Les images VMware Deep Learning VM sont fournies dans le cadre de VMware Private AI Foundation with NVIDIA. Elles sont préconfigurées avec les charges de travail ML populaires, et sont optimisées et validées par NVIDIA et VMware pour l'accélération GPU dans un environnement VMware Cloud Foundation.
| VMware Deep Learning VM 1.1 | 23 juillet 2024 Recherchez des ajouts et des mises à jour pour ces notes de mise à jour. |
Les images de VM à apprentissage profond sont fournies comme modèles de VM vSphere, hébergées et publiées par VMware dans une bibliothèque de contenu. Vous pouvez utiliser ces images pour déployer une VM à apprentissage profond à l'aide de vSphere Client ou de VMware Aria Automation.
La bibliothèque de contenu avec des images de VM à apprentissage profond pour VMware Private AI Foundation with NVIDIA est disponible sur l'URL https://packages.vmware.com/dl-vm/lib.json. Dans un environnement connecté, créez une bibliothèque de contenu abonnée connectée à cette URL et, dans un environnement déconnecté, une bibliothèque de contenu locale dans laquelle vous chargez des images à partir de la bibliothèque de contenu centrale.
Utilisez la dernière version de VMware Deep Learning VM si votre environnement la prend en charge.
La mise à jour d'une VM à apprentissage profond vers une image ultérieure n'est pas prise en charge. Vous devez déployer une nouvelle machine virtuelle à apprentissage profond à l'aide d'une version ultérieure d'image de VM à apprentissage profond.
Déployez une image de VM à apprentissage profond à partir d'une bibliothèque de contenu sur l'instance de vCenter Server pour le domaine de charge de travail VI compatible avec l'IA. Vous pouvez déployer une VM à apprentissage profond sur les systèmes suivants :
En tant que scientifique des données ou ingénieur DevOps
Sur un superviseur dans le plan de contrôle vSphere IaaS à l'aide de VMware Aria Automation.
En tant qu'administrateur de cloud
Directement sur un cluster vSphere
En tant qu'ingénieur DevOps
Sur un superviseur dans le plan de contrôle vSphere IaaS à l'aide de kubectl.
Reportez-vous à la section Déploiement d'une VM à apprentissage profond dans VMware Private AI Foundation with NVIDIA.
VMware Deep Learning VM 1.1 peut être utilisé avec VMware Cloud Foundation 5.2.
| Snapshot |
Date de publication |
Version de VMware Cloud Foundation compatible |
|---|---|---|
| common-container-nv-vgpu-ubuntu-2204-v20240613 |
23 juillet 2024 |
VMware Cloud Foundation 5.2 |
L'image de la VM à apprentissage profond intègre désormais une installation Miniconda.
L'image de la VM à apprentissage profond contient désormais un manifeste de l'environnement Conda pour PyTorch vérifié.
Vous pouvez utiliser le paramètre OVF Conda Environment Install pour spécifier une liste séparée par des virgules d'environnements Conda à installer automatiquement lors du déploiement de VM. Actuellement, vous pouvez installer un environnement pytorch2.3_py3.12.
Des journaux plus détaillés sur le script d'initialisation sont disponibles dans /var/log/vgpu-install.log.
VMware Deep Learning VM 1.1 prend en charge les GPU suivants sur vos hôtes ESXi :
| Composant NVIDIA |
Option prise en charge |
|---|---|
| GPU NVIDIA |
|
| Mode de partage de GPU |
|
Cette version de l'image de machine virtuelle à apprentissage profond contient les logiciels suivants :
| Catégorie de composant logiciel |
Composant logiciel |
Version |
|
|---|---|---|---|
| Intégrée |
Canonical Ubuntu |
22.04 |
|
| NVIDIA Container Toolkit |
1.15.0 |
||
| Docker Community Engine |
26.0.2 |
||
| Miniconda |
24.3.0-0 (Python 3.12) |
||
| Peut être préinstallé automatiquement |
Pilote invité NVIDIA vGPU |
Selon la version du pilote d'hôte NVIDIA vGPU |
|
| Environnement Conda pour PyTorch |
2.3.0 (Python 3.12) |
||
| Charge de travail d'apprentissage profond (DL) à partir de NVIDIA NGC |
- |
||
| - |
|||
| - |
|||
| - |
|||
| - |
|||
| - |
|||
Les versions antérieures du pilote NVIDIA vGPU ne sont pas téléchargées à partir du portail de licences NVIDIA.
L'état de GuestBootstrap s'affiche de manière incorrecte dans certains cas.
Le téléchargement du pilote NVIDIA vGPU peut échouer en raison de problèmes réseau.
Le fichier SSH authorized_keys utilisé lors du processus de création d'images, est disponible dans le répertoire ~/.ssh/.
VMware Deep Learning VM 1.0.1 peut être utilisé avec VMware Cloud Foundation 5.1.1.
| Snapshot |
Date de publication |
Version de VMware Cloud Foundation compatible |
|---|---|---|
| common-container-nv-vgpu-ubuntu-2204-v20240419 |
6 mai 2024 |
VMware Cloud Foundation 5.1.1 |
Les versions de NVIDIA Container Toolkit et de Docker Community Engine sont mises à jour.
La description des propriétés OVF affichées lors du déploiement d'une VM à apprentissage profond à l'aide de l'assistant de déploiement OVF est améliorée.
Le format d'URL de téléchargement des pilotes invités vGPU pour les environnements déconnectés prend désormais en charge les listes d'index d'annuaires, telles que générées par les serveurs Web, tels que NGINX ou Apache HTTP Server.
Un lien d'accès à la documentation de VMware Deep Learning VM s'affiche sous la forme d'un « message du jour » dans le système d'exploitation Ubuntu.
VMware Deep Learning VM 1.0.1 prend en charge les GPU suivants sur vos hôtes ESXi :
| Composant NVIDIA |
Option prise en charge |
|---|---|
| GPU NVIDIA |
|
| Mode de partage de GPU |
|
Cette version de l'image de machine virtuelle à apprentissage profond contient les logiciels suivants :
| Catégorie de composant logiciel |
Composant logiciel |
Version |
|
|---|---|---|---|
| Intégrée |
Canonical Ubuntu |
22.04 |
|
| NVIDIA Container Toolkit |
1.15.0 |
||
| Docker Community Engine |
26.0.2 |
||
| Peut être préinstallé automatiquement |
Pilote invité NVIDIA vGPU |
Selon la version du pilote d'hôte NVIDIA vGPU |
|
| Charge de travail d'apprentissage profond (DL) à partir de NVIDIA NGC |
- |
||
| - |
|||
| - |
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| - |
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| - |
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| - |
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Impossible de se connecter à un registre de conteneur privé Docker si le mot de passe de registre défini dans les propriétés OVF de la VM à apprentissage profond contient des caractères spéciaux, tels que & < > " '.
Les propriétés OVF d'un registre de conteneur secondaire ne sont pas traitées.
L'exécution de apt update échoue en raison d'erreurs et d'avertissements de sécurité.
L'état d'exécution du script get-vgpu-driver.sh exécuté au démarrage de la VM, ne s'applique dans le paramètre guestinfo.vmservice.bootstrap.condition de VM Tools.
VMware Deep Learning VM 1.0 peut être utilisé avec VMware Cloud Foundation 5.1.1.
| Snapshot |
Date de publication |
Version de VMware Cloud Foundation compatible |
|---|---|---|
| common-container-nv-vgpu-ubuntu-2204-v20240217 |
26 mars 2024 |
VMware Cloud Foundation 5.1.1 |
VMware Deep Learning VM 1.0 prend en charge les GPU suivants sur vos hôtes ESXi :
| Composant NVIDIA |
Option prise en charge |
|---|---|
| GPU NVIDIA |
|
| Mode de partage de GPU |
|
La version initiale de l'image de machine virtuelle à apprentissage profond contient les logiciels suivants :
| Catégorie de composant logiciel |
Composant logiciel |
Version |
|
|---|---|---|---|
| Intégrée |
Canonical Ubuntu |
22.04 |
|
| NVIDIA Container Toolkit |
1.13.5 |
||
| Docker Community Engine |
25.03 |
||
| Peut être préinstallé automatiquement |
Pilote invité NVIDIA vGPU |
Selon la version du pilote d'hôte NVIDIA vGPU |
|
| Charge de travail d'apprentissage profond (DL) à partir de NVIDIA NGC |
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Les versions de VMware Deep Learning VM sont disponibles avec une licence VMware Private AI Foundation with NVIDIA. Reportez-vous au Guide de VMware Private AI Foundation with NVIDIA.
Consultez le Guide de VMware Private AI Foundation with NVIDIA pour obtenir une présentation et des instructions d'utilisation pour l'exécution de VM à apprentissage profond dans un environnement VMware Cloud Foundation.
