Les organisations ont constaté une augmentation exponentielle des périphériques de l'utilisateur final et de l'IoT impulsée par la productivité. L'essentiel des performances de ces périphériques réside dans leur capacité à accéder à une multitude d'applications SaaS, notamment la voix et la vidéo en temps réel, ainsi qu'à plusieurs services réseau.

Aujourd'hui, le réseau moderne est fourni sous la forme d'un service Cloud-First sur une infrastructure sans fil. L'hétérogénéité et la mobilité des périphériques, combinés à un volume élevé de transactions et de données, ont rendu le réseau beaucoup plus dynamique et les opérations plus complexes au niveau du dispositif Edge. Les solutions de gestion héritées ont été conçues pour gérer les réseaux statiques utilisés par un ensemble limité de clients et d'applications approuvés. Ces solutions obsolètes ne disposent pas d'analyses cohérentes et significatives d'un contexte client. Si un client rencontre des problèmes de performances avec l'application, il est difficile de déterminer si le problème est systémique ou isolé, s'il résulte de faibles performances Wi-Fi, d'une dégradation du réseau WAN, d'un problème avec les services réseau ou d'un problème avec l'application. Les équipes informatiques ne peuvent pas compter sur ces outils désuets pour s'assurer que leurs clients d'aujourd'hui bénéficient des meilleures performances possibles de l'infrastructure réseau, des services réseau et de sécurité, ainsi que des applications. Les équipes informatiques, et les organisations qu'elles prennent en charge, ont besoin d'analyses avancées et d'informations exploitables, rendues possibles par une solution AIOps.

VMware Edge Network Intelligence : une solution AIOps complète

VMware Edge Network Intelligence est une solution AIOps indépendante du fournisseur et axée sur le dispositif Edge d'entreprise, qui garantit les performances du client pour l'utilisateur final et l'Internet des objets (IoT), la sécurité, la réparation spontanée au moyen d'un réseau LAN filaire et sans fil, SD-WAN et SASE (Secure Access Service Edge).

Figure 1. Présentation de VMware Edge Network Intelligence
La solution utilise des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et l'analyse du Big Data modernes pour traiter de grands volumes de données à partir d'une large variété de sources de réseau, de périphériques et d'applications. De ce fait, la solution détecte automatiquement les périphériques de l'utilisateur final et de l'Internet des objets (IoT), établit automatiquement les lignes de base, comprend l'interaction entre les clients et surveille les écarts afin de fournir des informations exploitables que les équipes opérationnelles peuvent corriger de manière proactive.

Principales caractéristiques

  • Solution AIOps axée sur le dispositif Edge d'entreprise. Garantit les performances, la sécurité et la réparation instantanée du client pour l'utilisateur final et l'IoT via les réseaux LAN sans fil et câblés, SD-WAN et SASE.

  • Les clients ont constaté 40 à 55 % d'amélioration de la productivité des périphériques clients en déployant cette solution.

  • Accélère la transformation des opérations informatiques en mode proactif.

Avantages de la solution

  • Expérience client riche

    VMware Edge Network Intelligence quantifie et améliore considérablement l'expérience du périphérique pour l'utilisateur final et l'IoT, quel que soit l'emplacement. Avec une main d'œuvre répartie, les équipes informatiques manquent de visibilité sur l'expérience client à chaque emplacement. Ils ont besoin d'une solution qui réduit le besoin de visites des équipes informatiques. VMware Edge Network Intelligence peut indiquer avec précision si un problème d'application perçu est dû à des problèmes avec le réseau Wi-Fi local, un réseau haut débit, un réseau WAN, des services réseau ou avec l'application. Les clients qui utilisent VMware Edge Network Intelligence ont constaté 40 à 55 % d'amélioration de la productivité des périphériques clients.

  • Correction proactive

    VMware Edge Network Intelligence utilise des techniques d'apprentissage automatique, notamment des algorithmes de clustering voisins et non supervisés, pour isoler automatiquement les pannes, identifier la cause principale, faire des recommandations et prévoir les avantages. En utilisant les évaluations internes et industrielles, la solution offre des opportunités d'améliorations continues. Avec VMware Edge Network Intelligence, les clients ont constaté une réduction de 50 % du temps passé à identifier et corriger les problèmes.

  • Assurance d'application

    Les entreprises utilisent des centaines d'applications SaaS. Alors qu'un petit pourcentage de ces applications est approuvé par les équipes informatiques, la plupart des applications de productivité ne le sont pas. Le suivi de ces applications devient impossible pour les équipes informatiques. VMware Edge Network Intelligence fournit une garantie pour plus de 3 000 applications avec des indicateurs de performances contextuels comme le nombre de clients affectés ou le nombre de sites concernés.

  • Simplicité opérationnelle

    VMware Edge Network Intelligence détecte et analyse actuellement plus de 30 millions de périphériques. La grande variété et la croissance du nombre de terminaux rendent impossibles l'identification, la classification et l'analyse manuelle des performances. La solution utilise des algorithmes d'apprentissage automatique chronologiques pour détecter automatiquement ces périphériques et établir une ligne de base pour la surveillance.