NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) est une bibliothèque de primitives accélérée par GPU pour une utilisation avec des réseaux de neurones profonds.

Conditions préalables

  • Créez un compte de développeur NVIDIA à partir duquel télécharger le module cuDNN correspondant à votre version de NVIDIA CUDA et adapté à votre distribution Linux. Consultez https://developer.nvidia.com/cudnn.
  • Vérifiez que vous avez installé un client vSphere Bitfusion.
  • Vérifiez que vous avez installé NVIDIA CUDA.

Procédure

  1. Installez le module NVIDIA cuDNN en exécutant la séquence de commandes pour votre distribution Linux.
    • Ubuntu version 20.04
      sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb
    • CentOS 8 et Red Hat Linux 8
      sudo rpm -ivh libcudnn8-8.0.5.39-1.cuda11.0.x86_64.rpm
  2. (Facultatif) Pour vérifier que NVIDIA cuDNN est installé, exécutez la commande ldconfig -p | grep cudnn.

Que faire ensuite