Configurer un périphérique PCI partagé pour vGPU sur la machine virtuelle Linux

Pour utiliser NVIDIA vGPU, vous devez configurer un périphérique PCI partagé pour la machine virtuelle Linux.

Conditions préalables

• Vérifiez que la machine virtuelle Linux est préparée pour être utilisée en tant que poste de travail. Reportez-vous aux sections Créer une machine virtuelle et installer Linux et Préparer une machine Linux pour un déploiement de postes de travail distants.
• Vérifiez qu'Horizon Agent n'est pas installé sur la machine virtuelle Linux.
• Vérifiez que le VIB NVIDIA est installé sur l'hôte ESXi. Reportez-vous à la section Installer le VIB pour la carte graphique NVIDIA GRID vGPU sur l'hôte ESXi.
• Familiarisez-vous avec les types de GPU virtuel disponibles avec NVIDIA vGPU, que vous sélectionnez avec le paramètre Profil de GPU. Les types de GPU virtuel fournissent diverses capacités sur les GPU physiques installés sur l'hôte ESXi.

Note : Pour plus d'informations sur les cartes graphiques NVIDIA et les distributions Linux prenant en charge les capacités de vGPU, reportez-vous à la section https://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html.

Procédure

1. Mettez la machine virtuelle hors tension.
2. Dans vSphere Client, sélectionnez la machine virtuelle et, sous l'onglet Matériel VM, cliquez sur Modifier les paramètres.
3. Dans le menu Nouveau périphérique, sélectionnez Périphérique PCI partagé.
4. Cliquez sur Ajouter et sélectionnez NVIDIA GRID vGPU dans le menu déroulant.
5. Pour le paramètre Profil de GPU, sélectionnez un type de GPU virtuel dans le menu déroulant.
   Note : Pour prendre en charge les capacités de vGPU sur les pools d'applications Linux, vous devez sélectionner le profil qui attribue la mémoire complète du GPU physique à la machine virtuelle. Cela signifie que vous sélectionnez le profil vGPU le plus élevé disponible dans la liste d'options.
6. Cliquez sur Réserver toute la mémoire, puis sur OK.
   Vous devez réserver toute la mémoire de machine virtuelle pour que le GPU puisse prendre en charge NVIDIA GRID vGPU.
7. Activez la machine virtuelle.