Vous pouvez déployer des charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sur des clusters provisionnés par Tanzu Kubernetes Grid. Le déploiement de charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique nécessite que les fournisseurs de services effectuent une configuration initiale et que les administrateurs d'organisation et les utilisateurs locataires réalisent quelques opérations de configuration au cours du workflow de création du cluster.
Limitations du microprogramme BIOS
Les modèles VMware Cloud Director Container Service Extension Tanzu Kubernetes Grid sont créés avec un microprogramme BIOS et il n'est pas possible de modifier cette configuration de microprogramme. La mémoire BAR1 sur ce microprogramme ne peut pas dépasser 256 Mo. Les cartes NVIDIA Grid disposant de plus de 256 Mo de mémoire BAR1 nécessitent un microprogramme EFI. Pour plus d'informations sur les limitations du microprogramme, reportez-vous à VMware vSphere : Documentation du logiciel de GPU virtuel NVIDIA.
Créer une image personnalisée avec un microprogramme EFI
Pour contourner les limitations du microprogramme BIOS des modèles Tanzu Kubernetes Grid, les fournisseurs de services peuvent créer une image personnalisée avec un microprogramme EFI dans vSphere. Pour obtenir des instructions, reportez-vous à la section Configuration de vGPU sur les clusters Tanzu Kubernetes Grid pour autoriser les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans Utilisation de VMware Cloud Director Container Service Extension en tant que fournisseur de services.