Reportez-vous à ces instructions pour tester un autoscaler de cluster installé.

Configuration requise

Cette tâche part du principe que vous avez installé l'autoscaler du cluster sur un cluster TKG.

Tester l'autoscaler du cluster

Pour vérifier que l'autoscaler met automatiquement à l'échelle les nœuds worker, déployez une application, puis dimensionner le nombre de réplicas dans le déploiement. Autoscaler montera en puissance les nœuds worker une fois les ressources de nœud insuffisantes.

  1. Créez la définition d'application suivante nommée app.yaml.
    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:  
  name: app  
  labels:    
    pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:  
  name: application-cpu  
  namespace: app  
  labels:    
    app: application-cpu
spec:  
  type: ClusterIP  
  selector:    
    app: application-cpu  
  ports:    
    - protocol: TCP      
      name: http      
      port: 80      
      targetPort: 80
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  
  name: application-cpu  
  namespace: app  
  labels:    app: application-cpu
spec:  
  selector:    
    matchLabels:      
      app: application-cpu  
    replicas: 1  
    strategy:    
      type: RollingUpdate    
      rollingUpdate:      
        maxSurge: 1      
        maxUnavailable: 0  
    template:    
      metadata:      
        labels:        
          app: application-cpu    
      spec:      
        containers:      
        - name: application-cpu        
          image: wcp-docker-ci.artifactory.eng.vmware.com/app-cpu:v1.0.0        
          imagePullPolicy: Always        
          ports:          
            - containerPort: 80        
          resources:          
            requests:            
              memory: 50Mi            
              cpu: 500m          
            limits:            
              memory: 500Mi            
              cpu: 2000m
  2. Créez l'application.
    kubectl apply -f app.yaml
  3. Montez en puissance les réplicas de l'application pour déclencher l'autoscaler.

    Par exemple, augmentez le nombre de spec.selector.replicas de 1 à un nombre plus grand afin que des nœuds worker supplémentaires soient requis.

  4. Mettez à jour l'application.
    kubectl apply -f app.yaml
  5. Vérifiez que des nœuds worker supplémentaires sont créés pour gérer la charge.

    Autoscaler augmentera le nombre de nœuds worker une fois que les ressources du nœud sont insuffisantes.