Code Stream modélise et prend en charge votre cycle de vie de version DevOps, et teste et publie en continu vos applications dans des environnements de développement et de production.

Vous avez déjà configuré tout ce dont vous aviez besoin et pouvez maintenant utiliser Code Stream. Reportez-vous à la section Configuration de Code Stream pour modéliser le processus de publication.

Vous pouvez désormais créer des pipelines qui automatisent la génération et le test du code de développeur avant de le rendre disponible en production. Vous pouvez configurer Code Stream pour déployer des applications basée sur conteneur ou traditionnelles.

Tableau 1. Utilisation de Code Stream dans votre cycle de vie DevOps
Fonctionnalités Exemples de ce que vous pouvez faire
Utilisez la fonctionnalité de build en natif dans Code Stream.

Créez des pipelines d'intégration et de livraison continues (CICD), d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) qui intègrent, placent dans un conteneur et livrent votre code en continu.

  • Utiliser un modèle de pipeline intelligent pour créer un pipeline pour vous.
  • Ajouter manuellement des étapes et des tâches à un pipeline.
Publier vos applications et automatiser les versions.

Intégrer et publier vos applications de différentes manières.

  • Intégrer continuellement votre code d'un référentiel GitHub ou GitLab à votre pipeline.
  • Intégrer un hôte Docker pour exécuter des tâches d'intégration continue, comme décrit dans cet article de blog Création d'un hôte Docker pour vRealize Automation Code Stream.
  • Automatiser le déploiement de votre application à l'aide d'un modèle de cloud YAML.
  • Automatiser le déploiement de votre application sur un cluster Kubernetes.
  • Publier votre application sur un déploiement Bleu-vert.
  • Intégrer Code Stream à vos propres outils de génération, de test et de déploiement.
  • Utiliser une REST API qui intègre Code Stream à d'autres applications.
Suivre les tendances, les mesures et les indicateurs clés de performance (KPI). Créer des tableaux de bord personnalisés et obtenir un aperçu des performances de vos pipelines.
Résoudre des problèmes Lorsque l'exécution du pipeline échoue, demandez à Code Stream de créer un ticket JIRA.