Le tableau de bord Capacité de calcule Horizon indique diverses couches de détails, de plus en plus précises à mesure que vous descendez dans l'affichage.

Analyse globale
  • Les trois graphiques à barres qui sont Clusters par capacité restante, Clusters Horizon par temps restant, Clusters Horizon par VM restante récapitulent la situation globale. Les deux premiers graphiques peuvent être utilisés ensemble pour identifier le moment où vous devez ajouter de la capacité pour faire face à la croissance. Le temps restant utilise la croissance historique d'un cluster pour prévoir quand une capacité supplémentaire est nécessaire. Cela vous permet de travailler plus efficacement en vous assurant que vous disposez d'une capacité suffisante, tout en prévoyant de manière proactive d'ajouter de la capacité. Le troisième graphique à barres, Clusters Horizon par VM restante, fournit des contextes complets, car différents clusters peuvent avoir différentes tailles de VM.

    Pour un environnement de grande taille, une carte thermique est utile. Les trois cartes thermiques sont relatives au temps restant, à la capacité restante et aux VM restantes. Si les tailles de vos clusters ne sont pas normalisées, créez une autre carte thermique et utilisez le nombre d'hôtes ESXi pour afficher la différence de taille.

Analyse du cluster Horizon

  • Le widget Capacité des clusters Horizon fournit un tableau contenant des détails. Le nombre d'hôtes ESXi est codé par couleur, car les clusters plus petits ont une capacité supplémentaire relativement plus élevée. Sélectionnez un cluster dans le tableau pour afficher les détails de la capacité qui s'affichent automatiquement.

    Performance

    Assurez-vous que les performances du cluster répondent à vos SLA.

    Utilisation

    Les deux graphiques suivants, Charge de travail de la mémoire (%) et Charge de travail du CPU (%), affichent des valeurs relatives à votre capacité utile. L'utilisation s'affiche sur trois mois, et non sur une semaine. La moyenne quotidienne s'affiche, et non la moyenne horaire, vous pouvez donc vous concentrer sur la tendance globale. Pour la mémoire, l'accent est mis sur la mémoire consommée et non sur la mémoire active.

    Allocation

    Vous pouvez afficher la tendance des trois composants que sont le CPU, le disque et la mémoire, ensemble sur le graphique Ratio de surcharge. En général, la surcharge de CPU doit être la plus élevée, suivie de celle du disque (en raison du provisionnement dynamique). Le surdimensionnement de la mémoire a tendance à être proche de un, en raison de sa nature de cache.

    Utilisez le graphique linéaire du widget Allocation pour afficher la tendance. Les données sont calculées en moyenne toutes les heures.

    Dans le widget Nombre de VM, il est important de repérer la ligne de tendance du nombre de machines virtuelles dans le temps s'il existe de nombreuses machines virtuelles récemment provisionnées. Si vous constatez que les machines virtuelles augmentent, mais que la demande reste faible, cela révèle une demande potentielle à l'avenir.

    Réservation

    La réservation peut affecter l'efficacité de votre cluster. La capacité de votre cluster peut être faible en raison d'une charge de travail réelle ou simplement d'une réservation. Si la taille de votre cluster varie, complétez le numéro de réservation en affichant une valeur relative. Une fois que vous avez un nombre normalisé, vous pouvez les visualiser sur une carte thermique.

  • Analyse ESXi

    Une bonne capacité de cluster n'indique pas qu'il n'y a aucun problème au niveau de l'hôte ESXi. Le déséquilibre est un problème courant, en particulier dans les clusters de grande taille et les clusters étendus.

    Le tableau Hôtes ESXi dans un cluster affiche tous les hôtes ESXi membres. Vous pouvez voir clairement le déséquilibre grâce au code couleur. Le code couleur reflète le déséquilibre.

    La colonne Performances du 99e centile prend la valeur du 99e centile de la mesure Performances d'ESXi (%).

    Sélectionnez un hôte ESXI pour afficher les détails. Les deux graphiques linéaires de tendance Charge de travail du CPU (%) et Charge de travail de la mémoire (%) s'affichent en cas de demande stable, de demande cyclique, de demande en augmentation ou en baisse. La tendance est aussi importante que la valeur actuelle. Affichez les tendances sur une période plus longue. L'utilisation s'affiche sur trois mois, et non sur une semaine. La moyenne quotidienne s'affiche et non la moyenne horaire. L'accent est mis sur la mémoire consommée et non sur la mémoire active. La mémoire consommée inclut la mémoire totale consommée, de sorte qu'elle inclut la mémoire consommée par VMkernel. L'utilisation totale et l'utilisation utile en termes de mémoire et de CPU s'affichent et fournissent la quantité de capacité absolue.

  • Analyse de VM

    Utilisez le tableau VM dans le cluster ou l'hôte sélectionné pour analyser la cause de la faible capacité restante et déterminer quelles machines virtuelles affectent les ressources de l'infrastructure, telles que le CPU, la mémoire et l'espace disque. Le tableau répertorie les machines virtuelles du cluster ou de l'hôte. Lorsque vous sélectionnez l'une des machines virtuelles, des informations pertinentes supplémentaires s'affichent.

    Si de nombreuses machines virtuelles volumineuses manquent de capacité, vous pouvez arrêter le provisionnement jusqu'à ce que les VM existantes soient d'abord dimensionnées.