composants CCI afin qu'ils soient disponibles pour les utilisateurs du projet. Reportez-vous à la section Configuration de l'interface de consommation de cloud à l'aide de kubectl.