Considérez tous les facteurs d'évolutivité applicables lors de la configuration de votre système vRealize Automation.

Utilisateurs

dispositif vRealize Automation est configuré pour synchroniser moins de 100 000 utilisateurs. Si votre système contient plus d'utilisateurs, vous devrez éventuellement ajouter de la mémoire à la gestion des annuaires de vRealize Automation. Pour plus informations sur l'ajout de mémoire à la gestion des annuaires, reportez-vous à « Ajouter de la mémoire à la gestion des annuaires » dans Configuration de vRealize Automation.

Évolutivité par provisionnements simultanés

Par défaut, vRealize Automation traite uniquement huit provisionnements concurrents par point de terminaison. Pour obtenir des informations sur l'augmentation de cette limite, reportez-vous à Configuration de vRealize Automation.

VMware recommande que tous les déploiements commencent avec au moins deux DEM-Workers. Dans la version 6.x, chaque DEM-Worker peut traiter 15 workflows simultanément. Ce nombre a été porté à 30 pour vRealize Automation 7.0 et versions ultérieures.

Si des machines sont personnalisées via des extrémités de workflow, vous devez prévoir 1 DEM-Worker par 20 machines qui seront provisionnés simultanément. Par exemple, un système prenant en charge 100 provisionnements simultanés doit disposer d'au moins 5 DEM-Workers.

Pour plus d'informations sur les Workers DEM et l'évolutivité, reportez-vous à Analyse et réglage des performances de Distributed Execution Manager

Évolutivité de la collecte des données

La durée d'exécution d'une collecte de données varie selon la capacité de la ressource de calcul, le nombre de machines sur la ressource de calcul ou le point de terminaison, le système actuel, la charge réseau et d'autres variables. Les performances évoluent à un rythme différent selon les types de collecte de données.

Chaque type de collecte de données a un intervalle par défaut que vous pouvez remplacer ou modifier. Les administrateurs d'infrastructure peuvent initier manuellement une collecte de données pour des points de terminaison source de l'infrastructure. Les administrateurs Fabric peuvent initier manuellement une collecte de données pour des ressources de calcul. Les valeurs suivantes constituent les intervalles par défaut de la collecte de données.

Tableau 1. Intervalles par défaut de la collecte de données

Type de collecte de données

intervalle par défaut

Inventaire

Toutes les 24 heures (quotidiennement)

État

Toutes les 15 minutes

Performances

Toutes les 24 heures (quotidiennement)

Analyse et réglage des performances

Lorsque le nombre de ressources collectant les données augmente, les temps de collecte peuvent devenir plus longs que les intervalles de collecte de données, notamment pour la collecte des données d'état. Pour déterminer si une collecte de données pour une ressource de calcul ou un point de terminaison s'exécute à temps ou est mis en file d'attente, reportez-vous à la page Collecte des données. La valeur du champ Dernière exécution peut afficher En file d'attente ou En cours à la place d'un horodatage de la fin de la dernière collecte de données. Si ce problème se produit, vous pouvez augmenter l'intervalle entre les collectes de données pour diminuer la fréquence de collecte des données.

Vous pouvez également augmenter la limite de collecte de données simultanée par agent. Par défaut, vRealize Automation limite les activités de collecte de données simultanées à deux par agent et met en file d'attente les demandes qui dépassent cette limite. Cette limite permet aux activités de collecte de données de se terminer rapidement sans incidence sur les performances globales. Vous pouvez augmenter la limite pour tirer parti de la collecte de données simultanée, mais vous devez trouver un compromis entre les avantages de cette option et la dégradation globale des performances.

Si vous augmentez la limite par agent configurée de vRealize Automation, vous pouvez augmenter un ou plusieurs de ces intervalles de délai d'exécution. Pour plus d'informations sur la configuration de la simultanéité de la collecte de données et des intervalles de délai d'exécution, reportez-vous à la documentation de l'administration du système vRealize Automation. La collecte des données du service de gestionnaire utilise le CPU de façon intensive. L'augmentation de la puissance de traitement de l'hôte du service de gestionnaire peut diminuer le temps requis pour une collecte de données globale.

La collecte de données pour Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon AWS), en particulier, peut être très gourmande en ressources CPU, particulièrement si votre système collecte simultanément des données sur plusieurs régions et si les données n'ont pas été précédemment collectées sur ces régions. Ce type de collecte de données peut entraîner une dégradation globale des performances du site Web. Diminuez la fréquence de la collecte des données d'inventaire de Amazon AWS si celle-ci a un effet marqué sur les performances.

Évolutivité du traitement du workflow

Le temps de traitement moyen du workflow, à partir du moment où l'orchestrateur DEM commence à prétraiter le workflow jusqu'à la fin de l'exécution du workflow, augmente en fonction du nombre de workflows simultanés. Le volume du workflow est fonction du niveau d'activité de vRealize Automation, notamment les demandes de machines et certaines activités de collecte de données.