L'onglet Banques de données est utilisé pour spécifier les banques de données que votre système doit utiliser.

Note : Pour les images Instant Clone, si vous ne configurez aucune banque de données pour le stockage de poste de travail, le système recherche les banques de données accessibles, qui ne sont pas en lecture seule et disposent d'un accès à plusieurs hôtes (non local).
  • Si aucune banque de données n'est trouvée, la création de l'attribution échoue.
  • Si une banque de données est trouvée et utilisée, les machines virtuelles peuvent ne pas être placées sur la même banque de données que la machine virtuelle modèle, ce qui peut également entraîner des problèmes de performances pour les utilisateurs.
Important : Pour les postes de travail Instant Clone, la combinaison des types de banques de données (vSAN et VMFS) n'est pas prise en charge. Si les deux types de banques de données sont disponibles pour le cluster de postes de travail, vous devez définir explicitement la valeur regex (DATASTORE_REGEX) pour les postes de travail afin de n'utiliser qu'un seul type de banque de données pour les postes de travail.

Pour configurer des banques de données :

  1. Cliquez dans la zone de texte appropriée (Stockage principal du poste de travail, Stockage auxiliaire du poste de travail).
  2. Entrez une expression régulière pour les noms des banques de données.
Notez les points suivants :
  • Pour pouvoir ajouter une banque de données, celle-ci doit avoir un nom cohérent et être présente sur toutes les ressources de calcul attribuées à une instance de Desktop Manager donnée.

  • Si vous configurez plusieurs banques de données pour le stockage de poste de travail, les clones sont placés dans la banque de données qui contient l'image si l'espace occupé est inférieur ou égal à 75 %. Si l'espace occupé de la banque de données est supérieur à 75 %, les clones sont placés sur une banque de données disposant de davantage d'espace disponible.

  • Le seuil de 75 % ci-dessus est un paramètre par défaut qui peut être modifié à l'aide de la stratégie datastore.max.usage.percent.