L'optimisation de la capacité dans vRealize Operations Cloud est obtenue grâce à de puissantes fonctions intégrées (présentation de la capacité, équilibrage et optimisation de la charge de travail, réaffectation des ressources sous-utilisées et scénarios prédictifs) pour atteindre des performances système optimales.

Les planificateurs de capacité doivent évaluer si la capacité physique est suffisante pour répondre à la demande actuelle ou prévue. Grâce à une planification et à une optimisation robuste de la capacité, vous pouvez gérer efficacement votre capacité de production à mesure que votre organisation gère l'évolution de ses besoins. L'objectif de l'optimisation de la capacité stratégique est d'atteindre un niveau optimal où la capacité de production répond à la demande en cours.

Les analyses vRealize Operations Cloud fournissent avec précision un suivi, une mesure et une prévision de la capacité, de l'utilisation et des tendances des centres de données pour vous aider à gérer et à optimiser l'utilisation des ressources, l'optimisation du système et la récupération des coûts. Le système surveille les seuils de contrainte et vous avertit avant que les problèmes potentiels affectent les performances. Plusieurs rapports prédéfinis sont disponibles. Vous pouvez planifier la capacité en fonction de l'utilisation historique et exécuter des scénarios de simulation à mesure que vos besoins évoluent.

Fonctionnement de l'optimisation des capacités

L'optimisation de la capacité fournit quatre fonctions intégrées (présentation, récupération, optimisation de la charge de travail et scénarios de simulation) qui offrent un aperçu du statut de l'ensemble de l'activité et des tendances du centre de données. Vous pouvez effectuer une analyse sur place et accéder à davantage de détails sur n'importe quel objet afin d'identifier d'éventuels problèmes de performances ou des anomalies. Vous pouvez rééquilibrer et optimiser les ressources de calcul. Le système identifie également les charges de travail (machines virtuelles) sous-utilisées et calcule les économies potentielles qui peuvent être réalisées lorsque ces ressources sont récupérées afin d'être déployées plus efficacement. Vous pouvez interagir avec les données et les résultats obtenus, et les manipuler selon vos besoins.

Utilisez les fonctionnalités d'optimisation de la capacité et de récupération pour évaluer le statut d'une charge de travail et les conflits entre les ressources dans les centres de données de votre environnement. Vous pouvez déterminer le temps restant avant que le CPU, la mémoire ou les ressources de stockage s'épuisent et réaliser des économies lorsque des machines virtuelles sous-utilisées peuvent être récupérées et déployées selon vos besoins.

L'optimisation de la charge de travail permet de déplacer des charges de travail virtuelles et leurs systèmes de fichiers de façon dynamique entre des clusters de banques de données dans un centre de données ou un centre de données personnalisé. Vous pouvez éventuellement automatiser une grande partie des tâches d'optimisation du stockage et de calcul de votre centre de données. Un centre de données fonctionne de manière optimale grâce à des stratégies bien définies qui déterminent le seuil à partir duquel le conflit entre les ressources déclenche une alerte et exécute automatiquement une action.

En outre, la fonction d'analyse de scénarios peut exécuter des scénarios qui permettent de déterminer les emplacements où des ressources système supplémentaires peuvent être mises en ligne.

Note : Vous pouvez voir un centre de données ou un cluster étiqueté comme optimisé lorsque le nombre de jours restants avant l'épuisement prévu du CPU, de la mémoire ou du stockage est faible ou nul, et ce car ce sont deux mesures différentes de la santé du centre de données et du cluster. Un centre de données peut être en cours d'exécution à un niveau optimal selon les paramètres de stratégie relatifs à l'équilibrage et la consolidation, mais être quasiment à cours de ressources. Il est important de tenir compte de ces deux mesures pour gérer votre environnement.