L'administrateur VMware utilise le tableau de bord Utilisation de cluster avec le tableau de bord Contention des clusters pour la gestion des performances.

Considérations relatives à la conception

Ce tableau de bord prend en charge le tableau de bord Contention des clusters. Utilisez-le pour identifier les clusters vSphere avec une utilisation élevée dans un centre de données sélectionné. Lorsque l'utilisation dépasse 100 %, les performances peuvent en être affectées, en particulier lorsque les VM subissent une contention. Par défaut, vRealize Operations Cloud dispose d'un intervalle de collecte de 5 minutes. En cinq minutes, il peut y avoir 300 secondes de points de données. Si un pic est atteint pendant quelques secondes, il peut passer inaperçu si l'utilisation est faible durant le créneau restant des 300 secondes.

Pour afficher les considérations relatives à la conception communes à tous les tableaux de bord de gestion des performances, consultez Tableaux de bord Performances.

Utilisation du tableau de bord

  • CPU (%) et mémoire (%).
    • Examinez les graphiques de distribution du CPU et de la mémoire pour obtenir un aperçu de l'utilisation du CPU et de la mémoire des clusters.
    • La mesure utilisée est celle la plus élevée au cours de la dernière semaine. La moyenne ou le 95e centile ne sont pas utilisés, car il s'agit de l'utilisation et non de la contention. Une utilisation élevée ne signifie pas pour autant de mauvaises performances.
    • La période est d'une semaine et non d'un jour pour une meilleure visibilité du temps et prendre en compte le week-end. Ajustez la chronologie que vous estimez adaptée à vos opérations.
    • La mémoire est supérieure au CPU, car il s'agit d'une forme de cache. Le compteur de mémoire consommée est plus approprié que le compteur de mémoire active.
    • Une utilisation faible peut indiquer des performances incorrectes, car le travail réellement effectué est très faible. Le diagramme utilise la couleur gris foncé pour indiquer une utilisation faible.
  • Utilisation des clusters.
    • Le tableau Utilisation des clusters répertorie tous les clusters, triés selon l'utilisation la plus élevée au cours de la dernière semaine. Si le tableau s'affiche en vert, il n'est pas nécessaire de procéder à une analyse plus poussée.
    • Vous pouvez modifier la période et la définir sur la durée souhaitée. Le nombre maximal est reflété en conséquence.
  • Sélectionnez un cluster dans le tableau.
    • Tous les graphiques d'utilisation indiquent les mesures d'utilisation clés du cluster sélectionné.
    • Pour la mémoire, les compteurs d'utilisation élevée sont explicitement affichés comme suit : Gonflage, Compressée et Échangée. Ils existent même si l'utilisation n'atteint pas 90 %, indiquant une forte pression dans le passé. Si vous examinez uniquement l'utilisation, vous pouvez penser que la situation est sous contrôle.
    • Les graphiques linéaires indiquent les hôtes ESXi du cluster les plus importants et dans la moyenne. Le déséquilibre en est une raison courante. De nombreux paramètres peuvent y contribuer, comme les paramètres DRS, la réservation de VM, l'affinité VM-hôte, le pool de ressources, le cluster étendu et les VM volumineuses.
    • L'IOPS du disque, divisée en lecture et en écriture, permet d'obtenir un aperçu du comportement. Certaines charges de travail sont orientées lecture, tandis que d'autres sont orientées écriture.
    • Le débit du disque ne s'affiche pas, car il totalise l'ensemble du trafic. En réalité, chaque hôte ESXi a sa propre limite.
    • Le graphique linéaire vMotion permet de vérifier notamment si le nombre élevé de vMotion indique que la charge du cluster est volatile, dans la mesure où le niveau d'automatisation DRS n'est pas défini sur le paramètre le plus sensible.

Points à noter

  • Si votre équipe responsable des opérations suit des méthodes de normalisation dont l'utilisation ne doit pas dépasser un certain seuil, vous pouvez l'indiquer dans le graphique linéaire. La ligne de seuil aide les équipes moins techniques, car elles peuvent comparer la valeur réelle au seuil.
  • Vous pouvez ajouter un troisième diagramme de distribution. Affichez le compteur de gonflage dans ce troisième diagramme, afin de compléter le compteur de consommation. En l'absence de gonflage, une valeur de consommation élevée est préférable à une valeur basse.
  • La mesure de la charge de travail peut dépasser 100 %, car elle correspond à la valeur suivante : demande/capacité utile*100. Cette situation peut se produire si vous disposez de quatre hôtes dans un cluster où chaque hôte s'exécute à 100 % de la demande alors que le contrôle d'admission est défini sur 50 %.
  • Le tableau de bord Utilisation de la VM complète le tableau de bord Contention de la VM. Pour plus d'informations, reportez-vous aux points à noter dans Tableau de bord Contention des clusters.